قطعنامه ۵۷ دفتر سیاسی حزب کمونیست چین که اخیراً صادر شد، بر اهمیت هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری استراتژیک که ویتنام باید بر آن تسلط یابد، تأکید کرد.
این موضوع باعث شده است که بسیاری این سوال را مطرح کنند: با رشد انفجاری هوش مصنوعی در دوران اخیر، آیا استراتژی ملی تحقیق، توسعه و کاربرد هوش مصنوعی که ویتنام در سال ۲۰۲۱ صادر کرد، هنوز هم مرتبط است؟ آیا ویتنام برای جلوگیری از عقب ماندن به رویکرد جدیدی در مورد هوش مصنوعی نیاز دارد؟
استراتژی «تطبیقی»
وقتی ویتنام استراتژی هوش مصنوعی خود را در سال ۲۰۲۱ اعلام کرد، تنها حدود ۴۵ کشور در جهان استراتژیهای مشابهی داشتند. با این حال، با تغییر سریع چشمانداز فناوری و ظهور مدلهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT، Claude، Grok و غیره، برخی از کشورها استراتژیهای هوش مصنوعی خود را برای سازگاری با شرایط جدید تنظیم کردهاند.
سنگاپور با نگاهی به جهان، اولین استراتژی ملی هوش مصنوعی خود را در سال ۲۰۱۹ منتشر کرد. تا دسامبر ۲۰۲۳، این کشور با اعلام یک استراتژی ملی جدید هوش مصنوعی، نسخه ۲.۰، این استراتژی را بهروزرسانی و گسترش داد که هدف آن سه برابر کردن تعداد منابع انسانی هوش مصنوعی در ۳ تا ۵ سال آینده است.
در اوایل سال ۲۰۲۴، رئیس جمهور روسیه همچنین پس از انتشار اولین نسخه از این استراتژی در سال ۲۰۱۹، فرمانی را برای بهروزرسانی استراتژی ملی توسعه هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ امضا کرد که هدف آن شکلدهی به آینده کشور در حوزه هوش مصنوعی است.
جوانان بیشتری در سنگاپور در حال گذراندن دورههای آموزشی در حوزه فناوری هوش مصنوعی هستند. عکس: SMU
به گفته دانشیار دکتر نگوین آی ویت، مدیر سابق موسسه فناوری اطلاعات (دانشگاه ملی هانوی )، استراتژیهای هوش مصنوعی کشورهای جهان را میتوان به دو گروه تقسیم کرد: استراتژی «رهبری» که توسط ابرقدرتهایی مانند ایالات متحده، چین و ژاپن دنبال میشود و استراتژی «انطباق» که مسئله هوش مصنوعی را در مقیاس وسیعتری قرار میدهد تا مشکلات داخلی را حل کند.
از دیدگاه شخصی، دانشیار دکتر ویت معتقد است که یک استراتژی مؤثر هوش مصنوعی باید هوش مصنوعی را در یک زمینه وسیعتر قرار دهد و هدف آن حل مشکلات عملی اجتماعی-اقتصادی در ویتنام باشد.
به گفته او، رویکرد مناسب برای ویتنام، سازگاری و پیروی از روندهای فناوری جهانی اما تمرکز بر کاربردها برای حل مشکلات خاص ویتنام است. به جای دنبال کردن فناوریهای گرانقیمت که ممکن است مزایای مستقیمی مانند مدلهای زبانی بزرگ (LLM) نداشته باشند، ویتنام میتواند بر کاربردهای تخصصی هوش مصنوعی تمرکز کند.
پروفسور تران تان لانگ (دانشگاه وارویک، انگلستان) گفت که ویتنام میتواند با توسعه هوش مصنوعی در حوزههایی که جهان هنوز به آنها توجه نکرده است اما کشور ما تقاضای زیادی برای آنها دارد، مانند کشاورزی، تولید و مراقبتهای بهداشتی، یک مزیت رقابتی ایجاد کند.
یک مثال خوب، فناوری بینایی کامپیوتر است. در حال حاضر، سیستمهای تشخیص چهره غربی اغلب به دلیل تفاوت در شکل صورت، لباس و سبک آرایش، با آسیاییها به خوبی کار نمیکنند. اگر ویتنام به طور خاص برای بازار آسیا در هوش مصنوعی بصری سرمایهگذاری کند، این میتواند یک مسیر بالقوه باشد و به کشور کمک کند تا در یک بخش خاص جایگاهی کسب کند.
ایجاد زیرساخت داده
یک عنصر مهم در استراتژی توسعه هوش مصنوعی، تضمین حاکمیت فناوری است. به گفته پروفسور تران تان لانگ، قرن بیست و یکم دیگر جنگ برای زمین یا اقتصاد نیست، بلکه رقابت برای فناوری است.
اگر ویتنام نتواند بر فناوریهای اصلی تسلط پیدا کند، خطر «استعمار فناوری» شدن بسیار زیاد است. این بدان معنا نیست که ویتنام باید همه چیز را خودش توسعه دهد، بلکه باید به وضوح مشخص کند که کدام فناوریها نیاز به تسلط دارند و با کدام فناوریها میتوان همکاری کرد و آنها را وارد کرد.
یکی از نقاط ضعف اصلی ویتنام امروز، دادهها هستند. هوش مصنوعی نمیتواند بدون دادههای باکیفیت و سیستماتیک که مطابق با مقررات امنیتی باشند، رشد کند. بنابراین، بخش مهمی از استراتژی جدید هوش مصنوعی باید بر ایجاد زیرساخت داده تمرکز کند و توانایی اشتراکگذاری و محافظت از دادهها را در داخل کشور تضمین کند.
کاربران یک دستیار مجازی را تجربه میکنند که از جستجوی حقوقی پشتیبانی میکند و توسط یک شرکت ویتنامی توسعه داده شده است. عکس: TD
به گفته کارشناسان، ویتنام همچنین میتواند نحوه تدوین استراتژی هوش مصنوعی خود را تغییر دهد. به جای اینکه فقط یک سند توسط دولت صادر شود، میتواند جامعه تحقیقاتی، مشاغل و متخصصان را به مشارکت در تدوین استراتژی به روشی "باز" تشویق کند تا دولت بتواند بر اساس آن انتخاب و تنظیم کند.
یک استراتژی خوب هوش مصنوعی باید ارتباط نزدیکی با استراتژی ملی علم و فناوری داشته باشد. به گفته دانشیار دکتر نگوین شوان هوآی، مدیر موسسه هوش مصنوعی ویتنام، هوش مصنوعی را نمیتوان از استراتژی کلی علم و فناوری جدا کرد. اگر هوش مصنوعی بخشی از استراتژی نوآوری و تحول دیجیتال در نظر گرفته شود، ویتنام این فرصت را خواهد داشت که از منابع بهتر استفاده کند، از هدر رفتن منابع جلوگیری کند و سرمایهگذاری مؤثرتری انجام دهد.
ویتنام با برههای حیاتی روبرو است که باید توانایی خود را برای سازگاری با توسعه سریع فناوری نشان دهد. در این زمینه، کارشناسان میگویند که استراتژی هوش مصنوعی ویتنام باید بر سازگاری، انتخاب بخشهای سودمند و حل مشکلات عملی اجتماعی-اقتصادی متمرکز باشد. یک استراتژی هوش مصنوعی باز و انعطافپذیر، همراه با یک استراتژی کلی علم و فناوری، به ویتنام کمک میکند تا پتانسیل هوش مصنوعی را به حداکثر برساند و در عین حال حاکمیت فناوری را تضمین کند.
منبع: https://vietnamnet.vn/viet-nam-can-chien-luoc-gi-de-tung-buoc-lam-chu-cong-nghe-ai-2376076.html
نظر (0)