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L'IA crée des protéines vitales en quelques secondes

L'IA peut désormais non seulement prédire les structures protéiques, mais aussi créer des protéines antibactériennes et anticancéreuses… en un clin d'œil.

Báo Khoa học và Đời sốngBáo Khoa học và Đời sống19/07/2025

Des scientifiques australiens ont, pour la première fois, utilisé l'intelligence artificielle pour créer une protéine capable de détruire des bactéries résistantes aux antibiotiques comme Escherichia coli. Cette découverte s'inscrit dans une tendance mondiale d'applications de l'IA à la conception de protéines, un domaine en pleine expansion aux États-Unis, en Chine et désormais en Australie.

Le système utilisé est une plateforme d'IA spécialisée dans la conception de protéines à la demande. Contrairement aux méthodes traditionnelles qui s'appuient sur des modèles protéiques naturels, ce nouveau système permet de concevoir de toutes pièces des chaînes protéiques présentant la structure et la fonction exactes requises. Il suffit de saisir les paramètres cibles : l'IA génère des structures adaptées en quelques secondes et peut passer à la phase de test.

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L'IA crée en quelques secondes des protéines qui contribuent à éliminer les superbactéries.

Ces recherches portent spécifiquement sur l'élimination des superbactéries, des bactéries devenues résistantes à la plupart des antibiotiques existants. Le développement de nouveaux anticorps par synthèse de protéines issues de l'IA devrait révolutionner le traitement des infections à l'avenir.

Outre leur capacité à détruire les bactéries, les protéines conçues par l'IA sont également utilisées dans de nombreux autres domaines tels que la production de vaccins, les biocapteurs, les nanomatériaux biomédicaux ou les enzymes industrielles. Ce procédé tire parti de la capacité à simuler des structures moléculaires avec une grande précision grâce à des modèles d'apprentissage profond, combinés à des logiciels libres pour accroître leur flexibilité et leur popularité.

Contrairement aux méthodes traditionnelles qui nécessitent des milliers d'essais et d'erreurs en laboratoire, le nouveau système permet de simuler l'ensemble de la chaîne de réactions chimiques et des structures de repliement des protéines directement sur ordinateur. Seuls les échantillons présentant un fort potentiel d'activité sont ensuite sélectionnés pour des essais en conditions réelles. Cette méthode permet de gagner du temps, de réduire les coûts et de préserver les ressources humaines dans le processus de recherche de nouveaux médicaments.

De plus, l'IA contribue à améliorer significativement la stabilité et l'efficacité des protéines grâce à l'optimisation de leurs structures moléculaires. De nouveaux outils, tels que Bindcraft ou Chai, permettent de simuler l'interaction entre les protéines et leurs cibles biologiques, et ainsi de sélectionner les modèles les plus performants. Ces plateformes sont progressivement intégrées aux programmes de conception de protéines dans de nombreux pays.

En Australie, la plateforme de conception basée sur l'IA se développe, axée sur la production en masse de protéines à la demande, au service de la recherche clinique et de l'industrie pharmaceutique. En maîtrisant cette technologie de manière proactive, le pays espère réduire le coût des importations de produits biologiques tout en améliorant sa capacité de production de médicaments de nouvelle génération.

La capacité de l'IA à créer des protéines en quelques secondes accélère non seulement la recherche, mais ouvre aussi la voie à des traitements autrefois considérés comme impossibles. Des maladies rares au cancer, en passant par la résistance aux antibiotiques, une approche radicalement différente permet de les aborder : concevoir des molécules de novo, sans avoir à imiter la nature.

Cette mesure est considérée comme un progrès important non seulement pour l'industrie biomédicale, mais aussi pour l'ensemble du système de santé mondial, dans un contexte mondial confronté à de nouvelles menaces telles que les épidémies, la résistance aux médicaments et la hausse des coûts des traitements.

Source : https://khoahocdoisong.vn/ai-tao-ra-protein-cuu-nguoi-trong-vai-giay-post1555403.html


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