L'IA dans le domaine de la santé est encore confrontée à de nombreux défis.

Ces informations ont été communiquées par le Dr Doan Thi Thanh Nguyet, titulaire d'une maîtrise, de l'hôpital Hoan My de Saigon, lors de la conférence scientifique de l'hôpital sur le thème « Approche globale et nouvelles technologies en médecine moderne », qui s'est tenue le 25 octobre.

Selon Doan Thi Thanh Nguyet, titulaire d'une maîtrise et docteur en sciences, l'intelligence artificielle (IA) a démontré un potentiel exceptionnel dans de nombreux domaines de la cardiologie. Dans le cas de l'insuffisance cardiaque, le système d'apprentissage profond PanEcho permet la mesure automatique de la fraction d'éjection et la détection des valvulopathies avec une précision comparable à celle des experts. L'algorithme d'électrocardiogramme par IA (ECG-IA) de la Mayo Clinic détecte les dysfonctions ventriculaires gauches asymptomatiques à partir d'ECG à une seule dérivation, ouvrant ainsi la voie au dépistage à distance de l'insuffisance cardiaque.

Le médecin se prépare à réaliser une IRM sur le patient.

Dans le domaine des maladies coronariennes, le système de diagnostic assisté par intelligence artificielle Cleerly ISCHEMIA, approuvé par la FDA (Food and Drug Administration) américaine, permet de quantifier les plaques d'athérosclérose et de prédire l'ischémie myocardique. En situation d'urgence, le système RAPIDx AI contribue à la prise en charge des douleurs thoraciques et améliore l'observance des protocoles de traitement. L'IA améliore également la détection de la fibrillation auriculaire latente grâce à l'ECG de routine ou aux dispositifs portables (Apple Watch, AliveCor). Par ailleurs, dans le traitement de l'hypertension, les modèles d'apprentissage automatique permettent de détecter l'hypertension masquée et l'hypertension secondaire, de prédire les événements cardiovasculaires et d'identifier les groupes de patients susceptibles de bénéficier d'un traitement intensif.

Cependant, l'application de l'IA se heurte à des difficultés majeures, notamment les biais dans les données, le manque de preuves, la difficulté d'interprétation et l'absence de cadre juridique clair. De plus, une dépendance excessive à l'égard de l'IA pourrait nuire aux compétences cliniques des médecins, tandis que la sécurité des données et la confidentialité des données des patients demeurent des enjeux importants.

« L’IA évolue vers des modèles d’apprentissage multimodaux combinant ECG, imagerie et données génétiques pour prédire plus précisément le risque cardiovasculaire. Les dispositifs approuvés par la FDA, les outils de télémédecine et les simulateurs numériques de patients promettent d’étendre les applications en médecine interne », a déclaré Doan Thi Thanh Nguyet, MSc-Dr.

Lors de cette même conférence, le Dr Cao Hung Phong, chef du service d'endoscopie digestive, a déclaré que l'IA peut contribuer à la détection de petites lésions, de polypes ou de cancers à un stade précoce, parfois imperceptibles à l'œil nu. Au-delà de la détection, l'IA aide également à classifier la nature des lésions, permettant ainsi aux médecins de prendre des décisions thérapeutiques précises. De plus, elle contribue à la standardisation des procédures endoscopiques, à l'amélioration de la qualité des images, à la réduction de la durée des interventions et au soutien de la formation des jeunes professionnels.

Selon le Dr Nguyen Huu Thinh du service d'imagerie diagnostique, l'intelligence artificielle analysera automatiquement les images tomodensitométriques, recherchera et quantifiera les nodules pulmonaires avec une grande précision, et permettra leur classification selon la norme Lung-RADS (système de dépistage du cancer du poumon), contribuant ainsi à des évaluations de stadification claires et cohérentes. Grâce à sa capacité à comparer directement les images des examens précédents et suivants, le logiciel permet non seulement de suivre l'évolution de la taille ou de la morphologie des nodules, mais aussi de mettre à jour automatiquement leur taux et leur indice de croissance, ce qui représente un gain de temps pour les médecins, une fiabilité accrue et leur permet de se concentrer davantage sur les décisions cliniques.

La conférence scientifique annuelle 2025 de l'hôpital, sur le thème « Approche globale et nouvelles technologies en médecine moderne », a présenté 31 sujets de recherche approfondis couvrant de nombreux domaines clés tels que la cardiologie, la gastro-entérologie, l'endoscopie, l'orthopédie - chirurgie de la colonne vertébrale, la neurologie - AVC, l'imagerie diagnostique, l'oncologie, les soins intensifs, l'urologie, la nutrition, les soins infirmiers, etc.

Selon le Dr Nguyen Ngoc Bao Long, directeur de l'hôpital Hoan My de Saigon, la conférence a offert une perspective scientifique à multiples facettes, résultant de l'application des connaissances médicales et des technologies modernes dans les activités de diagnostic et de traitement de l'hôpital.

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