L'IA dans le domaine de la santé est encore confrontée à de nombreux défis

L'intelligence artificielle (IA) est largement utilisée en cardiologie clinique, notamment pour le diagnostic, le pronostic et l'aide à la décision thérapeutique. Cependant, son application en médecine interne est limitée par des questions de transparence, de fiabilité et d'éthique.

C'est l'information partagée par MSc.-MD Doan Thi Thanh Nguyet, de l'hôpital Hoan My Saigon, lors de la conférence scientifique de l'hôpital sur le thème « Approche globale et nouvelle technologie dans la médecine moderne » qui s'est tenue le 25 octobre.

Selon Doan Thi Thanh Nguyet, MSc., l'IA a démontré un potentiel remarquable dans de nombreux domaines de la cardiologie. Dans le domaine de l'insuffisance cardiaque, le système d'apprentissage profond PanEcho permet la mesure automatique de la fraction d'éjection et la détection des valvulopathies avec une précision digne d'un expert. L'algorithme d'électrocardiogramme IA (ECG IA) de la Mayo Clinic détecte un dysfonctionnement ventriculaire gauche asymptomatique à partir d'un ECG monodérivation, ouvrant ainsi la voie au dépistage à distance de l'insuffisance cardiaque.

Le médecin se prépare à effectuer une IRM sur un patient

Dans le domaine des maladies coronariennes, la méthode de diagnostic des maladies coronariennes par intelligence artificielle (Cleerly ISCHEMIA), approuvée par la Food and Drug Administration (FDA) américaine, permet de quantifier les plaques d'athérome et de prédire l'ischémie myocardique. Aux urgences, le système d'IA RAPIDx facilite la prise en charge des douleurs thoraciques et contribue à une meilleure observance des recommandations thérapeutiques. L'IA améliore également la détection de la fibrillation auriculaire latente via l'ECG de routine ou des dispositifs portables (Apple Watch, AliveCor). De plus, dans le domaine de l'hypertension, les modèles d'apprentissage automatique permettent de détecter l'hypertension masquée et l'hypertension secondaire, de prédire les événements cardiovasculaires et d'identifier les groupes de patients bénéficiant d'un traitement intensif.

Cependant, l'application de l'IA se heurte à des obstacles majeurs, tels que : les biais dans les données, le manque de preuves, une interprétation limitée et un cadre juridique flou. De plus, une dépendance excessive à l'IA peut compromettre les compétences cliniques des médecins, tandis que la sécurité des données et la confidentialité des patients demeurent des enjeux majeurs.

« L'IA évolue vers des modèles d'apprentissage multimodaux combinant l'ECG, l'imagerie et les données génétiques pour prédire le risque cardiovasculaire avec plus de précision. Les dispositifs approuvés par la FDA, les outils de télésanté et les jumeaux numériques simulant les patients promettent d'élargir les applications en médecine interne », a déclaré le Dr Doan Thi Thanh Nguyet, titulaire d'un master.

Lors de la conférence, le Dr Cao Hung Phong, chef de l'unité d'endoscopie digestive, a expliqué que l'IA pouvait aider à détecter de petites lésions, des polypes ou des cancers à un stade précoce, souvent ignorés par l'œil humain. L'IA ne se limite pas à la détection, mais prend également en charge la classification de la nature des lésions, aidant ainsi les médecins à prendre des décisions thérapeutiques plus judicieuses. L'IA contribue également à la standardisation du processus endoscopique, à l'amélioration de la qualité des images, à la réduction de la durée des interventions et à la formation des jeunes talents.

Selon M. Nguyen Huu Thinh, du Département d'imagerie diagnostique, la technologie d'IA automatique analysera les images tomodensitométriques, recherchera et quantifiera les nodules pulmonaires avec une grande précision et facilitera la classification selon les normes Lung-RADS (système de dépistage du cancer du poumon) afin de fournir une évaluation claire et cohérente du stade. Grâce à la comparaison directe des images avant et après les scanners, le logiciel permet non seulement de suivre l'évolution de la taille ou de la morphologie, mais aussi de mettre à jour automatiquement le taux et l'indice de croissance, permettant ainsi aux médecins de gagner du temps, d'améliorer la fiabilité et de se concentrer davantage sur les décisions cliniques.

La conférence scientifique annuelle de l'hôpital 2025 sur le thème « Approche globale et nouvelle technologie en médecine moderne » présente des rapports sur 31 sujets de recherche approfondis, couvrant de nombreux domaines importants tels que les maladies cardiovasculaires, digestives, l'endoscopie, les traumatismes orthopédiques - colonne vertébrale, la neurologie - AVC, l'imagerie diagnostique, l'oncologie, les soins intensifs, l'urologie, la nutrition, les soins infirmiers...

Selon le Dr Nguyen Ngoc Bao Long, directeur de l'hôpital Hoan My Saigon, la conférence offre une perspective scientifique multidimensionnelle, résultat du processus d'application des connaissances médicales et de la technologie moderne dans les activités d'examen et de traitement médicaux à l'hôpital.

THANH FILS

Source : https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html