Des étudiants créent un stéthoscope à intelligence artificielle abordable pour aider à surveiller les maladies pulmonaires à domicile.

AI - Ảnh 1. — Un groupe d'étudiants expérimente des casques intelligents intégrant l'IA à des fins de surveillance - Photo : CHAU SA

Ce stéthoscope doté d'intelligence artificielle aide les médecins à diagnostiquer les maladies pulmonaires avec précision et rapidité. Développé par un groupe d'étudiants de l'université de Da Nang , ce produit a été salué pour son aspect humanitaire et ses applications pratiques.

Ce projet a remporté le deuxième prix du 5e concours de startups technologiques étudiantes - InTE-UD 2025, organisé par l'Union des jeunes et l'Association des étudiants de l'Université de Da Nang en collaboration avec le Département des sciences et technologies.

Nous souhaitions créer un appareil compact et intelligent permettant aux patients de surveiller plus facilement leur santé pulmonaire. Parallèlement, il aiderait les médecins à établir des diagnostics précis, ce qui permettrait de gagner du temps lors des examens et des traitements.

Étudiant VO HOANG

Diagnostic des maladies respiratoires

Parmi les auteurs figurent les étudiants Vo Hoang, Thien Quoc, Quoc Hung et Hoang Long de l'Université de Technologie (Université de Da Nang) et Van Anh de l'Université d'Économie (Université de Da Nang). Le projet, baptisé RespirAI – un dispositif médical intelligent intégrant l'intelligence artificielle – a été développé par l'équipe de recherche en septembre dernier avec l'ambition d'« aider les médecins non seulement à entendre, mais aussi à visualiser et à comprendre plus clairement les bruits pulmonaires grâce à l'analyse visuelle des données ».

Le chef d'équipe, Vo Hoang, a expliqué que RespirAI est né du constat que le Vietnam présente un taux élevé de maladies respiratoires, notamment de bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO) et d'asthme chez l'enfant. Dans les zones rurales et isolées, l'accès aux soins de santé est souvent difficile, et les maladies pulmonaires évoluent silencieusement et peuvent rapidement s'aggraver en l'absence de surveillance.

RespirAI possède un design compact similaire à celui d'un stéthoscope traditionnel, mais est équipé de capteurs qui captent le son à des endroits tels que l'apex, le milieu du poumon et les régions hypopulmonaires.

L'étudiant Thien Quoc a expliqué que son stéthoscope se distingue grâce à une IA qui numérise les sons pulmonaires enregistrés, filtre automatiquement le bruit, effectue une analyse en temps réel et identifie les anomalies grâce à un modèle d'IA entraîné.

Après traitement, les résultats se présenteront sous forme de graphique incluant des courbes de fréquence respiratoire et des prédictions en pourcentage des symptômes (sifflements, crépitements, respiration normale) ou des diagnostics de maladies telles que la BPCO et la pneumonie. Ces données serviront de référence aux médecins pour établir leurs diagnostics.

« Ce dispositif permet de suivre à distance l'évolution de la maladie et d'établir un diagnostic grâce à l'Internet des objets, contribuant ainsi à réduire les coûts et le temps de déplacement des patients », a déclaré Quoc.

Le parcours de recherche ardu

Comparé à certains produits existants sur le marché, RespirAI présente l'avantage d'une analyse automatisée grâce à l'IA et d'un affichage clair des informations via un logiciel. De plus, son coût réduit le rend particulièrement adapté aux soins de santé primaires. Enfin, il offre la possibilité de créer des dossiers médicaux électroniques et de suivre l'évolution des maladies à chaque étape.

L'équipe a non seulement programmé et conçu le dispositif en laboratoire, mais a également mené des enquêtes directes auprès des hôpitaux afin de garantir son adéquation aux pratiques cliniques. Cependant, la recherche et le développement de ce dispositif ont été loin d'être simples, le principal obstacle étant le manque de données réelles sur les bruits pulmonaires pour entraîner l'IA.

Vo Hoang a déclaré que l'enregistrement ne pouvait être effectué arbitrairement en raison des règles de confidentialité et de la nécessité d'une assistance médicale professionnelle. Sans compter que l'obtention des autorisations et la collecte des données prennent beaucoup de temps.

« Les étudiants qui font de la recherche ont une expérience et un financement limités. De nombreuses expériences ont échoué, les obligeant à refaire le matériel, et le logiciel a mal fonctionné en cours de route, les forçant à retraiter les données à partir de zéro », a raconté Hoang.

Néanmoins, les étudiants étaient déterminés à poursuivre le projet et, grâce au soutien enthousiaste de leurs professeurs, ils ont progressivement perfectionné le produit. RespirAI dispose actuellement d'un prototype fonctionnel doté de fonctions d'écoute, de filtrage du bruit et d'analyse des sons pulmonaires par intelligence artificielle, atteignant une précision relativement élevée. L'équipe a fièrement déclaré qu'elle continue d'améliorer le matériel et d'optimiser le modèle d'IA afin d'accroître encore la précision.

L'équipe prévoit que d'ici fin 2026, le produit sera prêt pour des essais en conditions réelles dans les hôpitaux et les cliniques. Si tout se déroule comme prévu, la demande d'autorisation de mise sur le marché sera finalisée d'ici fin 2027 et le produit sera largement commercialisé à un prix de vente estimé à plus de 9 millions de VND par appareil.

Conformément à la tendance des soins de santé numériques et des examens et traitements médicaux intelligents.

Nguyen Quang Tan, titulaire d'une maîtrise et maître de conférences au département de génie électrique de l'Université de technologie (Université de Da Nang), ainsi que directeur de projet, a souligné l'importance pratique de RespirAI face à la recrudescence des maladies respiratoires, notamment depuis la pandémie de COVID-19. Il a précisé que ce dispositif, qui utilise des capteurs intelligents, peut grandement faciliter les examens et les traitements à distance par les médecins.

Au-delà du stéthoscope intelligent, l'équipe pourrait étendre ses fonctionnalités pour inclure davantage d'informations, comme la mesure des paramètres respiratoires et du débit d'air, afin d'évaluer de manière exhaustive l'état pulmonaire de l'utilisateur. Surtout, il est essentiel de constituer une base de données standardisée, jetant ainsi les bases d'une future gestion et surveillance à distance des maladies.

« Cette orientation s'inscrit dans les tendances actuelles en matière de soins de santé numériques, et l'équipe doit poursuivre sa collaboration avec les établissements et les spécialistes de la santé afin de constituer un ensemble de données plus précis pour l'algorithme d'IA », a déclaré Maître Tan.

VERMILLION

Source : https://tuoitre.vn/sinh-vien-lam-ong-nghe-ai-gia-mem-giup-theo-doi-benh-phoi-tai-nha-20251212092620939.htm