Comment l’IA et les satellites ont aidé au sauvetage après le tremblement de terre au Myanmar ?

Après le tremblement de terre au Myanmar le 28 mars qui a tué des milliers de personnes, Microsoft a déployé un soutien en combinant l'imagerie satellite et l'IA pour identifier les zones nécessitant une aide urgente.

Carte d'évaluation des dégâts au Myanmar après le séisme. Photo : Microsoft

Le 29 mars, Planet Labs PBC a pris des images satellite des zones touchées par le tremblement de terre dès que les nuages se sont dissipés et les a transmises au laboratoire AI for Good de Microsoft. Au siège de Microsoft à Redmond, dans l'État de Washington, vers 23 heures le 28 mars, une équipe d'experts était prête à recevoir les images et à utiliser l'IA pour analyser les dégâts, identifiant ainsi les bâtiments effondrés et gravement endommagés.

Avant les avancées technologiques actuelles, l'évaluation des dommages après des catastrophes telles que les tremblements de terre et les inondations reposait souvent sur des analyses sur site. Cette opération prenait beaucoup de temps, de quelques jours à quelques semaines. Si elle fournissait des données détaillées, elle ne répondait pas à la nécessité d'une action urgente.

Images avant/après du tremblement de terre au Myanmar prises par le satellite Planet Labs PBC. Photo : Planet Labs PBC

Microsoft a expliqué comment l'IA analyse l'étendue des dégâts à partir d'images satellite haute résolution. Le système utilise un réseau neuronal convolutif (CNN), un type de supercalculateur spécialisé dans le traitement des données visuelles, pour comparer les images avant et après une catastrophe. Le modèle applique ensuite un système de notation pour quantifier la gravité des dégâts, classant les zones en catégories telles que « aucun dommage », « dommages légers », « partiellement détruites » et « complètement détruites ».

Microsoft souligne que, dans le contexte des interventions en cas de catastrophe, l'intérêt d'une évaluation automatisée des dommages réside dans la rapidité des inférences plutôt que dans leur précision absolue. Cette fois, l'équipe a donc développé un modèle personnalisé spécifiquement pour Mandalay, car, selon Lavista Ferres, responsable scientifique des données chez Microsoft, « le monde est trop diversifié, les catastrophes naturelles sont trop diverses et l'imagerie satellite est trop différente pour utiliser le même modèle pour chaque situation. »

Selon les médias locaux, Mandalay a été la zone la plus durement touchée par le séisme du 28 mars. L'analyse d'AI a révélé que 515 bâtiments ont subi des dommages compris entre 80 % et 100 %, tandis que 1 524 autres ont subi des dommages compris entre 20 % et 80 %. Parmi les autres zones gravement touchées figurent Yangon et Min Kun.

Ce n'est pas la première fois que le laboratoire « AI for Good » de Microsoft utilise l'IA pour évaluer les dégâts. En 2023, l'équipe a surveillé les inondations catastrophiques en Libye afin de prédire les risques et de contribuer aux efforts de reconstruction ; analysé les dégâts causés par un tremblement de terre majeur en Turquie en mars ; et évalué l'impact des incendies de forêt à Maui en août, en analysant plus de 2 810 bâtiments.

Les opérations de secours au Myanmar sont actuellement ralenties par les coupures de courant, les pénuries de carburant, les perturbations des communications et les glissements de terrain qui ont isolé de vastes zones. Le manque d'équipements modernes a également entravé les opérations de recherche et de sauvetage, obligeant de nombreuses personnes à creuser à la main dans des conditions climatiques extrêmement chaudes.

(Selon India Today, theglobeandmail)

Scènes tragiques au Myanmar après le tremblement de terreÀ Sagaing, l'épicentre du tremblement de terre au Myanmar, les autorités peinent à enterrer les milliers de victimes tuées dans la catastrophe du 28 mars.

Source : https://vietnamnet.vn/ai-va-ve-tinh-da-ho-tro-cuu-nan-trong-dong-dat-myanmar-nhu-the-nao-2386997.html