Comment l'IA et les satellites ont-ils contribué aux efforts de secours lors du tremblement de terre au Myanmar ?

Suite au séisme qui a frappé le Myanmar le 28 mars et fait des milliers de morts, Microsoft a déployé son soutien en combinant l'imagerie satellite et l'IA pour identifier les zones nécessitant une aide d'urgence.

Carte montrant l'évaluation des dégâts au Myanmar après le séisme. Photo : Microsoft

Le 29 mars, dès que les nuages se sont dissipés, Planet Labs (PBC) a capturé des images satellite des zones touchées par le séisme et les a transmises au laboratoire « AI for Good » de Microsoft. Au siège de Microsoft à Redmond, dans l’État de Washington (États-Unis), vers 23 h le 28 mars, une équipe d’experts était prête à recevoir les images et à utiliser l’intelligence artificielle pour analyser les dégâts et identifier les bâtiments effondrés ou gravement endommagés.

Avant les progrès technologiques actuels, l'évaluation des dégâts après des catastrophes telles que les tremblements de terre et les inondations reposait sur des analyses de terrain. Cette méthode était longue et fastidieuse, pouvant prendre de plusieurs jours à plusieurs semaines. Bien qu'elle fournisse des données détaillées, elle ne permettait pas de répondre aux exigences d'une intervention urgente.

Voici des images prises par les satellites Planet Labs PBC avant et après le séisme au Myanmar. (Photo : Planet Labs PBC)

Microsoft a expliqué comment son IA analyse l'étendue des dégâts à partir d'images satellites haute résolution. Le système utilise des réseaux neuronaux convolutifs (CNN), un type de supercalculateur spécialisé dans le traitement des données visuelles, pour comparer les images avant et après une catastrophe. Le modèle applique ensuite un système de notation pour quantifier la gravité des dégâts, classant les zones en catégories telles que « aucun dégât », « dégâts mineurs », « partiellement détruit » et « totalement détruit ».

Microsoft souligne que, dans le contexte de la gestion des catastrophes, l'intérêt d'une évaluation automatisée des dommages réside davantage dans la rapidité du diagnostic que dans une précision absolue. C'est pourquoi, cette fois-ci, l'équipe de recherche a développé un modèle sur mesure spécifiquement pour Mandalay, car, selon Lavista Ferres, responsable scientifique des données chez Microsoft : « La Terre est trop diverse, les catastrophes naturelles trop variées et l'imagerie satellite trop hétérogène pour qu'un modèle unique puisse s'appliquer à toutes les situations. »

D'après les médias locaux, Mandalay a été la zone la plus durement touchée par le séisme du 28 mars. Une analyse par intelligence artificielle a révélé que 515 bâtiments y ont subi des dégâts compris entre 80 % et 100 %, tandis qu'environ 1 524 autres ont été endommagés entre 20 % et 80 %. Yangon et Minkun ont également été fortement touchées.

Ce n’est pas la première fois que le laboratoire « IA pour le bien commun » de Microsoft utilise l’IA pour évaluer les dégâts. En 2023, l’équipe a suivi les inondations dévastatrices en Libye afin de prévoir les risques et de faciliter les efforts de reconstruction ; elle a analysé les dégâts causés par un important séisme en Turquie en mars ; et elle a évalué l’impact des feux de forêt à Maui en août, en analysant plus de 2 810 bâtiments.

Actuellement, les opérations de secours au Myanmar progressent lentement en raison des coupures de courant, des pénuries de carburant, des perturbations des communications et des glissements de terrain qui isolent de nombreuses régions. Le manque d'équipements modernes entrave également les opérations de recherche et de sauvetage, contraignant de nombreuses personnes à creuser à la main dans des conditions climatiques extrêmes et sous une chaleur accablante.

(Selon India Today et le Globe and Mail)

Scènes de dévastation au Myanmar après le séisme : à Sagaing, épicentre du tremblement de terre au Myanmar, les autorités s’efforcent d’enterrer les milliers de victimes décédées lors de la catastrophe du 28 mars.

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