Comment l’IA et les satellites ont aidé au sauvetage après le tremblement de terre au Myanmar ?

Après le tremblement de terre au Myanmar le 28 mars qui a tué des milliers de personnes, Microsoft a déployé un soutien en combinant l'imagerie satellite et l'IA pour identifier les zones nécessitant une aide urgente.

Carte d'évaluation des dégâts au Myanmar après le tremblement de terre. Photo : Microsoft

Le 29 mars, Planet Labs PBC a pris des images satellites des zones touchées par le tremblement de terre dès que les nuages ​​se sont dissipés et les a envoyées au laboratoire AI for Good de Microsoft. À ce moment-là, au siège de Microsoft à Redmond, Washington (États-Unis), vers 23 heures le 28 mars, une équipe d'experts était prête à recevoir des images et à utiliser l'IA pour analyser les dégâts, en identifiant les bâtiments effondrés et gravement endommagés.

Avant les progrès technologiques actuels, les évaluations des dommages après des catastrophes telles que les tremblements de terre et les inondations reposaient souvent sur des analyses sur place. Cette méthode prend beaucoup de temps, de quelques jours à plusieurs semaines. Bien qu’il fournisse des données détaillées, il ne peut pas répondre à la nécessité d’une action urgente.

Images avant et après le tremblement de terre au Myanmar prises par le satellite Planet Labs PBC. Photo : Planet Labs PBC

Microsoft a expliqué comment l’IA a analysé l’étendue des ravages à partir d’images satellites haute résolution. Le système utilise un réseau neuronal convolutif (CNN), un type de superordinateur spécialisé dans le traitement des données visuelles, pour comparer les images avant et après une catastrophe. Le modèle applique ensuite un système de notation pour quantifier la gravité des dommages, en classant les zones en catégories telles que « aucun dommage », « dommages légers », « partiellement détruit » et « complètement détruit ».

Microsoft souligne que, dans le contexte d’une intervention en cas de catastrophe, la valeur de l’évaluation automatisée des dommages réside dans la rapidité d’inférence plutôt que dans la précision absolue. Cette fois, l'équipe a développé un modèle personnalisé spécifiquement pour Mandalay, car, selon Lavista Ferres, responsable scientifique des données chez Microsoft, « la Terre est trop différente, les catastrophes naturelles sont trop diverses et les images satellite sont trop différentes pour utiliser le même modèle pour chaque situation ».

Selon les médias locaux, Mandalay a été la zone la plus gravement endommagée par le tremblement de terre du 28 mars. L'analyse d'IA a révélé que 515 bâtiments ont subi des dommages de 80 à 100 %, tandis qu'environ 1 524 autres bâtiments ont subi des dommages de 20 à 80 %. D’autres zones gravement touchées comprennent Yangon et Min Kun.

Ce n’est pas la première fois que le laboratoire AI for Good de Microsoft utilise l’IA pour évaluer les dommages. En 2023, l’équipe a surveillé les inondations catastrophiques en Libye pour prévoir les risques et soutenir les efforts de relèvement ; analyse des dégâts causés par le tremblement de terre majeur en Turquie en mars ; et a évalué l'impact des incendies de forêt d'août à Maui, au cours desquels plus de 2 810 bâtiments ont été analysés.

Les efforts de sauvetage au Myanmar sont actuellement lents en raison de pannes de courant, de pénuries de carburant, de perturbations des communications et de glissements de terrain qui ont isolé de nombreuses zones. Le manque de machines modernes a également entravé les opérations de recherche et de sauvetage, obligeant de nombreuses personnes à creuser à la main dans des conditions climatiques difficiles et chaudes.

(Selon India Today, theglobeandmail)

Scènes tragiques au Myanmar après le tremblement de terreÀ Sagaing, l'épicentre du tremblement de terre au Myanmar, les autorités peinent à enterrer les milliers de victimes tuées dans la catastrophe du 28 mars.

Source : https://vietnamnet.vn/ai-va-ve-tinh-da-ho-tro-cuu-nan-trong-dong-dat-myanmar-nhu-the-nao-2386997.html