Un médecin explique les résultats d'une mammographie à une patiente - Photo : Rui Vieira/PA
Une équipe internationale de médecins, de scientifiques et de chercheurs a conçu un outil d'intelligence artificielle (IA) capable de prédire quelles patientes atteintes d'un cancer du sein présentent un risque plus élevé d'effets secondaires après un traitement, notamment une intervention chirurgicale et une radiothérapie.
Selon un article du Guardian paru le 20 mars, une technologie actuellement testée au Royaume-Uni, en France et aux Pays-Bas pourrait aider les médecins et les patients à faire des choix de traitement plus appropriés.
Chaque année, environ deux millions de femmes dans le monde reçoivent un diagnostic de cancer du sein, le cancer le plus fréquent chez les femmes dans la plupart des pays. Grâce à une meilleure connaissance du cancer, au dépistage précoce et aux nombreux traitements disponibles, le taux de survie des patientes atteintes d'un cancer du sein est en constante augmentation.
Cependant, certains patients subissent des effets secondaires après le traitement, tels que des modifications cutanées, des cicatrices, un lymphœdème (gonflement douloureux du bras) et même des lésions cardiaques dues à la radiothérapie.
« C’est pourquoi nous avons développé un outil d’IA pour informer les médecins et les patientes atteintes d’un cancer du sein sur le risque de douleurs et d’enflures chroniques à la main après une intervention chirurgicale et une radiothérapie. Nous espérons les aider à choisir les méthodes de traitement de radiothérapie et à réduire les effets secondaires », a déclaré le Dr Tim Rattay, de l’Université de Leicester (Royaume-Uni).
Cet outil d'intelligence artificielle a été entraîné à prédire le lymphœdème jusqu'à trois ans après une intervention chirurgicale et une radiothérapie, à partir des données de 6 361 patientes atteintes d'un cancer du sein. Les patientes présentant un risque élevé de lymphœdème pourront se voir recommander des traitements alternatifs ou des mesures de soutien pendant et après le traitement, comme le port d'une attelle de bras pour limiter l'œdème.
L'outil a permis de prédire avec précision environ 81,6 % des cas de lymphœdème et d'identifier correctement environ 72,9 % des patients qui ne développeraient pas de lymphœdème après le traitement. La précision prédictive globale de l'outil était de 73,4 %.
L'équipe travaille actuellement à rendre l'outil capable de prédire d'autres effets secondaires, notamment cardiovasculaires et cutanés, et espère recruter 780 patientes atteintes d'un cancer du sein pour le projet Pre-Act, un essai clinique de deux ans.
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