Lors d'une récente visite à Pékin, lorsqu'on lui a demandé quelle spécialisation il choisirait s'il était diplômé de l'université à 22 ans en 2025, Jensen Huang a répondu qu'il choisirait les sciences physiques plutôt que les sciences logicielles.

Huang a révélé qu'il avait en fait obtenu son diplôme universitaire à l'âge de 20 ans et que s'il était le « jeune Jensen » aujourd'hui, il serait enclin à se tourner vers des domaines de recherche tels que la physique, la chimie, l'astronomie et les sciences de la Terre – des domaines relevant de la branche des « sciences physiques » spécialisée dans l'étude du monde inanimé.

Jensen Huang a obtenu son baccalauréat en génie électrique de l'Université d'État de l'Oregon en 1984 et sa maîtrise en génie électrique de l'Université de Stanford en 1992.

Un an plus tard, il cofondait Nvidia avec deux collègues dans un restaurant Denny's en Californie. Plus de 30 ans plus tard, l'entreprise qu'il dirige a dépassé Apple et Microsoft pour devenir l'entreprise la plus valorisée au monde, atteignant la barre des 4 000 milliards de dollars la semaine dernière.

Jensen Huang Bloomberg
Le PDG de Nvidia en voyage d'affaires à Pékin (Chine) le 17 juillet. Photo : Bloomberg

Bien qu’il n’ait pas explicitement expliqué pourquoi il choisirait la physique s’il avait 20 ans, Huang a récemment souligné l’importance de « l’IA physique » – la prochaine vague d’intelligence artificielle.

La nouvelle vague de l'IA : du cognitif au raisonnement et à la physique

Lors du Hill & Valley Forum en avril, le PDG de Nvidia a expliqué que l'IA a traversé de nombreuses étapes de développement, notamment : l'IA de perception, qui a commencé à émerger il y a environ 12 ans avec le modèle AlexNet qui a marqué une percée dans la reconnaissance d'images ; l'IA générative, qui est l'étape actuelle où l'IA peut comprendre et créer du contenu tel que du texte, des images, du langage et de la programmation ; l'IA de raisonnement, une IA qui peut raisonner et résoudre des problèmes sans précédent - la base des « robots numériques » ou « agents » développés par Microsoft, Salesforce et de nombreuses autres entreprises.

Mais la prochaine vague, dit-il, est l’IA physique – où l’IA est capable de comprendre les lois physiques comme la friction, l’inertie, la cause et l’effet, et des concepts comme « localiser des objets sans les voir ».

La prochaine vague nous oblige à comprendre des notions telles que les lois de la physique, la friction, l'inertie et les relations de cause à effet. Jensen Huang, PDG de Nvidia

Les applications de l'IA physique sont très concrètes : prédire la trajectoire d'objets, contrôler la force de préhension d'une main robotisée ou détecter des piétons cachés derrière une voiture. L'intégration de cette technologie aux robots physiques marquera l'entrée dans l'ère de la robotisation de la production.

« L’IA physique, une fois intégrée aux robots, créera des robots véritablement intelligents, ce qui est extrêmement important aujourd’hui, alors que nous construisons une série de nouvelles usines à travers les États-Unis », a déclaré Huang.

Face à une pénurie mondiale de main-d’œuvre, il estime que les robots intelligents seront la main-d’œuvre numérique du futur, contribuant à faire fonctionner les usines, les lignes de production et de nombreux autres secteurs industriels de manière efficace et durable.

Le message du directeur de Nvidia est clair : si la nouvelle génération d’étudiants veut garder une longueur d’avance, elle doit considérer la physique – le fondement de la prochaine génération d’IA et la clé pour débloquer l’avenir de la robotique et de l’industrie mondiale.

(Selon CNBC)

La première entreprise à atteindre une capitalisation de 4 000 milliards USD Nvidia, filiale de Jensen Huang, vient de devenir la première entreprise au monde à atteindre une capitalisation de 4 000 milliards USD lors de la séance de bourse du 9 juillet.

Source : https://vietnamnet.vn/ceo-nvidia-neu-tro-lai-nam-20-tuoi-day-la-nganh-toi-se-hoc-thay-vi-phan-mem-2423105.html