Lors d'une récente visite à Pékin, lorsqu'on lui a demandé quelle spécialisation il choisirait s'il était un jeune diplômé de 22 ans en 2025, Jensen Huang a répondu qu'il opterait pour les sciences physiques plutôt que pour l'informatique.

Huang a révélé qu'il avait en fait obtenu son diplôme universitaire à l'âge de 20 ans et que s'il était le « jeune Jensen » aujourd'hui, il serait attiré par des domaines de recherche tels que la physique, la chimie, l'astronomie et les sciences de la Terre – des domaines relevant de la branche des « sciences physiques » qui se spécialise dans l'étude du monde inanimé.

Jensen Huang a obtenu sa licence en génie électrique à l'Université d'État de l'Oregon en 1984 et sa maîtrise en génie électrique à l'Université de Stanford en 1992.

Un an plus tard, il cofonde Nvidia avec deux collègues dans un restaurant Denny's en Californie. Plus de 30 ans plus tard, l'entreprise qu'il dirige a dépassé Apple et Microsoft pour devenir la société la plus valorisée au monde, atteignant la barre des 4 000 milliards de dollars la semaine dernière.

Jensen Huang Bloomberg
Le PDG de Nvidia en voyage d'affaires à Pékin (Chine) le 17 juillet. Photo : Bloomberg

Sans préciser explicitement pourquoi il choisirait la physique s'il avait une vingtaine d'années, Huang a récemment souligné l'importance de « l'IA physique » – la prochaine vague d'intelligence artificielle.

La nouvelle vague de l'IA : de la cognition au raisonnement et à la physique

Lors du forum Hill & Valley en avril, le PDG de Nvidia a expliqué que l'IA a traversé de nombreuses étapes de développement, notamment : l'IA de perception, qui a commencé à émerger il y a environ 12 ans avec le modèle AlexNet qui a marqué une percée dans la reconnaissance d'images ; l'IA générative, qui est l'étape actuelle où l'IA peut comprendre et créer du contenu tel que du texte, des images, du langage et de la programmation ; l'IA de raisonnement, une IA capable de raisonner et de résoudre des problèmes inédits – la base des « robots numériques » ou « agents » développés par Microsoft, Salesforce et de nombreuses autres entreprises.

Mais la prochaine étape, dit-il, est l'IA physique – où l'IA est capable de comprendre des lois physiques comme le frottement, l'inertie, la cause et l'effet, et des concepts comme « localiser des objets sans les voir ».

La prochaine étape exige de nous la compréhension de notions telles que les lois de la physique, le frottement, l'inertie, la cause et l'effet. Jensen Huang, PDG de Nvidia

Les applications de l'IA physique sont très concrètes : prédire la trajectoire d'objets, contrôler la force de préhension d'une main robotisée ou détecter les piétons cachés derrière une voiture. Lorsque cette technologie sera intégrée aux robots physiques, nous entrerons dans l'ère de la robotisation de la production.

« L’intelligence artificielle physique, une fois intégrée aux robots, permettra de créer des robots véritablement intelligents, et c’est extrêmement important actuellement, alors que nous construisons de nombreuses nouvelles usines à travers les États-Unis », a déclaré Huang.

Face à la pénurie mondiale de main-d'œuvre, il estime que les robots intelligents constitueront la main-d'œuvre numérique de demain, contribuant à faire fonctionner les usines, les chaînes de production et de nombreux autres secteurs industriels de manière efficace et durable.

Le message du PDG de Nvidia est clair : si la nouvelle génération d’étudiants veut garder une longueur d’avance, elle devrait envisager d’étudier la physique – fondement de la prochaine génération d’IA et clé pour déverrouiller l’avenir de la robotique et de l’industrie mondiale.

(Selon CNBC)

Nvidia, la société de Jensen Huang, est devenue la première entreprise au monde à atteindre une capitalisation boursière de 4 000 milliards de dollars américains lors de la séance du 9 juillet.

Source : https://vietnamnet.vn/ceo-nvidia-neu-tro-lai-nam-20-tuoi-day-la-nganh-toi-se-hoc-thay-vi-phan-mem-2423105.html