Le PDG de Baidu a fait cette déclaration lors de la conférence annuelle X-Lake à Shenzhen, en Chine. Il a indiqué que cette « frénésie » avait permis la création de 238 grands modèles de langage (LLM) d'intelligence artificielle (IA) en octobre, contre 79 en juin. En revanche, on ne compte quasiment aucune application d'IA performante et connue du grand public.
« Il y a trop de grands modèles en Chine, mais trop peu d'applications basées sur l'IA et s'appuyant sur ces modèles », a déclaré M. Li à l'auditoire.
Les applications natives basées sur l'IA exploitent les capacités sans précédent de l'IA. À titre de comparaison, WeChat, la super-application de Tencent, est une application mobile native.
« Développer un modèle continu à l’échelle de la plateforme représente un énorme gaspillage de ressources. Nous avons besoin d’un million d’applications natives d’IA, et non de 100 grands modèles », a-t-il poursuivi.
Les LLM sont des algorithmes d'IA d'apprentissage profond capables de reconnaître, de résumer, de traduire, de prédire et de créer du nouveau contenu à partir d'ensembles de données incroyablement volumineux.
M. Li estime que si les politiques encouragent la création d'un plus grand nombre d'applications basées sur l'IA, elles créeront assurément un écosystème d'IA riche et favoriseront une nouvelle phase de croissance économique .
Les propos de M. Li soulignent le potentiel de l'IA pour stimuler l'économie et devenir un outil utile au quotidien, tout en incitant l'industrie technologique nationale à faire preuve de plus de prudence dans le développement de technologies visant à atteindre ces objectifs.
De plus, la présentation du PDG de Baidu a également souligné que les modèles LLM chinois ont peu de chances de se démarquer en raison du manque de mise à l'échelle des paramètres et d'ensembles de données d'entraînement.
Les performances d'un modèle linéaire mixte (LLM) dépendent en partie du nombre de paramètres. Par exemple, ChatGPT d'OpenAI a été entraîné sur 175 milliards de paramètres, tandis que la plupart des LLM chinois utilisent entre 6 et 13 milliards de paramètres.
Selon M. Li, le gouvernement devrait soutenir la demande et encourager les entreprises à déployer des modèles à grande échelle pour développer de nouvelles applications d'IA.
OpenAI a récemment lancé la version GPT-4 Turbo, ce qui devrait déclencher une course entre les géants chinois de la tech , notamment Baidu et Alibaba.
Les entreprises technologiques chinoises, grandes et petites, se précipitent pour lancer des services similaires à ChatGPT car ce chatbot et Google Bard ne sont pas officiellement disponibles en Chine continentale.
Cependant, Microsoft – l’un des investisseurs d’OpenAI – a fait pression sur Bing Chat pour qu’il intègre GPT-4 dans la région.
En mars, Baidu est devenue la première grande entreprise technologique chinoise à lancer son propre chatbot IA, Ernie Bot. Le public a commencé à utiliser Ernie Bot en août, après avoir reçu l'approbation du gouvernement.
Le chatbot compte actuellement environ 45 millions d'utilisateurs et 54 000 développeurs. Le mois dernier, Baidu a annoncé la sortie d'Ernie Bot 4.0, affirmant qu'il était aussi puissant que GPT-4. L'entreprise a également commencé à monétiser le chatbot avec un abonnement mensuel à 59,9 yuans.
M. Li a révélé que Baidu « incube » actuellement d’autres applications d’IA, comme l’assistant de programmation Comate. Il a toutefois souligné que les meilleures applications d’IA natives n’ont pas encore été développées, ni en Chine ni aux États-Unis.
(Selon le SCMP)
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