L'empreinte scientifique de l'Université Phenikaa sur la scène internationale

Actuellement, les scientifiques vietnamiens, dont de nombreux chercheurs de l'Université Phenikaa, se distinguent sur la scène internationale. Ceci témoigne de la pertinence de la stratégie d'investissement mise en œuvre et des conditions favorables offertes aux jeunes chercheurs de l'Université Phenikaa pour explorer des axes de recherche modernes à forte applicabilité et à rayonnement international.

Contribuer à la résolution des défis dans l'environnement réseau

Le jeune Dr Nguyen Xuan Tung, de l'Université Phenikaa, vient de figurer parmi les chercheurs les plus brillants. Ses travaux les plus récents ont été publiés dans IEEE Communications Surveys & Tutorials, la revue de référence mondiale en technologies de l'information et de la communication (facteur d'impact : 46,7).

Les travaux du Dr Nguyen Xuan Tung, intitulés « Réseaux neuronaux graphiques pour l'Internet des objets de nouvelle génération : avancées récentes et défis à relever », visent à résoudre les problèmes complexes liés à la gestion et à l'optimisation de l'Internet des objets (IoT), notamment dans l'environnement des réseaux de nouvelle génération.

Le Dr Nguyen Xuan Tung travaille actuellement à la Faculté de technologie numérique interdisciplinaire.

Dans cet article, les auteurs ont systématisé de manière exhaustive l'application des réseaux de neurones graphiques (GNN) au traitement des problèmes avec des données d'entrée de type graphe, reflétant la structure naturelle des réseaux sans fil. De ce fait, les GNN présentent un net avantage par rapport aux méthodes d'optimisation traditionnelles, souvent basées sur des données plates et peinant à exploiter pleinement les relations entre les composants du système.

L'étude étend également l'analyse des applications GNN à des technologies clés telles que le MIMO massif, les surfaces intelligentes reconfigurables (RIS), les communications térahertz (THz), le calcul en périphérie de réseau mobile (MEC) et les communications fiables à très faible latence (URLLC). En particulier, l'article souligne les risques liés aux attaques adverses et propose des mécanismes de défense pour sécuriser la prochaine génération de systèmes IoT.

Au-delà du présent, le projet explore également les pistes d'intégration des réseaux de neurones graphiques (GNN) aux technologies futures telles que les systèmes intégrés de capteurs et de communication (ISAC), les réseaux intégrés satellite-air-sol-mer (SAGSIN) et l'informatique quantique. Ces domaines émergents promettent une avancée majeure dans la construction d'un écosystème IoT intelligent, efficace, sûr et durable.

Ce succès témoigne des remarquables capacités de recherche du Dr Nguyen Xuan Tung, figure emblématique de la jeune génération dans le domaine des technologies de l'information à Phenikaa. Par leurs efforts et leur soif de connaissances, de jeunes scientifiques comme le Dr Tung contribuent à affirmer le prestige de l'Université Phenikaa en matière de recherche, à diffuser le savoir vietnamien à l'international et à s'intégrer aux échanges scientifiques mondiaux.

Capacité compétitive équivalente à celle des principaux groupes de recherche mondiaux

Une autre étape importante dans les activités de recherche scientifique de l'Université Phenikaa vient d'être franchie au sein de l'École des technologies de l'information. Les travaux du professeur agrégé Pham Van Canh et de ses collègues ont été acceptés pour publication à NeurIPS 2025, la plus prestigieuse conférence internationale mondiale dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (AA).

Le professeur Dr. Pham Van Canh et ses collègues du groupe de recherche ORLab.

Fondée en 1987, la conférence NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) est classée A* selon les critères CORE et réunit régulièrement les meilleures universités mondiales, telles que le MIT, Carnegie Mellon et Oxford, ainsi que des entreprises technologiques de premier plan. Avec un indice h de 371 (selon Google Scholar), NeurIPS est considérée comme la référence en matière d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, car elle présente la plupart des avancées fondamentales dans ce domaine au cours de la dernière décennie.

En 2025, NeurIPS a reçu plus de 21 500 articles de groupes de recherche en IA du monde entier, mais n’en a accepté qu’environ 24,5 %, ce qui témoigne de la forte concurrence et de la valeur unique de chaque travail sélectionné.

Lors de la conférence NeurIPS 2025, l'équipe de recherche du professeur associé Pham Van Canh a présenté ses travaux intitulés « Hephaestus : Modélisation générative de mélanges avec guidage énergétique pour la dégradation de la qualité de service à grande échelle ». « Hephaestus » est un nouveau modèle d'intelligence artificielle qui combine de manière flexible algorithmes d'approximation, IA générative, apprentissage par renforcement et modèles énergétiques afin de résoudre un problème majeur en sciences des réseaux : la dégradation de la qualité de service (QoSD). Ce problème représente un défi de taille pour la gestion des systèmes de réseaux à grande échelle, car il a un impact direct sur l'efficacité et la fiabilité des services numériques.

Ces travaux démontrent non seulement des avantages expérimentaux exceptionnels, mais aussi une profonde valeur théorique, ouvrant une nouvelle voie de recherche sur l'application de l'IA aux problèmes complexes d'optimisation combinatoire. Cette réussite confirme le rayonnement international de l'Université Phenikaa en matière de recherche et témoigne de sa compétitivité face aux plus grands centres mondiaux.

Le professeur agrégé Pham Van Canh est actuellement maître de conférences à la Faculté des technologies de l'information de l'Université Phenikaa et directeur du groupe de recherche ORLab (Laboratoire de recherche opérationnelle). Il est reconnu comme l'un des jeunes scientifiques les plus brillants dans les domaines de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'optimisation. Axé sur l'application pratique de la théorie, le professeur agrégé Van Canh et son équipe, ORLab, s'attachent non seulement à explorer des problématiques académiques novatrices, mais aussi à résoudre des problèmes concrets, allant de la gestion des réseaux et du traitement des données à grande échelle à l'optimisation dans l'industrie et la vie quotidienne. Sa passion pour la science, son expérience internationale et son dévouement lui ont permis de faire d'ORLab un groupe de recherche jeune et dynamique, qui ne cesse de se distinguer au sein de la communauté académique.

Les collègues du professeur agrégé Canh sont membres du groupe de recherche ORLab, un groupe de recherche de premier plan spécialisé dans l'optimisation des systèmes à grande échelle. ORLab s'est forgé une identité propre en se concentrant sur l'IA, l'optimisation et la recherche sur les systèmes à grande échelle. Ces publications démontrent qu'ORLab ne se contente pas de viser l'excellence académique et l'innovation théorique, mais s'attache également à résoudre des problèmes concrets, contribuant ainsi au développement social et technologique de cette nouvelle ère.

Source : https://cand.com.vn/giao-duc/dau-an-khoa-hoc-cua-dai-hoc-phenikaa-tren-truong-quoc-te-i790453/