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Le modèle DeepseekMath-V2 atteint des performances impressionnantes dans la résolution de problèmes mathématiques. Photo : Décodeur . |
Deepseek vient d'annoncer son modèle DeepseekMath-V2, qui a obtenu des résultats dignes d'une médaille d'or lors de plusieurs compétitions mathématiques prestigieuses. Cette initiative place l'entreprise chinoise en concurrence directe avec les principaux laboratoires d'IA américains, leaders dans le domaine du raisonnement par modélisation du langage.
D'après la documentation technique, DeepseekMath-V2 a obtenu des résultats dignes d'une médaille d'or aux Olympiades internationales de mathématiques (OIM) de 2025 et au Concours international de mathématiques de Chine (CMO) de 2024. À l'examen Putnam, le modèle a obtenu 118 points sur 120, dépassant largement le score de 90 points du meilleur participant humain de l'histoire. Ces résultats témoignent de sa capacité à résoudre des problèmes complexes.
L'entreprise chinoise a expliqué que les modèles d'IA précédents, bien qu'ils puissent fournir des réponses correctes, étaient incapables de proposer des solutions valides. Pour pallier cette limitation, DeepseekMath-V2 utilise un processus en plusieurs étapes : évaluation de l'exactitude des réponses, vérification des contre-arguments et présentation du résultat final. Ce mode de fonctionnement permet au système de s'auto-évaluer et d'affiner les solutions en temps réel, évitant ainsi les situations où les conclusions sont justes mais le raisonnement erroné.
Il est à noter que la documentation de Deepseek ne fait aucune mention de l'utilisation d'outils externes tels que des ordinateurs ou des interpréteurs par le modèle. La configuration de test montre que tous les résultats sont générés intégralement en langage naturel.
Deepseek souligne que les gains de performance proviennent de la capacité d'auto-évaluation et d'auto-correction des solutions, sans recours à des logiciels mathématiques spécialisés. Pour les problèmes complexes, le système intensifie les calculs en générant plusieurs solutions en parallèle, ce qui accroît la fiabilité du résultat final.
L'arrivée de DeepseekMath-V2 intervient peu après l'annonce par OpenAI et Google DeepMind de la médaille d'or remportée aux Olympiades internationales de mathématiques (OIM) par leurs modèles non publiés, un exploit jusqu'alors hors de portée des grands modèles de langage. Cependant, les informations concernant ces systèmes restent très limitées, si ce n'est qu'un chercheur d'OpenAI a indiqué qu'une version mathématiquement plus performante sera disponible dans les prochains mois.
Contrairement au secret qui règne chez les entreprises américaines, Deepseek a choisi de publier les détails de ses méthodes et de son architecture technique. Cette approche lui permet de faire preuve de transparence tout en exerçant une pression concurrentielle sur l'écosystème américain de l'IA. Selon The Economist , certaines startups américaines envisagent de se tourner vers le modèle open source à bas coût proposé par la Chine afin de réduire leurs dépenses.
Source : https://znews.vn/deepseek-pha-ky-luc-post1606990.html
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