Le chemin vers une entreprise de puces électroniques valant mille milliards de dollars d'un major de la promotion Math-IT

Vu Thanh Huy, 29 ans, ingénieur senior en apprentissage automatique chez Nvidia, était étudiant en mathématiques et major de promotion de l'Université des sciences naturelles de Ho Chi Minh-Ville.

Il s'agit d'un fournisseur de matériel et de logiciels d'intelligence artificielle et d'un fabricant d'unités de traitement graphique (GPU). Les outils d’IA générative comme ChatGPT sont construits sur de grands modèles de langage exécutés sur des GPU Nvidia.

Le travail principal de Huy consiste à optimiser les modèles de langage populaires de grande taille tels que GPT, Bert, T5, LLaMa. Étant donné que les modèles devaient fonctionner sur plusieurs GPU en même temps, Huy a dû organiser les composants du modèle de langage de manière à ce que l'algorithme puisse fonctionner efficacement en parallèle, contribuant ainsi à traiter davantage de données et à économiser de l'argent lorsqu'il est utilisé dans l'entreprise.

« J'ai parcouru un long chemin pour travailler dans la Silicon Valley. Le jeu en vaut la chandelle », a déclaré Huy. En décembre 2023, Nvidia était l'une des six sociétés avec une capitalisation boursière de plus de 1 000 milliards de dollars aux États-Unis.

Vu Thanh Huy. Photo : Personnage fourni — Vu Thanh Huy. Photo : *Personnage fourni*

Huy est un ancien élève spécialisé en mathématiques, Gifted High School, Ho Chi Minh-Ville. En 2012, Huy a réussi l'examen d'entrée pour le bloc A de l'Université des Sciences Naturelles, Université Nationale de Ho Chi Minh-Ville, et a choisi de poursuivre des études en Mathématiques - Technologies de l'Information. Conscient que les technologies de l’information étaient en plein essor, Huy a choisi de se spécialiser en informatique et a commencé à rêver d’étudier à l’étranger.

Bien qu'il s'intéresse intensément aux chiffres, la passion de Huy pour l'art est tout aussi grande. Huy a rejoint l'équipe artistique de l'école et était membre du groupe de danse hip-hop The Lyricist. Pendant la haute saison des examens, Huy étudiait à l'école pendant la journée, s'entraînait le soir et étudiait et révisait pour les examens le soir. Il a été major de la promotion de mi-année 2017 avec une note moyenne de 9,27/10.

Huy a pensé qu'il serait intéressant de combiner une spécialisation en sciences humaines avec la recherche en apprentissage automatique au lieu du travail habituel de programmation et d'algorithme. Il a identifié sa spécialisation comme étant le traitement du langage naturel et ses applications en psychologie et en sciences sociales.

« J’ai toujours pensé que plus les différents domaines scientifiques se croisent, plus les découvertes seront nouvelles et intéressantes », a écrit Huy sur son site Internet.

En 2018, Huy s'est inscrit à un programme de doctorat sous la direction d'un professeur renommé dans le domaine des applications de l'apprentissage automatique en psychologie à l'Université Stony Brook, aux États-Unis. Le laboratoire du professeur étudie les problèmes liés aux modèles d’apprentissage automatique qui peuvent prédire l’humeur ou la santé mentale des utilisateurs des médias sociaux en fonction de leur langue.

Au cours du premier semestre, Huy a été submergé par l’intensité de travail intense des Américains. Pendant ses études et son travail d’assistant d’enseignement, il se sentait toujours à court de temps. Mais Huy ne s’est pas laissé décourager.

« En regardant autour de moi, tout le monde doit faire la même chose que moi. Si tout le monde peut le faire, il n'y a aucune raison que je n'y arrive pas », a partagé Huy. Peu à peu, Huy a adapté son emploi du temps et s’est adapté au rythme de travail dans le nouvel environnement. Pendant son temps libre, il suit des cours de danse à New York, chorégraphie ses propres danses ou fait du graphisme pour équilibrer et satisfaire sa passion.

« Si la programmation se situe à l'extrême de la pensée et de la raison, alors la danse et le dessin se situent à un tout autre extrême. Pratiquer les deux en même temps rend ma vie plus intéressante et plus épanouissante spirituellement », a déclaré Huy.

Commence à danser — Huy danse sur la musique. Je vous supplie de danser. Vidéo : *Personnage fourni*

En entrant dans la phase de recherche, Huy a dû construire un modèle génératif capable de simuler le langage humain avec de nombreuses caractéristiques psychologiques, personnalités ou problèmes de santé mentale différents. Son objectif est d’aider les scientifiques à acquérir une nouvelle perspective sur la psychologie humaine et à construire des robots conversationnels plus humains.

Comme beaucoup d’autres étudiants diplômés, Huy a connu des moments de découragement lorsqu’il essayait de trouver une nouvelle méthode pour son sujet. Il lui a fallu un an de tests sur différents procédés avant d’arriver au résultat final.

Cependant, Huy est satisfait car il a passé du temps dans un domaine qui l'intéresse beaucoup.

En plus de la recherche, pour trouver des opportunités d'emploi officielles, Huy a postulé à des stages dans des entreprises technologiques, chargées de rechercher et de résoudre des problèmes liés à l'apprentissage automatique. Par exemple, chez Meta et Amazon, la tâche principale de Huy était d’augmenter la précision des algorithmes de conversion de la parole en texte.

Les résultats du travail de Huy sont évalués par la direction de Meta chez EE - Exceeding Expectations. Selon Phan Thanh Hai, titulaire d'un doctorat de l'Université d'Auburn et ancien collègue de Huy chez Meta, ce n'est pas facile dans un environnement avec plus de 1 000 stagiaires venus du monde entier.

« Huy est un collègue compétent, efficace et proactif. Huy a résolu avec brio les problèmes d'IA posés par l'équipe, rapidement et avec un plan précis », a ajouté Hai.

De plus, Huy a également passé deux séries d'entretiens pour obtenir un stage chez Nvidia. Le premier tour exige que les candidats effectuent une programmation de base, tandis que le deuxième tour teste leurs connaissances de base et leur expérience professionnelle en apprentissage automatique, ainsi que leur capacité à résoudre des problèmes du monde réel.

Grâce à ses compétences démontrées, Huy est officiellement devenu ingénieur senior en apprentissage automatique ici en juillet, après avoir obtenu son doctorat.

Selon Huy, le plus grand défi du travail chez Nvidia vient du style de travail qui consiste à « tout construire à la vitesse de la lumière ». Même s'ils sont le leader mondial des puces graphiques, ils conservent l'esprit d'une startup pour s'assurer de rester en tête. La charge de travail d'un ingénieur est donc ici assez lourde, durant souvent plus de 8 heures par jour. Les employés doivent utiliser toutes les ressources pour atteindre les résultats escomptés.

Travailler avec les dernières technologies donne à Huy la possibilité de mettre constamment à jour ses connaissances. Étant donné que le personnel n'est pas aussi important que celui de Google ou de Meta, Huy est en mesure d'observer plus directement les résultats des décisions stratégiques de l'entreprise. Grâce à cela, en plus de son expertise principale, il a accumulé davantage de connaissances en matière de stratégie d’entreprise.

Mais le plus précieux pour Huy est que les résultats de son travail ont un impact direct sur les personnes qui utilisent les produits, des clients individuels aux écoles et aux entreprises.

« Je trouve que ce que je fais est significatif et contribue à la communauté », a déclaré Huy. De plus, Huy a collaboré avec un professeur de l’Université de Stanford pour créer un chatbot qui simule un thérapeute humain et mène une thérapie cognitivo-comportementale.

Huy estime que pour avoir l’opportunité de travailler dans une grande entreprise technologique, la chose la plus simple mais la plus importante est de consacrer beaucoup de temps à ce que vous voulez faire.

« Être sérieux et dévoué vous aidera à trouver la bonne voie pour vous – cela peut être d’étudier sur Coursera, d’apprendre auprès de professeurs ou de participer à des programmes de formation en IA de grandes entreprises », a suggéré Huy.

Huy continuera à travailler, à en apprendre davantage sur les modèles commerciaux des grandes entreprises et à maintenir des projets sur l'application de l'intelligence artificielle en psychologie à l'avenir.

« Je resterai attentif aux opportunités, en particulier celles qui se situent à l'intersection de mes forces », a déclaré Huy.

Khanh Linh

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