Améliorer les bases scientifiques et les outils d'alerte précoce des glissements de terrain de grande ampleur dans les régions montagneuses du Vietnam.

Des relevés de terrain à l'intégration des technologies numériques, le projet scientifique « Recherche sur la détermination du mécanisme de formation, des schémas de distribution et de l'alerte précoce aux risques de glissements de terrain à grande échelle au Vietnam grâce à l'intégration de la télédétection, de l'intelligence artificielle et de la théorie de la mécanique des sols non saturés », mené par une équipe de recherche de la Faculté des sciences de l'Université nationale du Vietnam à Hanoï, a permis de développer un système d'alerte précoce aux glissements de terrain à grande échelle, contribuant ainsi à aider les autorités et les populations des zones montagneuses à identifier les risques et à mettre en œuvre des mesures préventives opportunes.

Le projet, dirigé par le Dr Duong Thi Toan, sera mis en œuvre de janvier 2023 à décembre 2025, dans le cadre du Programme de développement des sciences fondamentales dans les domaines de la chimie, des sciences de la vie, des sciences de la Terre et des sciences marines pour la période 2017-2025.

L'objectif principal de cette tâche est d'identifier les mécanismes de formation, la dynamique, les caractéristiques de distribution et l'étendue de l'impact des glissements de terrain à grande échelle dans les régions montagneuses typiques du Vietnam, afin de développer une boîte à outils pour soutenir les systèmes d'alerte précoce avec un délai d'avertissement allant jusqu'à 48 heures.

Lors de la mise en œuvre du projet, l'équipe de recherche a intégré la télédétection, l'intelligence artificielle, les levés géologiques et la mécanique des sols non saturés afin de mieux comprendre les mécanismes de formation des glissements de terrain de grande ampleur dans plusieurs zones à haut risque. Les résultats sont présentés dans un système de rapports complet comprenant un rapport sur les mécanismes de formation des glissements de terrain, un rapport sur leurs caractéristiques de distribution par échelle, un rapport établissant les seuils de précipitations déclenchant les glissements de terrain, ainsi qu'une documentation expliquant l'utilisation des logiciels et des modèles d'alerte précoce. Ces rapports ont été réalisés dans les délais impartis et conformément au contrat.

Image illustrative.

L'un des principaux résultats du projet a été la mise au point d'un système d'alerte précoce aux glissements de terrain à grande échelle, à l'échelle de 1/5 000 à 1/10 000 pour les zones montagneuses typiques. Ce système a été testé à Yen Bai et a donné des résultats opérationnels prometteurs. L'équipe de recherche a également développé un système WEBGIS (yenbai.truotlo.com) et une application mobile d'alerte, « Yen Bai Landslide », permettant aux habitants et aux autorités locales d'accéder en temps réel aux informations sur les risques.

Les résultats de l'application pilote montrent que le système WEBGIS et l'application d'alerte ont été d'une aide précieuse lors de plusieurs tempêtes, notamment les tempêtes n° 5, 10 et 11 de 2025. Grâce aux informations d'alerte précoce, les autorités locales ont pu évacuer les résidents de manière proactive, minimisant ainsi les dommages économiques et assurant la sécurité des vies.

Parallèlement, la mission consiste à organiser des formations de renforcement des capacités pour les responsables et les résidents de nombreuses communes des districts de Mu Cang Chai, Van Chan et Gia Hoi, afin de les aider à identifier les signes de glissements de terrain à grande échelle et à utiliser efficacement les outils d'alerte numériques.

Les résultats de cette recherche ont jeté les bases d'un système d'alerte précoce fondé sur la science et la technologie, visant à minimiser les dommages causés aux personnes et aux biens dans les zones montagneuses dans un contexte de changements climatiques de plus en plus complexes.

Centre de communication scientifique et technologique

Source : https://mst.gov.vn/hoan-thien-co-so-khoa-hoc-va-cong-cu-canh-bao-som-truot-dat-quy-mo-lon-tai-vung-nui-viet-nam-197251211160005584.htm