Recherche sur la dynamique du carbone liée aux changements d'utilisation des terres dans la région du Nord-Est du Vietnam.

Cette recherche vise à développer des méthodes et des modèles informatiques pour surveiller la dynamique du carbone dans les écosystèmes urbains, forestiers et agricoles, tout en évaluant le potentiel de séquestration du carbone et en proposant des solutions de gestion adaptées au contexte du changement d'affectation des terres dans la région du Nord-Est du Vietnam.

Bộ Khoa học và Công nghệ•11/12/2025

Il s'agit du résultat du projet « Recherche sur la dynamique du carbone due aux changements d'utilisation des terres dans les écosystèmes et les moyens de subsistance des populations de la région du Nord-Est », mené par Ce projet a été réalisé par le professeur agrégé Dr Bui Quang Thanh et ses collègues de la Faculté des sciences naturelles de l'Université nationale du Vietnam à Hanoï, ainsi que par plusieurs unités connexes.

Les principaux objectifs du projet comprennent le développement de méthodes de surveillance de la dynamique du carbone due aux changements d'utilisation des terres dans les écosystèmes urbains, forestiers et agricoles ; l'identification des changements et du potentiel de séquestration du carbone dans les sols, les cultures et les activités de production ; et la proposition de modèles informatiques et de solutions pour atténuer les changements et les baisses de la capacité de séquestration du carbone.

À ce jour, l'équipe de recherche a mis au point un ensemble d'indicateurs et de méthodes pour le suivi des changements des services écosystémiques liés à la dynamique du carbone induits par les changements d'affectation des sols. Plusieurs rapports techniques importants ont été publiés, notamment un rapport sur les caractéristiques de la dynamique et de l'accumulation du carbone entre 2000 et 2020, ainsi que des prévisions jusqu'en 2050 dans la zone d'étude ; un système de base de données standardisé comprenant des cartes à l'échelle 1/250 000 et des cartes des zones d'échantillonnage à l'échelle 1/25 000 ; et des modèles d'apprentissage automatique pour le calcul de la teneur en carbone du sol et de la biomasse aérienne. Ces outils constituent une source de données intégrée pour le suivi, l'évaluation et la prévision de la dynamique du carbone au fil du temps.

Nghiên cứu động thái carbon do thay đổi sử dụng đất tại vùng Đông Bắc Bộ - Ảnh 1. — Image illustrative.

De plus, l'équipe a mis au point une méthode quantitative basée sur l'application de modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond au traitement de données spatiales multirésolution, multiéchelles et multitypes (satellites, avions, drones). Les résultats de cette recherche offrent une nouvelle approche pour déterminer la dynamique du carbone dans les systèmes de bioémission et la dynamique des changements liés à l'utilisation des terres. Ces travaux contribuent à l'amélioration des méthodes de calcul quantitatif du carbone à partir de données spatiales. Ils sont particulièrement utiles aux pays en développement où les données de terrain sont rares et insuffisantes.

Le projet évalue également l'efficacité socio -économique et environnementale des modèles informatiques dynamiques du carbone. Les résultats fournissent une base scientifique pour la protection des ressources, l'amélioration durable des moyens de subsistance et la planification du développement territorial en faveur d'une économie verte. Sur le plan environnemental, les modèles contribuent à appuyer l'évaluation et la planification du développement socio-économique, la protection de l'environnement et une gestion efficace de l'utilisation des terres, tout en garantissant la précision de la quantification du carbone pour les stratégies de réduction des émissions.

Dans le contexte de l'urbanisation rapide au Vietnam, notamment la mutation rapide des secteurs économiques, entraînant des changements dans l'utilisation des sols, l'état des forêts et les activités de production agricole, cette recherche propose des méthodes de calcul des variations de carbone à partir de données spatiales (imagerie satellitaire, photographies aériennes, drones) afin de quantifier la dynamique du carbone. Ces méthodes contribuent à la réalisation d'objectifs immédiats tels que l'inventaire forestier et le programme REDD+, et soutiennent la mise en œuvre des plans à long terme visant la neutralité carbone, conformément aux engagements pris par le gouvernement lors de la COP26.

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