Un étudiant a publié de nombreuses études lors d'une conférence internationale sur l'intelligence artificielle.

Tran Vuong Hoang, étudiant en informatique à l'École des technologies de l'information et de la communication de l'Université des sciences et technologies de Hanoï, s'est fait remarquer en tant qu'auteur et co-auteur de plusieurs articles scientifiques publiés lors de conférences internationales de premier plan dans les domaines du traitement automatique du langage naturel (TALN) et de l'intelligence artificielle (IA).

Publier les résultats de recherche lors de grandes conférences

Hoang a indiqué avoir participé à la rédaction et à la publication de plusieurs articles sur les modèles thématiques neuronaux, un domaine de recherche en traitement automatique du langage naturel. Ces articles ont été acceptés lors de prestigieuses conférences académiques telles que ACL, EMNLP et NAACL, qui rassemblent des recherches novatrices dans le domaine du langage et de l'intelligence artificielle.

Par ailleurs, Hoang a également deux articles de recherche en cours d'évaluation à NeurIPS et AAAI, deux des plus importantes conférences mondiales sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. « Ce que j'apprécie le plus, c'est que chaque travail ouvre de nouvelles perspectives sur la manière de combiner les méthodes d'intelligence artificielle, tout en contribuant à développer la pensée scientifique et les compétences en rédaction académique », a confié Hoang.

• Bien qu'encore étudiante, Hoang a deux articles de recherche en cours d'évaluation auprès de NeurIPS et de l'AAAI. PHOTO : NVCC

L'un des sujets qui passionnent particulièrement Hoang est la recherche sur la distillation des connaissances, une méthode de « distillation des connaissances » permettant de réduire les grands modèles de langage (Large Language Models - LLMs) sans réduire significativement les performances.

« Cette méthode permet aux modèles de fonctionner plus efficacement sur des appareils dotés d'une infrastructure informatique limitée, tels que les téléphones ou les appareils embarqués, ouvrant ainsi la voie à une application pratique, généralisée et rentable, du LLM », a expliqué Hoang.

Depuis sa deuxième année, Hoang a intégré le laboratoire de science des données de son école. Ce laboratoire lui permet d'accéder rapidement à la recherche, de bénéficier d'un encadrement structuré et de collaborer avec des enseignants et des étudiants plus avancés possédant une solide expérience dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Outre ses activités universitaires, Hoang a également effectué un stage chez ZenAI, une entreprise technologique qui applique l'IA aux entreprises. « Cette expérience m'a permis de constater clairement la différence entre la recherche académique et les problèmes concrets. Cela m'a aidé à mieux orienter mon parcours de recherche, tout en le maintenant étroitement lié à l'application », a déclaré Hoang.

Étudier, faire de la recherche et participer à des activités extrascolaires

Malgré son implication intense dans ses études, Hoang trouve le temps de participer à des activités extrascolaires. Il a reçu le titre de « 5 Bons Élèves » au niveau de la ville de Hanoï en 2023, grâce à ses excellents résultats scolaires, sportifs, son sens de l'éthique, son engagement bénévole et son intégration.

Hoang a reçu le titre de l'un des 5 meilleurs élèves au niveau de la ville en 2023. PHOTO : NVCC

« Je n’essaie pas de tout faire en même temps, mais je divise mon temps en étapes. Quand j’étudie, je me concentre pleinement, et quand je participe à des activités extrascolaires, je vois cela comme une occasion de pratiquer des compétences relationnelles et de nouer des liens avec les autres », a confié Hoang.

Hoang estime que la compétence la plus importante qui lui a permis d'atteindre ses objectifs actuels est l'auto-apprentissage : « L'auto-apprentissage ne se limite pas à lire davantage de documents, mais implique également de savoir poser les bonnes questions, de trouver différentes approches et d'expérimenter avec persévérance jusqu'à comprendre parfaitement le problème. Cela me permet de toujours garder ma passion pour la recherche, même face aux difficultés. »

L'un des principaux défis pour Hoang est de concilier l'enseignement en classe et la recherche, deux activités qui exigent beaucoup de temps et de concentration. De plus, le processus de test des modèles d'IA ne donne souvent pas de résultats immédiats ; il faut donc faire preuve de patience pour les affiner et les améliorer continuellement.

Après l'obtention de son diplôme, Hoang prévoit de travailler dans le secteur technologique afin d'acquérir une expérience pratique plus approfondie. Parallèlement, cet étudiant souhaite poursuivre des recherches à long terme, avec l'ambition d'apporter des contributions majeures dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Le Dr Ngo Van Linh, maître de conférences à l'École des technologies de l'information et de la communication de l'Université des sciences et technologies de Hanoï, a déclaré : « Hoang est un étudiant toujours proactif dans ses recherches, qui travaille avec sérieux et responsabilité, et qui ne se précipite jamais. Il consacre souvent beaucoup de temps en dehors des cours pour approfondir sa compréhension des problèmes. »

Le Dr Linh a ajouté : « Je me souviens encore d’une fois, pendant le Têt, alors que la plupart des étudiants étaient en vacances, où Hoang m’a contacté pour me demander des documents supplémentaires et discuter des orientations de recherche afin de poursuivre ses travaux. Cette initiative et cet esprit d’initiative m’ont beaucoup impressionné. Je pense qu’il a une grande capacité d’apprentissage autonome et que s’il continue sur cette lancée, il ira certainement très loin. »

Source : https://thanhnien.vn/nam-sinh-cong-bo-nhieu-nghien-cuu-tai-hoi-nghi-quoc-te-ve-tri-tue-nhan-tao-185250912114431835.htm