L'industrie de l'IA est confrontée à son plus grand défi : une pénurie d'énergie, et non une pénurie de puces.

DNVN - Lors d'une récente conversation avec Sam Altman sur le podcast Bg2 Pod, Satya Nadella, PDG de Microsoft, a révélé un paradoxe dans le secteur de l'intelligence artificielle (IA) : au lieu d'un manque de puces, c'est l'alimentation électrique qui constitue le goulot d'étranglement. Il a expliqué que des GPU restent inutilisés, faute de pouvoir les brancher et ainsi alimenter l'infrastructure.

Selon Satya Nadella, le secteur de l'IA n'est pas aujourd'hui freiné par une pénurie de composants, mais par l'alimentation électrique des centres de données. Dans le podcast Bg2 Pod, interrogé sur l'avis de Jensen Huang, PDG de Nvidia, selon lequel il n'y aura pas de surplus de puissance de calcul dans les deux ou trois prochaines années, Nadella a répondu : « Notre principal problème actuellement n'est pas le manque de puces IA, mais le manque d'électricité pour les alimenter. J'ai même des GPU en stock que je ne peux pas utiliser, faute d'infrastructure électrique adéquate. »

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M. Nadella a également souligné que de nombreux « bâtiments préfabriqués pour centres de données » – des bâtiments prêts à recevoir l’électricité, l’eau et l’infrastructure de serveurs – sont en cours de construction mais ne peuvent être exploités en raison de sources d’énergie peu fiables.

Cette réalité marque un tournant dans la perception de l'IA : si des investissements massifs ont été réalisés dans des matériels tels que les puces et les GPU et que la chaîne d'approvisionnement s'est stabilisée, l'infrastructure énergétique est devenue un nouvel obstacle au déploiement rapide et à grande échelle de l'IA. De nombreuses grandes entreprises technologiques cherchent désormais à résoudre ce problème en investissant dans des sources d'énergie actives, comme les petits réacteurs modulaires (SMR), afin d'alimenter proactivement les centres de données.

De plus, la question de l'électricité n'affecte pas seulement les grandes entreprises, mais pose également un défi socio-environnemental : l'énorme consommation d'énergie des centres de données a entraîné une augmentation des factures d'électricité dans certaines régions des États-Unis, suscitant une controverse sur l'impact de l'IA sur la vie et l'environnement.

Nadella et Altman ont également évoqué un avenir où des modèles de langage avancés comme GPT-5 ou GPT-6 pourront fonctionner localement sur des appareils personnels avec une consommation d'énergie bien inférieure à celle des modèles actuels. « Un jour viendra où nous pourrons créer un appareil grand public capable d'exécuter un modèle GPT-5 ou GPT-6 entièrement localement et avec une faible consommation d'énergie », a déclaré Altman.

Ces chiffres montrent clairement que l'industrie de l'IA entre dans une nouvelle phase : elle a non seulement besoin de puces puissantes, de réseaux de données massifs ou d'algorithmes sophistiqués, mais aussi d'une source d'énergie stable, durable et suffisamment importante pour que le développement technologique ne soit pas retardé par des pénuries d'électricité.

Le Vietnam et les autres pays en développement, lorsqu'ils fixent des objectifs de transformation numérique ou de développement de centres de données, doivent tenir compte des enseignements de la situation mondiale : les infrastructures électriques – de l'alimentation électrique au refroidissement – ​​doivent aller de pair avec les investissements dans le matériel et les algorithmes, faute de quoi ils seront confrontés à une situation de « ralentissement dû à… une pénurie d'énergie ».

Nguyen Bach

Source : https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043