De nos jours, l'intelligence artificielle (IA) exerce un impact de plus en plus profond sur de nombreux aspects de la vie. Le secteur de l'éducation et de la formation ne fait pas exception. De nombreuses questions se posent quant à savoir si l'IA pourra ou non remplacer les enseignants à l'avenir.
Des représentants de musées et d'archives locaux ainsi que le personnel du RMIT Vietnam ont pu découvrir l'utilisation de la technologie 3D avancée pour préserver le patrimoine culturel. Photo : RMIT
Le rôle de l’enseignant est-il affecté par l’IA ?
Selon une étude du Dr Nguyen Van Dong (Université de Saïgon), l'innovation dans l'enseignement supérieur est essentielle pour lier l'enseignement au développement technologique. Le recours à l'intelligence artificielle (IA) offre un potentiel considérable pour améliorer la gestion pédagogique dans l'enseignement supérieur en optimisant les processus d'enseignement et d'apprentissage.
Les recherches montrent que l’IA a un grand potentiel pour changer le paysage de l’enseignement supérieur vers l’intégration et le développement.
Premièrement, l'IA permet des méthodes d'apprentissage adaptées aux besoins individuels. Grâce à une analyse approfondie des données relatives aux styles d'apprentissage et aux progrès des élèves, les systèmes d'apprentissage adaptatif sont structurés pour offrir des expériences d'apprentissage plus efficaces et efficientes.
Deuxièmement, l'IA peut analyser les données historiques pour prédire le comportement des étudiants, comme leurs résultats scolaires, leur assiduité ou même d'éventuelles difficultés d'apprentissage. Cela permet aux établissements de prendre des mesures préventives ou d'intervenir précocement pour aider les étudiants en difficulté.
Tous ces avantages montrent que l’IA est un outil utilisé pour aider les enseignants à enseigner efficacement.
Sur le même sujet, le Dr Nguyen Minh Huyen Trang, directeur adjoint du département des affaires étudiantes de l'Université nationale de Hô-Chi-Minh-Ville, a affirmé : « L'IA ne peut certainement pas remplacer les enseignants. Car les étudiants ne peuvent pas exploiter efficacement cette technologie sans que les enseignants leur fournissent des connaissances de base. »
Mme Trang a expliqué que si les étudiants ne disposent pas des connaissances de base nécessaires, ils ne pourront pas vérifier si les manuscrits et le contenu fournis par l'IA sont pertinents et exacts. Selon elle, les effets de l'IA doivent être perçus positivement, car l'IA est un outil permettant d'améliorer la qualité de l'enseignement supérieur.
Le problème est que pour transmettre des connaissances aux étudiants, les enseignants doivent eux-mêmes actualiser leurs connaissances. Elle estime que les établissements d'enseignement supérieur devraient investir dans les infrastructures et former les enseignants à utiliser, appliquer et exploiter l'IA.
Une autre étude menée par Wahyudi et Sunarsi (2021), dont le thème de recherche était « Avantages de la mise en œuvre de la gestion des connaissances sur la performance des enseignants pendant la pandémie de Covid-19 », a montré que l'IA contribue à maintenir l'efficacité des activités pédagogiques des enseignants. Selon l'étude, la gestion des connaissances favorise l'émergence de systèmes de formation en ligne basés sur la technologie, afin de préserver l'efficacité des enseignants dans le domaine éducatif.
Les défis de l'utilisation efficace de l'IA dans l'enseignement
À mesure que les systèmes d'IA avancés deviennent de plus en plus omniprésents, les étudiants devront apprendre à utiliser l'IA de manière critique, éthique et adaptée à l'objectif et au contexte. Photo : RMIT
Bien qu’elle offre un grand potentiel de développement éducatif, l’utilisation efficace de l’IA pose encore des défis.
L'étude « Application de l'intelligence artificielle dans la gestion universitaire : potentiel et défis » menée par deux auteurs, Pham Thi Phuong Dung et Ho Xuan Vinh (Université Hung Vuong, Ho Chi Minh-Ville), a mis en évidence des défis notables pour les enseignants en particulier et les établissements d'enseignement supérieur en général.
Premièrement, pour des raisons de sécurité et de confidentialité. L'utilisation de l'IA dans la gestion de l'éducation nécessite l'accès à une grande quantité de données, notamment des informations personnelles sur les élèves, les enseignants et le personnel. Toute fuite ou utilisation abusive d'informations sensibles porterait atteinte non seulement à la réputation de l'établissement d'enseignement, mais porterait également préjudice aux élèves.
Deuxièmement, le manque de ressources humaines qualifiées. De nombreux enseignants et personnels de l'éducation ne sont pas formés à l'IA et à l'analyse de données. Ce manque de compétences peut conduire à un déploiement technologique inefficace et à un gaspillage de ressources. Trouver et recruter du personnel hautement qualifié dans ce domaine est également difficile, notamment dans un contexte de concurrence féroce entre les différents établissements d'enseignement.
Troisièmement, la difficulté d'intégration des technologies. De nombreux systèmes de gestion de l'éducation actuels ne sont pas conçus pour s'intégrer à l'IA et au Big Data, ce qui complique la synchronisation des données et des flux de travail. Ce manque de compatibilité peut ralentir la transition et obliger les établissements scolaires à investir davantage dans la mise à niveau du système.
Quatrièmement, les coûts d'investissement élevés. La mise en œuvre de l'IA et du big data nécessite des investissements initiaux importants en logiciels, en matériel et en formation des ressources humaines. Cela peut représenter un fardeau financier, en particulier pour les établissements d'enseignement aux budgets limités. De plus, les coûts de maintenance et de mise à jour des technologies peuvent également constituer un facteur important, augmentant la pression financière sur les établissements d'enseignement.
Enfin, il y a la difficulté d'analyser et de prendre des décisions. Des données incomplètes, inexactes ou obsolètes peuvent conduire à de mauvaises décisions et nuire à la formation et à la performance managériale. L'analyse des données requiert des compétences hautement spécialisées, et de nombreux employés peuvent avoir du mal à accéder à des outils d'analyse complexes.
Que faire pour utiliser efficacement l'IA dans l'enseignement
Pour utiliser efficacement l’IA, les recherches du MSc. Pham Thi Phuong Dung, MSc. Ho Xuan Vinh (Université Hung Vuong, Ho Chi Minh Ville) a proposé 5 mesures.
Premièrement, mettez en œuvre des mesures de sécurité strictes, en utilisant le chiffrement pour protéger les données pendant leur stockage et leur transmission. Cela garantit que même en cas de compromission, les informations restent sécurisées. Appliquez plusieurs niveaux d'authentification pour empêcher tout accès non autorisé, en exigeant des utilisateurs qu'ils s'authentifient par téléphone ou par e-mail, en plus de leur mot de passe.
Deuxièmement, la formation et le développement des compétences, avec des cours sur l'IA, l'analyse de données et les technologies de l'information pour les enseignants et le personnel. Les cours peuvent être conçus du niveau débutant au niveau avancé. Parallèlement, nous organisons des événements pour partager les connaissances et l'expérience entre experts du secteur, et collaborons avec des entreprises technologiques pour organiser des programmes de formation et partager des ressources.
Troisièmement, avant la mise en œuvre, il est nécessaire de rechercher et de sélectionner des solutions technologiques s'intégrant parfaitement au système actuel. Il est également nécessaire de mener des projets pilotes pour évaluer la faisabilité de la technologie avant sa mise en œuvre complète. Il est également nécessaire de concevoir un système de données unifié permettant de connecter et d'exploiter efficacement toutes les sources de données.
Quatrièmement, au lieu d'investir massivement au départ, les écoles peuvent démarrer par de petits projets et les développer progressivement en fonction des résultats obtenus. Procéder à des évaluations périodiques pour ajuster les stratégies et optimiser les coûts.
Cinquièmement, établir des procédures claires de collecte, de stockage et de traitement des données afin de garantir leur exactitude et leur exhaustivité. Réaliser des audits réguliers pour identifier et corriger les données inexactes. Organiser des sessions de partage de connaissances avec des experts pour améliorer la compréhension commune de l'analyse des données et aider les équipes de gestion des données à identifier et à résoudre les problèmes de qualité des données.
Source : https://danviet.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-nguoi-ban-tot-hay-ke-co-the-thay-the-giang-vien-trong-tuong-lai-20241219114343297.htm
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