L'intelligence artificielle (IA) exerce aujourd'hui une influence de plus en plus profonde sur de nombreux aspects de la vie. Le secteur de l'éducation et de la formation n'y fait pas exception. De nombreuses questions se posent quant à la possibilité pour l'IA de remplacer les enseignants à l'avenir.
Des représentants de musées et d'archives locaux, ainsi que des membres du personnel de RMIT Vietnam, ont pu expérimenter l'utilisation de technologies 3D avancées pour la préservation du patrimoine culturel. Photo : RMIT
Le rôle du professeur est-il affecté par l'IA ?
D'après les recherches du Dr Nguyen Van Dong (Université de Saigon), l'innovation dans l'enseignement supérieur est essentielle pour articuler pédagogie et développement technologique. L'intelligence artificielle (IA) offre un potentiel considérable pour améliorer la gestion de l'éducation dans l'enseignement supérieur en optimisant les processus d'enseignement et d'apprentissage.
Les recherches montrent que l'IA a un grand potentiel pour transformer le paysage de l'enseignement supérieur dans le sens de l'intégration et du développement.
Tout d'abord, l'IA permet des méthodes d'apprentissage adaptées aux besoins individuels. Grâce à une analyse approfondie des données relatives aux styles d'apprentissage et aux progrès des élèves, les systèmes d'apprentissage adaptatifs sont conçus pour offrir des expériences d'apprentissage plus efficaces et efficientes.
Deuxièmement, l'IA peut analyser les données historiques pour prédire le comportement des élèves, notamment leurs résultats scolaires, leur assiduité, voire d'éventuelles difficultés d'apprentissage. Cela permet aux établissements de prendre des mesures préventives ou d'intervenir précocement pour aider les élèves en difficulté.
Tous ces avantages démontrent que l'IA est un outil utilisé pour aider les enseignants à dispenser un enseignement efficace.
Sur ce même sujet, le Dr Nguyen Minh Huyen Trang, directrice adjointe du département des affaires étudiantes de l'Université nationale d'Hô-Chi-Minh-Ville, a affirmé : « Il est certain que l'IA ne peut pas remplacer les enseignants. En effet, les étudiants ne peuvent pas exploiter efficacement cette technologie sans les connaissances de base fournies par les enseignants. »
Mme Trang a expliqué que si les étudiants ne disposent pas des connaissances préalables nécessaires, ils ne pourront pas vérifier la pertinence et l'exactitude des ébauches et des contenus fournis par l'IA. Selon elle, il convient d'envisager l'impact de l'IA de manière positive, car elle constitue un outil permettant d'améliorer la qualité de l'enseignement supérieur.
Le problème est que, pour transmettre des connaissances aux étudiants, les enseignants doivent eux-mêmes actualiser leurs connaissances. Elle estime que les établissements d'enseignement supérieur devraient investir dans les infrastructures et former les enseignants afin qu'ils soient capables d'utiliser, d'appliquer et d'exploiter l'intelligence artificielle.
Une autre étude, menée par Wahyudi et Sunarsi (2021) et portant sur les « Avantages de la mise en œuvre de la gestion des connaissances sur la performance des enseignants pendant la pandémie de Covid-19 », a démontré que l'IA contribue à maintenir l'efficacité des activités pédagogiques des enseignants. Selon cette étude, la gestion des connaissances favorise l'émergence d'un système de formation en ligne basé sur les technologies numériques, permettant ainsi de préserver la performance des enseignants dans le secteur de l'éducation.
Défis liés à l'utilisation efficace de l'IA dans l'enseignement
À mesure que les systèmes d'IA avancés se généralisent, les étudiants devront apprendre à utiliser l'IA de manière critique, éthique et adaptée aux besoins et au contexte. Photo : RMIT
Bien qu'elle offre un grand potentiel pour le développement de l'éducation, l'utilisation efficace de l'IA présente encore des défis.
L'étude « Application de l'intelligence artificielle dans la gestion universitaire : potentiel et défis » de deux auteurs, Pham Thi Phuong Dung et Ho Xuan Vinh (Université Hung Vuong, Hô Chi Minh-Ville), a mis en évidence des défis notables pour les enseignants en particulier et les établissements d'enseignement supérieur en général.
Tout d'abord, pour des raisons de sécurité et de confidentialité. L'utilisation de l'IA dans la gestion de l'éducation nécessite l'accès à d'importantes quantités de données, notamment des informations personnelles sur les étudiants, les enseignants et le personnel. Toute fuite ou utilisation abusive de ces informations sensibles nuirait non seulement à la réputation de l'établissement, mais causerait également du tort aux étudiants.
Deuxièmement, le manque de ressources humaines qualifiées constitue un obstacle majeur. Nombre d'enseignants et de personnels de l'éducation ne sont pas formés à l'IA et à l'analyse de données. Ce manque de compétences peut entraîner une mise en œuvre inefficace des technologies et un gaspillage de ressources. Trouver et recruter du personnel hautement qualifié dans ce domaine s'avère également difficile, notamment dans un contexte de forte concurrence entre les différents établissements d'enseignement.
Troisièmement, l'intégration technologique représente un défi. De nombreux systèmes de gestion de l'éducation actuels ne sont pas conçus pour s'intégrer à l'IA et au Big Data, ce qui engendre des difficultés de synchronisation des données et des flux de travail. Ce manque de compatibilité peut ralentir le processus de transformation et contraindre les établissements scolaires à investir davantage dans la mise à niveau du système.
Quatrièmement, les coûts d'investissement élevés. La mise en œuvre de l'IA et du big data exige des investissements initiaux importants en logiciels, en matériel et en formation des ressources humaines. Cela peut représenter un fardeau financier, notamment pour les établissements d'enseignement aux budgets limités. De plus, les coûts de maintenance et de mise à jour des technologies peuvent également constituer un facteur important, accentuant la pression financière sur ces établissements.
Enfin, la difficulté d'analyse et de prise de décision se pose. Des données incomplètes, inexactes ou obsolètes peuvent mener à de mauvaises décisions et nuire à l'apprentissage et à la performance managériale. L'analyse des données exige des compétences très spécialisées, et de nombreux employés peuvent avoir des difficultés à accéder aux outils d'analyse complexes.
Comment utiliser efficacement l'IA dans le processus d'enseignement
Pour utiliser efficacement l'IA, les recherches de MSc Pham Thi Phuong Dung et MSc Ho Xuan Vinh (Université Hung Vuong, Ho Chi Minh-Ville) suggèrent cinq mesures.
Tout d'abord, mettez en œuvre des mesures de sécurité robustes, en utilisant le chiffrement pour protéger les données lors de leur stockage et de leur transmission. Ainsi, même en cas de compromission des données, les informations restent sécurisées. Appliquez plusieurs niveaux d'authentification pour empêcher tout accès non autorisé, en plus de la connexion par mot de passe, et exigez une authentification par téléphone ou par courriel.
Deuxièmement, la formation et le perfectionnement des compétences, notamment par la mise en place de cours sur l'IA, l'analyse de données et les technologies de l'information destinés au personnel enseignant et administratif. Ces cours peuvent être conçus pour tous les niveaux, du débutant à l'expert. Parallèlement, l'organisation d'événements de partage de connaissances et d'expériences entre experts du secteur, ainsi que la collaboration avec des entreprises technologiques pour la mise en place de programmes de formation et le partage de ressources, sont également prévues.
Troisièmement, avant la mise en œuvre, il est nécessaire de rechercher et de sélectionner des solutions technologiques compatibles avec le système existant. Il convient de mener des projets pilotes afin d'évaluer la faisabilité de la technologie avant son déploiement complet. Enfin, il est essentiel de concevoir un système de données unifié permettant de connecter et d'utiliser efficacement toutes les sources de données.
Quatrièmement, au lieu d'investir massivement dès le départ, les établissements scolaires peuvent commencer par de petits projets et les développer progressivement en fonction des résultats obtenus. Il convient de procéder à des évaluations périodiques afin d'ajuster les stratégies et d'optimiser les coûts.
Cinquièmement, établissez des procédures claires de collecte, de stockage et de traitement des données afin d'en garantir l'exactitude et l'exhaustivité. Procédez à des audits réguliers pour détecter et corriger les données inexactes. Organisez des séances de partage de connaissances animées par des experts afin d'améliorer la compréhension commune de l'analyse des données et d'aider le personnel de gestion des données à détecter et à traiter les problèmes de qualité des données.
Source : https://danviet.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-nguoi-ban-tot-hay-ke-co-the-thay-the-giang-vien-trong-tuong-lai-20241219114343297.htm
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