Les journalistes utilisent principalement l'intelligence artificielle pour l'analyse des données.

D'après une enquête de l'Institut de journalisme et de communication, 96,3 % des journalistes ont utilisé l'intelligence artificielle (IA), principalement à des fins d'aide à la rédaction telles que l'analyse de données (30 %), la suggestion de titres (25 %) et la synthèse de contenu (16,7 %). Cependant, la confiance accordée au contenu généré par l'IA reste limitée (59,6 % estiment qu'il doit être rigoureusement vérifié).

Lors de la récente Conférence scientifique internationale sur le thème « Journalisme et médias à l'ère de l'intelligence artificielle (IA) », la Dre Nguyen Thi Tuyet Minh, de l'Institut de journalisme et de médias de l'Académie de journalisme et de communication, a présenté les résultats d'une enquête menée auprès de 240 journalistes. Cette enquête révèle que 96,3 % d'entre eux ont utilisé l'IA à différents niveaux. Ainsi, 12,9 % l'expérimentent, 22,5 % l'utilisent occasionnellement, 28,8 % ponctuellement et 31,3 % régulièrement. Le groupe ayant moins de deux ans d'expérience présente le taux d'utilisation régulière le plus élevé (39,2 %), celui ayant plus de dix ans d'expérience l'utilise de manière sélective (31,7 % ponctuellement) et celui ayant entre trois et dix ans d'expérience privilégie l'expérimentation (17,7 %). Ces statistiques illustrent l'adaptation de l'IA en fonction de l'expérience.

Graphique analysant l'utilisation de l'IA par les journalistes

L'enquête a révélé que l'IA est principalement utilisée pour l'analyse de données (30 %), la suggestion de titres (25 %) et la synthèse de contenu (26,7 %). Le niveau d'utilisation de ces applications varie selon l'ancienneté. Ainsi, les employés ayant moins de deux ans d'ancienneté privilégient la suggestion de titres, ceux ayant entre trois et dix ans d'ancienneté privilégient l'analyse de données, et ceux ayant plus de dix ans d'ancienneté utilisent l'IA de manière plus équilibrée.

Le recours fréquent à l'IA dans le journalisme reflète une tendance mondiale : 75 à 85 % des médias l'expérimentent et 81,7 % des journalistes l'utilisent régulièrement. Cependant, son intégration reste inégale en raison d'obstacles liés à l'accès à la technologie, aux politiques en vigueur et à la formation.

Les perceptions de l'impact de l'IA sur la créativité journalistique sont mitigées. Environ 27,5 % estiment que l'IA améliore significativement les performances, tandis que 30,8 % pensent qu'elle n'apporte qu'une aide mineure. Cependant, 15 % s'inquiètent de la dépendance et 10,8 % craignent que l'IA ne réduise l'inspiration. Les journalistes ayant moins de 10 ans d'expérience ont une vision plus positive que ceux qui en ont plus de 10, ces derniers étant davantage préoccupés par la dépendance et la perte d'individualité.

L'enquête révèle que les journalistes restent prudents face aux contenus générés par l'IA. Ainsi, la majorité (59,6 %) estime qu'ils doivent être soigneusement vérifiés, tandis qu'une faible proportion seulement leur fait entièrement confiance (1,7 %) ou relativement confiance (11,3 %).

L'ancienneté influence la confiance. Les journalistes ayant plus de dix ans d'ancienneté sont prudents mais font preuve d'une confiance absolue plus élevée, tandis que ceux ayant moins de deux ans d'ancienneté sont plus inquiets. La confiance est faible en raison de préoccupations concernant l'exactitude des informations, le manque de vérification et la profondeur du contenu. Face aux difficultés rencontrées par le public pour distinguer les contenus générés par l'IA, la responsabilité des journalistes en matière de vérification s'accroît, ce qui exige des politiques et des formations adaptées.

L'enquête révèle des lacunes dans la formation à l'IA en journalisme. Ainsi, seulement 11,7 % des journalistes ont bénéficié d'une formation formelle, 40,8 % ont appris par eux-mêmes de manière informelle (la proportion la plus élevée), 11,7 % ont appris de manière systématique, 10,8 % ont acquis des connaissances par le biais de collègues et 9,2 % n'ont pas eu accès à une formation. Le groupe des plus de 10 ans d'expérience présente le taux le plus élevé de formation formelle (24,4 %), tandis que celui des moins de 2 ans a majoritairement appris par lui-même de manière informelle (38 %) ou n'a pas eu accès à une formation (20,3 %). Cet écart reflète le fossé des compétences numériques entre les générations, ce qui influe sur l'efficacité des applications de l'IA.

L'étude propose des recommandations pour une intégration responsable et efficace de l'IA dans le journalisme. En conséquence, les établissements de formation et les rédactions devraient envisager la mise en œuvre de programmes d'IA approfondis, comprenant : des connaissances fondamentales (algorithmes, apprentissage profond, avantages et inconvénients de l'IA) ; des compétences pratiques (utilisation de l'IA pour la transcription, la traduction, l'analyse de données et l'IA générative) ; la pensée critique et la vérification de l'information par l'IA (reconnaissance des illusions, contrôle de l'exactitude, détection des biais) ; la gestion des questions éthiques liées à l'IA ; l'intégration de l'IA dans les cursus de journalisme et dans les modules de formation (collecte d'informations, rédaction, édition, déontologie professionnelle).

Source : https://baobinhphuoc.com.vn/news/9/174015/people-who-make-reporters-use-artificial-intelligence-the-most-for-data-analysis