Français Lors de la récente Conférence scientifique internationale sur le thème « Presse - Médias dans le contexte du développement de l'intelligence artificielle (IA) », le Dr Nguyen Thi Tuyet Minh, de l'Institut de journalisme - Médias de l'Académie de journalisme et de propagande, a annoncé une enquête auprès de 240 journalistes montrant que : 96,3 % ont utilisé l'IA à différents niveaux. Ainsi, 12,9 % l'ont expérimentée, 22,5 % ne l'ont pas fait régulièrement, 28,8 % lorsque cela était nécessaire et 31,3 % régulièrement. Le groupe des moins de 2 ans avait le taux le plus élevé d'utilisation régulière (39,2 %), le groupe de plus de 10 ans l'a utilisée de manière sélective (31,7 % lorsque cela était nécessaire), le groupe de 3 à 10 ans a eu tendance à expérimenter (17,7 %). Les statistiques ci-dessus montrent que l'adaptation de l'IA dépend de l'expérience.
Graphique de l'utilisation de l'IA par les journalistes
L'enquête a révélé que l'IA était principalement utilisée pour l'analyse de données (30 %), la suggestion de titres (25 %) et la synthèse de contenu (26,7 %). Le niveau d'utilisation de ces applications variait selon l'ancienneté. Ainsi, le groupe ayant moins de deux ans d'expérience privilégiait la suggestion de titres, celui ayant entre trois et dix ans d'expérience privilégiait l'analyse de données, et celui ayant plus de dix ans d'expérience utilisait l'IA de manière plus homogène.
L'adoption massive de l'IA dans le journalisme reflète une tendance mondiale : 75 à 85 % des organes de presse l'expérimentent et 81,7 % des journalistes l'utilisent régulièrement. Cependant, l'intégration de l'IA est inégale en raison des obstacles à l'accès aux technologies, aux politiques et à la formation.
Les perceptions de l'impact de l'IA sur la créativité journalistique sont mitigées. Environ 27,5 % des personnes interrogées estiment que l'IA améliore significativement les performances, tandis que 30,8 % la considèrent comme peu utile. Cependant, 15 % s'inquiètent de la dépendance et 10,8 % pensent que l'IA réduira l'inspiration. Les personnes ayant moins de 10 ans d'expérience ont une opinion plus positive que celles ayant plus de 10 ans, qui s'inquiètent davantage de la dépendance et de la perte d'individualité.
L'enquête révèle que les journalistes restent prudents quant aux contenus issus de l'IA. La majorité (59,6 %) estime qu'ils doivent être rigoureusement vérifiés, tandis qu'un faible pourcentage seulement leur accorde une confiance totale (1,7 %) ou plutôt (11,3 %).
L'ancienneté influence la confiance. Les personnes ayant plus de 10 ans d'expérience sont prudentes, mais affichent la confiance absolue la plus élevée, tandis que celles ayant moins de 2 ans d'expérience sont plus préoccupées. La confiance est faible en raison de préoccupations concernant l'exactitude, le manque de vérification et la profondeur du contenu. Alors que le public peine à discerner le contenu de l'IA, la responsabilité des journalistes en matière de vérification augmente, ce qui nécessite des politiques et une formation appropriées.
L'enquête révèle des limites dans la formation à l'IA dans le journalisme. Ainsi, seulement 11,7 % ont reçu une formation formelle, 40,8 % sont autodidactes de manière informelle (le plus élevé), 11,7 % sont autodidactes de manière systématique, 10,8 % connaissent cette formation par l'intermédiaire de collègues, et 9,2 % n'y ont pas eu accès. Le groupe des plus de 10 ans présente le taux le plus élevé de formation formelle (24,4 %), tandis que le groupe des moins de 2 ans est principalement autodidacte de manière informelle (38 %) ou n'y a pas eu accès (20,3 %). Cet écart reflète le fossé des capacités numériques entre les générations, qui affecte l'efficacité de l'application de l'IA.
L'étude propose des recommandations pour intégrer l'IA au journalisme de manière responsable et efficace. En conséquence, les établissements de formation et les rédactions devraient envisager la mise en œuvre de programmes spécialisés en IA, comprenant : des connaissances de base (algorithmes, apprentissage profond, avantages et inconvénients de l'IA) ; des compétences pratiques (utilisation de l'IA pour la transcription, la traduction, l'analyse de données, l'IA générative) ; un esprit critique et la vérification des informations issues de l'IA (reconnaissance des « illusions », vérification de l'exactitude, détection des biais) ; la gestion des questions éthiques liées à l'IA ; l'intégration de l'IA dans les programmes de journalisme, et son intégration dans les modules de formation journalistique (collecte d'informations, rédaction, édition, éthique professionnelle)…
Source : https://baobinhphuoc.com.vn/news/9/174015/people-who-make-reporters-use-artificial-intelligence-the-most-for-data-analysis
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