Méthode de notation de l'évaluation de la pensée de la TSA

NDO - Un point notable dans la méthode de notation de l'évaluation de la pensée TSA de l'Université des sciences et technologies de Hanoi est qu'elle n'utilise pas la méthode de notation traditionnelle mais applique la théorie des questions-réponses dans le calcul du score du candidat pour pouvoir estimer la capacité du candidat avec précision et fiabilité.

Le test d'évaluation des compétences de réflexion (TSA) de l'Université des sciences et technologies de Hanoi vise à évaluer trois capacités de réflexion de base des étudiants, notamment : la pensée mathématique, la compréhension de lecture et la pensée scientifique/résolution de problèmes - des facteurs importants qui aident les étudiants à mieux étudier dans un environnement d'enseignement universitaire.

Le test se compose de trois parties : Raisonnement mathématique (60 minutes), Compréhension écrite (30 minutes) et Raisonnement scientifique /Résolution de problèmes (60 minutes). Ces trois parties sont indépendantes et les questions du test évaluent les capacités de réflexion du candidat dans chaque partie, sans évaluer directement ses connaissances sur un sujet particulier.

L'examen TSA se compose de trois sections indépendantes (pensée mathématique, compréhension de lecture, pensée scientifique/résolution de problèmes) qui se concentrent sur l'évaluation des capacités des candidats, sans tester directement les connaissances d'un sujet.

Il y a quelques points qui méritent d'être notés concernant la méthode de notation du test d'aptitude TSA.

Le Département des admissions et de l'orientation professionnelle de l'Université des sciences et technologies de Hanoï a indiqué que la méthode traditionnelle de notation consiste à utiliser les notes brutes pour évaluer l'examen final. Selon la théorie classique des QCM, la note brute de l'examen est la somme des notes des questions de cet examen.

Par exemple, dans un test de 100 questions, chaque bonne réponse rapporte 1 point au candidat. Si le candidat répond correctement à 70 questions, il obtient 70 points. Ce score, appelé score brut, est utilisé pour évaluer les résultats et les comparer à ceux des autres candidats.

L'un des inconvénients de l'utilisation des scores bruts est qu'il est difficile de distinguer les compétences des candidats ayant le même score brut lorsqu'ils passent le même test simultanément. De plus, lors du calcul des scores d'aptitude à partir des scores bruts, les compétences des candidats varient lorsqu'ils passent simultanément deux tests de difficulté différente. Par exemple, lors d'une session de test, les candidats qui répondent correctement à 70 questions obtiendront le même score brut de 70 points.

En réalité, ces candidats peuvent avoir répondu correctement à différentes séries de questions et la difficulté de ces questions à l’examen varie également, de sorte qu’un score de 70 ne reflète pas avec précision les capacités de ces candidats.

Pour résoudre ce problème, les principaux examens du monde entier ont adopté des théories modernes de mesure pédagogique afin d'évaluer les compétences des candidats avec plus de précision et de fiabilité. L'une d'elles est l'application de la théorie des questions-réponses. Cette théorie suppose que chaque candidat répond à une question d'un test avec un certain niveau de compétence et que les candidats ayant un niveau élevé auront plus de chances de répondre correctement à n'importe quelle question que les candidats ayant un niveau faible. Sur la base de cette théorie, des paramètres tels que la difficulté et la discrimination des questions, ainsi que les compétences des candidats, peuvent être quantifiés, et ces facteurs sont indépendants les uns des autres.

Cela signifie que les paramètres sont spécifiques à la question, indépendamment de l'échantillon de candidats qui y répondent, et inversement, que les compétences du candidat sont invariables selon les questions auxquelles il répond. Par conséquent, l'estimation des compétences du candidat sera plus fiable que la méthode du score brut.

En fonction des résultats des candidats, l'algorithme de notation déterminera le niveau de réflexion de chaque question en fonction du pourcentage de réponses correctes. Selon ce principe, les questions comportant peu de bonnes réponses sont celles qui nécessitent un niveau de réflexion élevé, tandis que celles comportant beaucoup de bonnes réponses sont celles qui nécessitent un niveau de réflexion faible.

Le test d'évaluation de la pensée TSA de l'Université des sciences et technologies de Hanoï utilise la théorie des questions-réponses pour calculer les scores TSA des étudiants. Ce calcul, bien que les candidats aient un score brut identique, permet d'estimer le niveau de compétence correspondant en fonction du niveau de difficulté des questions auxquelles chaque candidat peut répondre, puis de convertir ce score en une échelle de 100 points.

L'échelle de notation sera établie après les résultats des candidats après chaque épreuve. L'algorithme de notation déterminera le niveau de réflexion de chaque question en fonction du pourcentage de réponses correctes. Selon ce principe, les questions comportant peu de bonnes réponses sont celles qui nécessitent une réflexion approfondie, tandis que celles comportant beaucoup de bonnes réponses sont celles qui nécessitent une réflexion faible. L'échelle de notation est établie selon le principe suivant : les questions nécessitant une réflexion approfondie sont notées élevées proportionnellement au pourcentage de réponses correctes, tandis que les questions nécessitant une réflexion faible sont notées basses proportionnellement au pourcentage de réponses correctes.

Par ailleurs, afin de garantir l'équité entre les sessions d'examen, l'examen TSA de l'Université des Sciences et Technologies de Hanoï applique également un ensemble standard de questions « passerelles » (également appelées questions passerelles ou questions communes) entre les sujets d'examen afin d'harmoniser les indices d'évaluation. Cette technologie garantit que les candidats des différentes sessions d'examen sont évalués sur la même échelle commune, garantissant ainsi l'équité des résultats entre les sessions.

Durant la saison d'admission universitaire 2024, près de 50 000 candidats, soit un total d'environ 21 000, ont participé au test d'évaluation de la pensée TSA de l'Université des sciences et technologies de Hanoï. Les résultats du test ont été utilisés par plus de 50 universités pour le processus d'admission habituel. En 2025, les tests d'évaluation de la pensée devraient se dérouler de janvier à avril.

Source : https://nhandan.vn/phuong-phap-cham-diem-cua-bai-thi-danh-gia-nang-luc-tsa-post845455.html