Selon BGR , un groupe de chercheurs de l'Université de Californie à Berkeley (États-Unis) vient de stupéfier le monde de la technologie en annonçant avoir recréé avec succès la technologie de base de DeepSeek - un modèle d'IA populaire - pour un coût de seulement 30 USD.
La technologie de base de DeepSeek recréée pour « Piece of Gold »
Les informations ont été publiées par Jiayi Pan, doctorant et responsable de l'équipe de recherche, sur la plateforme Nitter. L'équipe a donc utilisé un modèle de langage compact, composé de seulement 3 milliards de paramètres, pour reproduire les capacités d'apprentissage par renforcement de DeepSeek R1-Zero. Ce modèle a notamment démontré sa capacité d'auto-vérification et de recherche, des fonctionnalités clés qui aident DeepSeek à affiner ses réponses.
La technologie de base de DeepSeek recréée pour seulement 30 $
PHOTO : CAPTURE D'ÉCRAN CNBC
Pour tester ce système, l'équipe a fait jouer le modèle à un jeu appelé Countdown, une sorte de casse-tête arithmétique. Initialement, le modèle générait des réponses aléatoires, mais après un apprentissage par renforcement, il s'est ajusté et a trouvé la bonne réponse. Face à une multiplication complexe, le modèle a même analysé et résolu le problème de manière similaire aux humains.
Ce qui a surpris le monde de la technologie, c'est le faible coût de reproduction de DeepSeek : seulement 30 $. Ce chiffre est bien trop faible comparé aux milliards de dollars que des géants comme OpenAI, Google ou Microsoft consacrent au développement de l'IA. Cette étude montre que le développement de modèles d'IA puissants ne nécessite pas forcément un budget colossal.
Cependant, certains doutent de la véracité des affirmations de DeepSeek, notamment concernant le coût de formation du modèle. Le chercheur en IA Nathan Lambert s'est interrogé sur la pertinence du chiffre de 5 millions de dollars avancé par DeepSeek, soulignant ses inquiétudes quant au transfert de données vers la Chine.
Malgré la controverse, les recherches de l'équipe de Berkeley démontrent qu'un apprentissage par renforcement avancé est possible sans investissements colossaux. Cela pourrait révolutionner l'IA, permettant aux petites entreprises et aux chercheurs indépendants de se lancer dans la course technologique.
Source : https://thanhnien.vn/tai-tao-duoc-cong-nghe-cot-loi-cua-deepseek-chi-voi-30-usd-185250130220537439.htm
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