Pourquoi le taux de croissance de l’IA est-il freiné ?

Citant des données du Boston Consulting Group, Barron's a indiqué que les centres de données consommeront 7,5 % de toute l'électricité disponible aux États-Unis d'ici 2030. Les centres de données construits pour les systèmes d'IA peuvent consommer des centaines de mégawatts d'électricité par installation, de sorte que le réseau électrique ne pourra plus suivre la croissance rapide du nombre de centres de données.

Les serveurs d'IA nécessitent une énergie considérable pour alimenter les serveurs d'IA.

Selon cette analyse, de 2022 à 2030, la consommation énergétique des centres de données aux États-Unis passera de 126 à 390 térawattheures, ce qui sera suffisant pour alimenter 40 millions de foyers américains.

Le cabinet 650 Group estime que le nombre de serveurs dédiés à l'IA sera multiplié par six entre l'année dernière et 2028, pour atteindre 6 millions d'unités. D'après les prévisions de Gartner, la consommation électrique moyenne d'un serveur accélérateur passera de 650 W à 1 000 W.

La consommation d'énergie augmentera non seulement en raison de la multiplication des serveurs, mais aussi à cause des conditions d'utilisation. Les efforts d'optimisation des coûts énergétiques, notamment par l'intégration de l'IA dans la gestion de la consommation, contribueront à limiter cette tendance, sans toutefois résoudre complètement le problème. Le passage au refroidissement liquide des serveurs sera inévitable dans la plupart des cas. Selon Super Micro, les coûts d'exploitation des centres de données peuvent être réduits de plus de 40 % en remplaçant les systèmes de refroidissement à air traditionnels par le refroidissement liquide.

Le problème est aggravé par le développement inégal du réseau électrique régional. De plus, tous les sites ne sont pas en mesure d'acheminer efficacement l'électricité produite vers les grands systèmes énergivores. Les experts affirment que les États-Unis produisent suffisamment d'électricité pour soutenir le développement des systèmes d'intelligence artificielle, mais que le réseau de distribution présente des lacunes.

Lien source: https://thanhnien.vn/toc-do-tang-truong-cua-ai-bi-kim-ham-vi-ly-do-nao-185240315100546606.htm