Citant des données du Boston Consulting Group, Barron's a déclaré que les centres de données consommeront 7,5 % de toute l'électricité disponible aux États-Unis d'ici 2030. Les centres de données construits pour les systèmes d'IA peuvent consommer des centaines de mégawatts d'électricité par installation, de sorte que le système d'alimentation électrique ne sera plus en mesure de suivre la croissance rapide du nombre de centres de données.
D'énormes besoins énergétiques pour alimenter les serveurs d'IA
Selon l'analyse, de 2022 à 2030, la consommation énergétique des centres de données aux États-Unis passera de 126 à 390 térawattheures, ce qui suffira à alimenter 40 millions de foyers américains.
Le groupe 650 estime que le volume de systèmes serveurs répondant aux besoins en IA sera multiplié par six entre l'année dernière et 2028, pour atteindre 6 millions d'unités. Selon les prévisions de Gartner, la consommation électrique moyenne d'un serveur accélérateur passera de 650 W à 1 000 W.
La consommation d'énergie augmentera non seulement en raison de l'augmentation du nombre de serveurs, mais aussi en raison des conditions. Les efforts d'optimisation des coûts énergétiques, grâce à l'intégration de l'IA dans le domaine du contrôle de la consommation énergétique, contribueront à limiter cette tendance, mais ne résoudront pas complètement le problème. La transition vers le refroidissement liquide des systèmes de serveurs sera inévitable dans la plupart des cas. Selon Super Micro, les coûts d'exploitation des centres de données peuvent être réduits de plus de 40 % en passant des systèmes de refroidissement par air traditionnels au refroidissement liquide.
Le problème est exacerbé par le développement inégal du réseau électrique de la région. De plus, tous les sites ne sont pas en mesure de transporter efficacement l'électricité produite vers les sites des grands systèmes consommateurs d'énergie. Les experts affirment que les États-Unis produisent suffisamment d'électricité pour soutenir le développement des systèmes d'IA, mais que le réseau de distribution présente des problèmes.
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