Quelles sont les raisons du ralentissement de la croissance de l'IA ?

Citant des données du Boston Consulting Group, Barron's a indiqué que les centres de données consommeront 7,5 % de l'électricité totale disponible aux États-Unis d'ici 2030. Les centres de données construits pour les systèmes d'IA peuvent consommer des centaines de mégawatts d'électricité par installation, ce qui signifie que le réseau électrique ne pourra plus suivre la croissance rapide du nombre de centres de données.

Les besoins énergétiques pour alimenter les serveurs d'IA sont énormes.

L'analyse indique également qu'entre 2022 et 2030, la consommation d'énergie des centres de données aux États-Unis passera de 126 à 390 térawattheures, soit une quantité d'électricité suffisante pour alimenter 40 millions de foyers américains.

D'après les estimations de 650 Group, le nombre de serveurs dédiés à l'IA devrait être multiplié par six entre l'année dernière et 2028, pour atteindre 6 millions d'unités. Gartner prévoit quant à lui que la consommation électrique moyenne d'un serveur accélérateur passera de 650 W à 1 000 W.

La consommation d'énergie augmentera non seulement en raison du nombre croissant de serveurs, mais aussi à cause des conditions d'utilisation. Les efforts visant à optimiser les coûts énergétiques grâce à l'intelligence artificielle dans la gestion de la consommation permettront d'atténuer partiellement cette tendance, sans toutefois résoudre complètement le problème. Le passage au refroidissement liquide pour les systèmes de serveurs sera inévitable dans la plupart des cas. Selon Super Micro, les coûts d'exploitation des centres de données peuvent être réduits de plus de 40 % en remplaçant les systèmes de refroidissement par air traditionnels par le refroidissement liquide.

Le problème est encore aggravé par le développement inégal du réseau électrique régional. De plus, tous les sites ne sont pas en mesure d'acheminer efficacement l'électricité produite vers les installations à forte consommation énergétique. Les experts estiment que les États-Unis produisent suffisamment d'électricité pour soutenir le développement de l'IA, mais que le réseau de distribution pose problème.

Lien source: https://thanhnien.vn/toc-do-tang-truong-cua-ai-bi-kim-ham-vi-ly-do-nao-185240315100546606.htm