L'IA - UNE OPPORTUNITÉ EN OR À L'ÈRE DE L'AGRICULTURE INTELLIGENTE
Selon les statistiques du ministère de l'Agriculture et de l'Environnement , le secteur agricole représente actuellement près de 12 % du PIB et emploie plus de 30 % de la main-d'œuvre du pays. Cependant, la productivité, la qualité et la compétitivité des produits agricoles vietnamiens restent faibles, en grande partie en raison de la dépendance à l'agriculture manuelle et à l'expérience. Parallèlement, l'IA ouvre de nouvelles perspectives avec des applications allant de la collecte de données environnementales à l'identification des nuisibles, en passant par les prévisions météorologiques et l'optimisation des processus agricoles.
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| L'IA dans l'agriculture (Source : digital.fpt.com ). |
La production agricole dépend fortement des conditions météorologiques, mais face à des changements climatiques de plus en plus sévères, se fier à l'expérience ne suffit plus. L'IA peut traiter de grandes quantités de données provenant de satellites, de capteurs au sol et de la météorologie pour produire des prévisions météorologiques précises, heure par heure, jusqu'au champ. Cela permet aux agriculteurs d'ajuster proactivement leurs programmes de semis, d'irrigation et de lutte antiparasitaire, minimisant ainsi les risques et les pertes de rendement.
Le Centre national de prévision hydrométéorologique a déployé un système de prévision météorologique détaillé, fournissant des informations sur la température, l'humidité, les précipitations et la direction du vent à chaque heure. Ce système aide les agriculteurs à planifier leurs cultures en fonction des conditions météorologiques, notamment pour éviter les pluies anormales et prévenir les ravageurs et les maladies.
L’application de l’IA aux prévisions météorologiques aide non seulement les agriculteurs à minimiser les risques, mais optimise également l’utilisation des ressources en eau, contribuant ainsi au développement durable du secteur agricole .
La vision par ordinateur est un domaine de l'IA qui permet aux ordinateurs de « voir » et d'analyser des images de manière similaire à celle des humains. En agriculture, cette technologie est utilisée pour surveiller les cultures grâce à des caméras et des capteurs qui collectent des images, puis les analysent afin de détecter les premiers signes d'anomalies tels que les taches foliaires, les foreurs de tiges, les moisissures ou les signes de carences nutritionnelles. Cette détection précoce permet aux agriculteurs d'intervenir rapidement, de minimiser les dégâts et de limiter l'utilisation de pesticides, favorisant ainsi une agriculture durable et la sécurité alimentaire.
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| Prendre soin de grands champs avec Drone AI (Source : Journal Saigon Giai Phong). |
Grâce à des caméras combinées à l'IA, les cultures sont surveillées 24h/24 et 7j/7 afin de détecter des anomalies telles que les taches foliaires, les foreurs de tiges ou les moisissures. Le système utilise la vision par ordinateur pour aider les agriculteurs d'une province du delta du Mékong à réduire de 40 % leur utilisation de pesticides grâce à une détection précoce et à des traitements localisés. Il s'agit d'une solution non seulement pour la productivité, mais aussi pour l'agriculture biologique et la sécurité alimentaire.
AUTOMATISATION DU PROCESSUS DE RÉCOLTE ET DE TRI
Dans le contexte de la modernisation et de l'application des hautes technologies dans l'agriculture vietnamienne, l'automatisation des processus de récolte et de tri des produits agricoles est devenue une solution essentielle pour améliorer l'efficacité de la production et la qualité des produits. L'utilisation de robots intégrant l'IA permet d'identifier automatiquement la maturité des fruits grâce à des systèmes d'analyse d'images avancés. Grâce à cela, les robots peuvent déterminer avec précision le meilleur moment pour la récolte, garantissant ainsi une récolte à maturité optimale, préservant ainsi leur valeur nutritionnelle et leurs qualités esthétiques.
Parallèlement, l'automatisation réduit les coûts de main-d'œuvre et les erreurs humaines, tout en augmentant la productivité et la régularité des produits. Elle contribue grandement à améliorer la compétitivité des produits agricoles vietnamiens sur les marchés d'exportation nationaux et internationaux, où les normes de qualité sont de plus en plus strictes.
L'Institut vietnamien d'application et de développement technologique (VISTA) a mené des recherches et fabriqué un robot pour la récolte de fruits, notamment de poivrons, de concombres et de tomates. Équipé d'un système de capteurs 3D, ce robot utilise l'apprentissage automatique pour analyser et traiter les données, permettant ainsi d'identifier la maturité des fruits et d'automatiser la récolte. Ce projet illustre le potentiel des robots dans l'agriculture vietnamienne.
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| Robot de récolte automatique de fruits (Source : www.vista.gov.vn). |
La blockchain offre un système de stockage de données décentralisé garantissant transparence et immuabilité, tandis que l'IA prend en charge l'analyse et le traitement du big data, contribuant ainsi à identifier et à prédire les informations avec précision. Combinées, ces deux technologies créent une plateforme puissante pour le suivi et la vérification de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement alimentaire, de la production à la consommation. Cela renforce non seulement la confiance des consommateurs, mais aide également les entreprises à se conformer aux normes internationales et à valoriser leur marque.
Dans la province de Dong Thap, de nombreuses coopératives ont recours à la technologie blockchain pour tracer l'origine de leurs produits, notamment pour les mangues Cat Chu. La coopérative My Xuong en est un parfait exemple. Chaque mangue est accompagnée d'un QR code, permettant aux consommateurs de consulter des informations sur le processus de production, la distribution et la qualité du produit. Grâce à cela, les produits de la coopérative My Xuong ont été exportés vers des marchés exigeants comme le Japon et la Corée, contribuant ainsi à une croissance significative de leur chiffre d'affaires.
Si l'IA est considérée comme une nouvelle culture à l'ère de la transformation numérique, le secteur agricole vietnamien a besoin d'un plan de plantation systématique, où politiques, connaissances et pratiques convergent pour produire des résultats durables. Dans ce parcours, le rôle des trois parties prenantes – l'État, les scientifiques et les agriculteurs – devient plus urgent que jamais.
Tout d'abord, l'État doit jouer un rôle de « sage-femme » dans le processus de transfert de technologie, non seulement en accordant des crédits préférentiels, mais aussi en apportant un soutien financier pour permettre aux agriculteurs et aux coopératives d'accéder à des équipements technologiques modernes. Parallèlement, des politiques doivent encourager les entreprises à investir dans la recherche de solutions d'IA adaptées aux petites exploitations agricoles et aux spécificités de chaque région.
Parallèlement, le système d'éducation et de recherche – y compris les universités et les instituts spécialisés – doit développer activement le réseau de formation aux compétences numériques pour les agriculteurs. Des formations courtes et des programmes de formation locale directe peuvent aider les agriculteurs à accéder aux technologies de manière plus simple, plus pratique et plus efficace, au lieu de se limiter à la théorie.
Enfin, un facteur tout aussi important est le changement des mentalités en matière de production. Les agriculteurs doivent être soutenus pour passer progressivement de petits modèles fragmentés à la coopération, au partage des données et à l'application centralisée des technologies. Seul le consensus de ceux qui « sèment les graines » directement peut permettre à l'IA de véritablement s'implanter, de croître et de produire des résultats positifs dans les champs vietnamiens.
QUYNH TRAM - PM
Source : https://baoapbac.vn/kinh-te/202506/tri-tue-nhan-tao-ai-chia-khoa-tai-dinh-hinh-nen-nong-nghiep-1044307/
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