בינה מלאכותית בקבלה למכללות בארה"ב: מה קורה לבקשות המועמדים?

אוניברסיטאות רבות בארה"ב בוחנות בהדרגה בינה מלאכותית בקריאת חיבורים, עיבוד תמלילים ותמיכה באימות מידע, ופותחות גישה חדשה בהערכת הפרופילים של מועמדים.

בינה מלאכותית תומכת בסינון בקשות קבלה.

השימוש בבינה מלאכותית בקבלה נפוץ באוניברסיטאות אמריקאיות רבות, במיוחד באלו המקבלות מספר רב של בקשות. הטכנולוגיה מסייעת לקצר את זמני הטיפול, לאמת מידע ולסייע לוועדות קבלה להעריך בקשות בצורה עקבית יותר. עם זאת, היישום עורר גם מחלוקת בנוגע לשקיפות, דיוק והסיכון לאובדן הגורם האנושי.

בינה מלאכותית קוראת מעל 250,000 מאמרים בפחות משעה!

אוניברסיטאות רבות בארה"ב נמצאות תחת לחץ רב, שכן מספר הבקשות עולה בחדות מדי שנה. בתי ספר המקבלים עשרות אלפי בקשות בכל מחזור קבלה חייבים להקדיש זמן רב לקריאת חיבורים, בדיקת גיליונות ציונים ואימות מידע. התהליך הידני לא רק מעמיס על ועדת הקבלה אלא גם גורם לעיכובים במענה למועמדים.

בהקשר זה, בתי ספר מתחילים להשתמש בבינה מלאכותית כדי לתמוך בשלבי עיבוד נתונים חוזרים וגוזלי זמן. המטרה העיקרית היא לקצר את זמן ההערכה הראשונית, ובכך לסייע למועמדים לקבל תוצאות מוקדם יותר תוך שמירה על רמת עקביות בבדיקת הבקשות.

דוגמה בולטת אחת היא וירג'יניה טק, שפרסה מערכת בינה מלאכותית שיכולה לקרוא יותר מ-250,000 חיבורים בפחות משעה. זה הרבה יותר מהר משתי דקות ממוצעות לחיבור כאשר נקרא באופן ידני.

יכולות עיבוד בקנה מידה גדול כאלה מסייעות לבתי הספר להפחית את עומס העבודה של הצוות ולהאיץ את תהליך הקבלה, במיוחד בתקופות שיא.

בינה מלאכותית בחיבורי קבלה, תמלילים ומכתבי המלצה

חיבורים הם לעתים קרובות החלק הקשה ביותר להערכה בבקשה מכיוון שהם סובייקטיביים כל כך, ולכן בתי ספר רבים מתחילים להשתמש בכלי בינה מלאכותית כדי לסייע במיון הראשוני.

בשלב זה, מודלי שפה בודקים בעיקר גניבת דעת ומזהים שגיאות דקדוק, מה שמפחית משמעותית את כמות העיבוד לפני שליחת הבקשה לוועדת הקבלה.

מערכות מסוימות יכולות גם לזהות סימנים לכך שחיבור נוצר על ידי כלי, בהתבסס על מידת החזרה או סגנון כתיבה שאינו תואם חלקים אחרים של הבקשה. אמנם אינם חד משמעיים, אך אותות אלה עוזרים לבתי ספר לקבוע אילו בקשות דורשות קריאה מדוקדקת יותר של בני אדם.

בינה מלאכותית מיושמת גם בחלקים אחרים של הבקשה, מעבר לחיבור. ג'ורג'יה טק מעבדת גיליונות ציונים, החל מחילוץ נתונים ועד להמרת נקודות זכות ושקילות קורסים, מה שמפחית את הזמן שלוקח לבחון בקשות להעברה. בסטוני ברוק, בינה מלאכותית מסכמת מכתבי המלצה, מדגישה גורמים הרלוונטיים לרקע האישי של המועמד, ועוזרת לוועדת הקבלה לתפוס במהירות מידע מפתח.

עבור בקשות הכוללות פרויקט או עבודת מחקר, חלק מהמוסדות מיישמים ראיונות אוטומטיים כדי לאמת את רמת ההבנה של המועמד. קלטק מסרה כי היא משתמשת בפורמט ראיון מקוון באמצעות כלי בינה מלאכותית, המבקש מהמועמדים להסביר בפירוט על הפרויקט שהגישו. התוצאות נשלחות לאחר מכן לסגל להערכה ידנית.

מחלוקת, שקיפות ותפקיד האדם

למרות שצפוי שהשימוש בבינה מלאכותית (AI) בקבלה עדיין מעלה חששות רבים בנוגע לשקיפות והגינות. אחת השאלות הגדולות היא שקשה למועמדים לדעת באיזו מידה בתי הספר משתמשים בבינה מלאכותית, ובפרט באילו שלבים וכיצד המערכת משפיעה על תוצאות הקבלה.

כדי לטפל בחששות אלה, האיגוד הלאומי לייעוץ קבלה למכללות עדכן את הנחיות האתיקה שלו בסתיו זה, והוסיף סעיף המוקדש לבינה מלאכותית.

הארגון מאמין כי כלים אוטומטיים יכולים לתמוך בתהליך, אך היישום חייב להיות מעוגן בעקרונות ליבה של שקיפות, יושרה והגינות, תוך כיבוד כבודם של הלומדים.

חזרה לנושא

טהאן חמישי

מקור: https://tuoitre.vn/ai-vao-tuyen-sinh-dai-hoc-my-dieu-gi-xay-ra-voi-ho-so-cua-thi-sinh-20251205165712861.htm