במהלך ביקור שערך לאחרונה בבייג'ינג, כשנשאל באיזה תחום היה בוחר אם היה בוגר מכללה בן 22 בשנת 2025, ענה ג'נסן הואנג כי היה בוחר במדעים פיזיקליים על פני מדעי התוכנה.
הואנג גילה שהוא למעשה סיים את לימודיו באוניברסיטה בגיל 20, וכי אם היה "ג'נסן הצעיר" כיום, היה נוטה לתחומי מחקר כמו פיזיקה, כימיה, אסטרונומיה ומדעי כדור הארץ - תחומים הנמצאים תחת ענף "מדעי הפיזיקה" המתמחים בחקר העולם הדומם.
ג'נסן הואנג קיבל תואר ראשון בהנדסת חשמל מאוניברסיטת אורגון סטייט בשנת 1984 ותואר שני בהנדסת חשמל מאוניברסיטת סטנפורד בשנת 1992.
שנה לאחר מכן, הוא ייסד את חברת Nvidia יחד עם שני עמיתים בדיינר של דני'ס בקליפורניה. יותר מ-30 שנה מאוחר יותר, החברה שהוא מנהל עקפה את אפל ומיקרוסופט והפכה לחברה בעלת השווי הגבוה בעולם, והגיעה בשבוע שעבר לרף 4 טריליון הדולר.

למרות שלא ציין במפורש מדוע היה בוחר בפיזיקה אם היה בשנות ה-20 לחייו, הואנג הדגיש לאחרונה את חשיבותה של "בינה מלאכותית פיזית" - הגל הבא של בינה מלאכותית.
הגל החדש של בינה מלאכותית: מקוגניטיבית להיגיון ופיזיקה
בפורום Hill & Valley באפריל, הסביר מנכ"ל Nvidia כי הבינה המלאכותית עברה שלבי פיתוח רבים, ביניהם: בינה מלאכותית תפיסתית, שהחלה לצוץ לפני כ-12 שנה עם מודל AlexNet שסימן פריצת דרך בזיהוי תמונות; בינה מלאכותית גנרטיבית, שהיא השלב הנוכחי שבו בינה מלאכותית יכולה להבין וליצור תוכן כגון טקסט, תמונות, שפה ותכנות; בינה מלאכותית הנמקתית, בינה מלאכותית שיכולה להסיק ולפתור בעיות חסרות תקדים - הבסיס ל"רובוטים דיגיטליים" או "סוכנים" המפותחים על ידי מיקרוסופט, סיילספורס וחברות רבות אחרות.
אבל הגל הבא, הוא אומר, הוא בינה מלאכותית פיזיקלית - שבה בינה מלאכותית מסוגלת להבין חוקים פיזיקליים כמו חיכוך, אינרציה, סיבה ותוצאה, ומושגים כמו "איתור עצמים מבלי לראות אותם".
היישומים של בינה מלאכותית פיזית הם פרקטיים מאוד: חיזוי מסלול של עצמים, שליטה בכוח האחיזה ביד רובוטית, או זיהוי הולכי רגל המוסתרים מאחורי מכונית. כאשר טכנולוגיה זו תשולב ברובוטים פיזיים, ניכנס לעידן הרובוטיזציה של הייצור.
"בינה מלאכותית פיזית, כאשר היא מוכנסת לרובוטים, תיצור רובוטים אינטליגנטיים באמת, וזה חשוב ביותר כעת, כשאנחנו בונים סדרה של מפעלים חדשים ברחבי ארה"ב", אמר הואנג.
עם מחסור עולמי בכוח אדם, הוא מאמין שרובוטים חכמים יהיו כוח העבודה הדיגיטלי של העתיד, ויסייעו להפעיל מפעלים, קווי ייצור ומגזרים תעשייתיים רבים אחרים בצורה יעילה ובת קיימא.
המסר מראש Nvidia ברור: אם הדור החדש של סטודנטים רוצה להישאר צעד אחד קדימה, עליו לשקול את הפיזיקה - הבסיס לדור הבא של הבינה המלאכותית והמפתח לפתיחת עתיד הרובוטיקה והתעשייה העולמית.
(לפי CNBC)

מקור: https://vietnamnet.vn/ceo-nvidia-neu-tro-lai-nam-20-tuoi-day-la-nganh-toi-se-hoc-thay-vi-phan-mem-2423105.html
תגובה (0)