בעוד שסין פועלת במהירות באסטרטגיה של "הלאמת" חינוך בתחום הבינה המלאכותית, ארה"ב - למרות שהיא מפגרת מאחור - מחזיקה בפוטנציאל להאיץ הודות למגזר הפרטי וליצירתיות של מערכת חינוך מבוזרת.

מאמר זה אינו מתעמק בהשוואה בין עליונות לנחיתות, אלא מתמקד בניתוח אסטרטגיות בולטות, תנועות רפורמה בארה"ב, אתגרים עתידיים ומה וייטנאם יכולה ללמוד.

בינה מלאכותית 1.png
מרוץ הבינה המלאכותית בין ארה"ב לסין נכנס לשלב שבו חינוך כבר אינו כלי לתמיכה בפיתוח טכנולוגי - הוא הפך ליסוד מכריע ליכולת החדשנות הלאומית. צילום איור.

סין: לעצב מהשורש, ליישם באופן מקיף

סין בחרה בדרך שאינה מסבכת את מסגרת תוכנית הלימודים - במקום ליצור מקצוע חדש בשם "בינה מלאכותית", המדינה משלבת תכני בינה מלאכותית במקצועות קיימים כמו מתמטיקה, מדעים , טכנולוגיה והנדסה. כבר מבית הספר היסודי, התלמידים מכירים חשיבה חישובית. בתיכון הם ניגשים לתכנות בסיסי ולבעיות באמצעות נתונים. בתיכון, נעשה פיילוט עם תכנים מתקדמים כמו ראייה ממוחשבת, צ'אטבוטים ומודלים של למידת מכונה.

המפתח הוא שיטת היישום. ראשית, הממשלה ממלאת תפקיד מרכזי בקביעת מדיניות ובתיאום משאבים ברחבי המדינה. שנית, חברות טכנולוגיה מתערבות ומספקות תוכנה, חומרים ותמיכה טכנולוגית חינוכית - מ-iFlytek ועד Baidu, לכולן יש תוכניות "בינה מלאכותית לבתי ספר". שלישית, אוניברסיטאות מובילות כמו צינגהואה ופודאן מוטלות על יצירת תוכניות לימודים, הכשרת מורים והערכת איכות היישום.

בפרט, ממשלת סין פיתחה פלטפורמת למידה לאומית בתחום הבינה המלאכותית המאפשרת לתלמידים מכל האזורים - כולל אזורים עניים כמו גאנסו וגוויג'ואו - גישה לאותו תוכן כמו תלמידים בבייג'ינג או שנגחאי. עוזרי מורים וירטואליים בתחום הבינה המלאכותית נפרסים כדי לתמוך בשיעורים מותאמים אישית, ועוזרים לתלמידים להתקדם בהתאם ליכולותיהם. בדרך זו, סין לא רק יוצרת מדיניות חינוך בתחום הבינה המלאכותית, אלא גם מבטיחה פופולריות שוויונית - תנאי הכרחי לחוזק טכנולוגי כולל.

אמריקה: רפורמה מלמטה למעלה, עסקים מובילים

בעוד שסין פועלת מלמעלה למטה, ארה"ב מתארגנת מלמטה למעלה. מודל החינוך המבוזר היווה מכשול לרפורמה החינוך הלאומית, אך בעידן הבינה המלאכותית, הוא פותח מרחב גמיש לניסויים. במקביל למכתב הפתוח של יותר מ-250 מנכ"לים למושלי מדינות, סדרה של חברות טכנולוגיה גדולות כמו מיקרוסופט, אמזון, מטה ו-NVIDIA השיקו תוכניות שונות לתמיכה בבתי ספר ציבוריים מאז לפני מספר חודשים: אספקת תוכנת למידה חינמית מבוססת בינה מלאכותית, הכשרת מורים, תרומת ציוד ועיצוב קורסי דוגמה.

חלק ממחוזות בתי הספר, כמו למאר (טקסס), אוקלנד (קליפורניה) או בולטימור (מרילנד), אף יישמו מודל כיתתי המופעל במלואו על ידי בינה מלאכותית: כל תלמיד לומד בקצב שלו; המורים משמשים כמנהלי התקדמות ומספקים תמיכה אינטנסיבית. תלמידים מקיימים אינטראקציה עם צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית במהלך שיעורי מתמטיקה, משתמשים בראייה ממוחשבת כדי לבצע ניסויים בביולוגיה ולומדים תכנות באמצעות משחקים משולבים בבינה מלאכותית.

גם הממשלה הפדרלית מעורבת. הנשיא הקים "כוח משימה לחינוך בתחום הבינה המלאכותית" כדי לפתח סטנדרטים של תוכניות לימודים, לחבר יוזמות שונות ולאפשר השתתפות בתעשייה ללא מכשולים רגולטוריים. משרד החינוך עובד עם מדינות כדי לפתח תוכניות לימודים בקוד פתוח, ליצור מרכזי הכשרת מורים ולממן פיילוטים באזורים מוחלשים.

לפיכך, ארה"ב אינה צריכה להדביק את סין מבחינת מהירות אדמיניסטרטיבית – וזה כמעט בלתי אפשרי – אלא מנצלת את יתרונותיה התחרותיים: כוחם החדשני של מפעלים פרטיים, מערכת האקולוגית של למידה פתוחה ומגוון המודלים החינוכיים ברמה המקומית.

צווארי בקבוק ואתגרים

עם זאת, גם ארה"ב וגם סין מתמודדות עם מכשולים משמעותיים בכל הנוגע לכניסה של בינה מלאכותית למערכת החינוך - לא רק טכנית, אלא גם חברתית ואתית.

ראשית, סוגיית אבטחת המידע. כאשר תלמידים משתמשים במורים פרטיים מבוססי בינה מלאכותית, נאספים נתונים על דפוסי הלמידה שלהם, רגשותיהם, מהירות עיבוד המידע ואפילו אופן שאילת השאלות שלהם. ללא הגנה משפטית, חברות יכולות למסחור לחלוטין את הנתונים הללו למטרות פרסום, או להשתמש בהם כדי להתאים תוכן באופן שמועיל להם.

שנית, הסיכון לקיטוב טכנולוגי. בארה"ב, הפער בין מחוזות בתי ספר עשירים (לעתים קרובות עירוניים) לעניים (כפריים, בני מיעוטים) יתרחב ללא השקעה פדרלית נאותה. בסין, מודל "עוזר הוראה מבוסס בינה מלאכותית" עשוי לעבוד באזורים עם תשתית טובה, אך סביר להניח שיהיה חסר תועלת באזורים ללא דיגיטציה בסיסית.

שלישית, בעיית "עיצוב החשיבה" באמצעות אלגוריתמים. כאשר בינה מלאכותית לא רק מלמדת אלא גם "מציעה" כיצד ללמוד וכיצד לענות, תלמידים עלולים לספוג באופן לא מודע את ההטיות החבויות באלגוריתם. מכאן, החינוך מאבד את תפקידו בעיצוב החשיבה העצמאית - הליבה של חברה דמוקרטית.

כדי להתגבר על אתגרים אלה, ארה"ב מציעה "חוק פרטיות בינה מלאכותית בחינוך" שידרוש שקיפות אלגוריתמית, יאסור מכירת נתוני חינוך לצדדים שלישיים ויחייב הצפנה מקצה לקצה עבור כל מערכות הלמידה של בינה מלאכותית. לעומת זאת, לסין יש שליטה מרכזית על התוכן אך חסרה פיקוח עצמאי מצד החברה האזרחית.

בינה מלאכותית.webp
אוניברסיטאות בווייטנאם משקיעות במתקנים להכשרת משאבי אנוש בתחום הבינה המלאכותית. תמונה להמחשה

מה וייטנאם יכולה ללמוד?

וייטנאם נמצאת בנקודת התחלה בתכנון חינוך לבינה מלאכותית. השאלה אינה האם "לבחור במודל חינוך לבינה מלאכותית אמריקאי או סיני", אלא: איזו גישה על וייטנאם לבחור שמתאימה לתשתית הנוכחית שלה, לאוכלוסייה ולכישורי המורים שלה?

ראשית, ישנם דברים חיוביים רבים שווייטנאם יכולה ללמוד מסין. בתי הספר בווייטנאם יכולים לשלב בינה מלאכותית במקצועות קיימים מבלי ליצור חדשים. משרד החינוך וההכשרה צריך לספק מסגרת מינימלית של יכולות לחשיבה חישובית ובינה מלאכותית בכל רמת חינוך. בניית משאב למידה דיגיטלי פתוח ומשותף ברחבי הארץ תסייע בהפחתת אי השוויון בין אזורים עירוניים וכפריים, אזורים נמוכים והרריים.

שנית, נקודה חיובית מצד ארה"ב שאליה וייטנאם יכולה להתייחס היא גיוס המגזר הפרטי להשתתף בהכשרת מורים ולספק פלטפורמות חינוכיות מבוססות בינה מלאכותית. חברות כמו FPT, Viettel, VNPT, VNG, CMC... יכולות למלא תפקיד דומה לזה של מיקרוסופט, NVIDIA בארה"ב - לא רק להשקיע בתשתיות אלא גם לפתח תוכנות למידה לפי סטנדרטים פתוחים. במקביל, יש לפרוס באופן נרחב תוכניות להכשרת מורים באמצעות פלטפורמות דיגיטליות, עם תעודות המונפקות לפי מודל MOOC - הנפקת תעודות המכירות בהשלמת קורסים מקוונים פתוחים (בדרך כלל בחינם), הניתנים על ידי אוניברסיטאות בעלות מוניטין או פלטפורמות דיגיטליות.

שלישית, וייטנאם צריכה לשקול בקרוב הקמת מרכז תיאום לאומי - אולי "הוועדה הלאומית לחינוך בינה מלאכותית" - כדי להבטיח עקביות בתוכניות, לחבר עסקים - בתי ספר - המדינה ולחבר נתוני למידה לאומיים. עם זאת, מרכז זה לא צריך לפעול על פי מנגנון אדמיניסטרטיבי נוקשה, אלא בכיוון תיאום פתוח, גמיש ושקוף.

סטודנטים הם המרכז, אזרחי הבינה המלאכותית הראשונים של המאה ה-21

מרוץ הבינה המלאכותית בין ארה"ב לסין נכנס לשלב שבו חינוך כבר אינו כלי לתמיכה בפיתוח טכנולוגי - הוא הפך ליסוד מכריע ליכולת החדשנות הלאומית. ארה"ב מפגרת במדיניות מרכזית, אך יש לה יתרון במערכת אקולוגית פרטית וגמישות. סין יכולה לפרוס באופן אחיד ומהיר, אך ניצבת בפני שאלות בנוגע לשליטה בתוכן וגיוון מחשבתי.

וייטנאם לא צריכה להיות "העתק" של אף אחד. הדבר החשוב ביותר הוא להתחיל עכשיו: לבנות תוכנית משולבת של בינה מלאכותית מרמת בית הספר היסודי, להכשיר מורים באופן נרחב, להפוך את מכשירי הלמידה לפופולריים ולהקים מוסד תיאום ציבורי-פרטי יעיל המתאים לתנאי וייטנאם. בינה מלאכותית לא תחכה, ומדינות שלא יפעלו מוקדם יישארו מאחור לנצח במרוץ החינוך והטכנולוגיה של המאה ה-21.

מרוץ החינוך לבינה מלאכותית בין ארה"ב לסין: כאשר ילדים הופכים לכלי נשק אסטרטגיים אירוע פשוט לכאורה בחינוך זעזע את העולם הפוליטי והטכנולוגי בארה"ב: יותר מ-250 מנכ"לים של תאגידים גדולים כמו מיקרוסופט, מטה, Airbnb, דרופבוקס, אובר, זום... חתמו בו זמנית על מכתב פתוח למושלי מדינות ברחבי ארה"ב.

מקור: https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html