מומחים אומרים שבינה מלאכותית "יודעת" הרבה, אבל לא יודעת מי אתה, הטריק הוא ללמוד איך לשאול שאלות ולדעת מתי לחפור עמוק יותר ממה שהאלגוריתם מציע.
ההכנה לטיול יכולה להיות מרגשת לא פחות מהמסע עצמו. ד"ר דייזי קנגאספפתי, דיקנית משנה לניהול תיירות ואירוח באוניברסיטת RMIT בווייטנאם, אמרה שבינה מלאכותית מציעה מהירות, נוחות ונקודת התחלה חכמה, אך היא אינה יכולה להחליף אינטואיציה אנושית, ידע מקומי או ניסיון מעשי.
"בינה מלאכותית היא כמו חבר שקורא היטב אך לא קרוב, שיודע הרבה, אבל לא יודע מי אתה. הטריק הוא ללמוד לשאול שאלות ולדעת מתי לגלות יותר ממה שהאלגוריתם מציע", אמרה דייזי קנגאסאפאתי, והסבירה מדוע בינה מלאכותית עדיין נמצאת בתהליך עבודה והציעה דרכים להשתמש בבינה מלאכותית לתכנון הטיול שלך.

למה בינה מלאכותית יכולה לתת הצעות שגויות
מבחינה טכנית, ישנן שתי סיבות נפוצות לכך שבינה מלאכותית נותנת הצעות לא מדויקות. ראשית, נתוני אימון מוגבלים בזמן. מודלים רבים של בינה מלאכותית כמו ChatGPT (גרסה חינמית) מאומנים על נתונים רק עד נקודת זמן מסוימת, כמו סוף 2023. לכן, ייתכן שהבינה המלאכותית לא "תדע" שמסעדה נסגרה בחודש שעבר, שנפתחה תערוכה חדשה, או שמחירי הכרטיסים השתנו זה עתה.
שנית, לבינה מלאכותית חסרים עדכונים בזמן אמת. בינה מלאכותית אינה מנוע חיפוש כברירת מחדל. ללא חיבור לנתוני אינטרנט בזמן אמת (דרך תוסף, API או גישה לאינטרנט בזמן אמת), בינה מלאכותית אינה יכולה לספק מחירי כרטיסים עדכניים או סטטוס הזמנה. אם תשאלו בינה מלאכותית, "כמה עולה דמי הכניסה להרי בה נה עכשיו?", ייתכן שתקבלו מחיר מלפני שנתיים במקום המחיר העדכני ביותר. שלא לדבר על כך, המחירים יכולים להשתנות בהתאם לעונות או למבצעים.
תוכן שנוצר על ידי משתמשים יכול להיות מוטה או לא מאומת. אם בינה מלאכותית קוראת חבורה של פוסטים ישנים בבלוג על מקום שנסגר במהלך מגפת הקורונה, היא עדיין עשויה להציע אותו מבלי להבין שהוא באמת סגור.

מדוע לוחות זמנים המוצעים על ידי בינה מלאכותית הם לעתים קרובות גנריים.
כלי בינה מלאכותית כמו ChatGPT, Google Gemini ופלטפורמות תכנון טיולים אחרות המבוססות על בינה מלאכותית מציעים לעתים קרובות יעדים פופולריים משום שהם מאומנים במידה רבה על שפע התוכן הפופולרי הזמין. אם מיליוני פוסטים בבלוגים, פוסטים במדיה חברתית ואתרי טיולים ידברו כולם על אותם מקומות כמו "מגדל אייפל" או "מפרץ האלונג", יעדים אלה ישלטו בנתוני האימון של הבינה המלאכותית. בינה מלאכותית תקשר פופולריות עם רלוונטיות, גם אם משתמשים מצפים למקומות פחות פופולריים.
מטיילים צעירים מחפשים לעתים קרובות חוויות אותנטיות ומקומיות או חוויות ספציפיות לתחומי העניין שלהם ומשקפות את אישיותם או ערכיהם החברתיים. מונחי חיפוש נפוצים פחות. הצעות אלו לרוב מורכבות יותר וקשות למציאה אלא אם כן משתמשים דנים בהן לעומק, מדרגים אותן לעתים קרובות ומתייגים אותן באופן עקבי.
בינה מלאכותית משקפת מידע המוני אלא אם כן משתמשים מבקשים מידע ספציפי. לכן, דור ה-Z משתמש לעתים קרובות בבינה מלאכותית כדי לשרטט רעיון כללי, ואז לחפור עמוק יותר בטיקטוק, אשכולות או קבוצות פייסבוק כדי להתאים אישית את התוכנית.
שימוש בבינה מלאכותית לתכנון נסיעות אישיות בצורה יעילה
למרות מגבלותיה, בינה מלאכותית היא עדיין כלי שימושי אם יודעים כיצד לנצל אותה בצורה חכמה.
התחילו עם בינה מלאכותית, אבל אל תעצרו שם. השתמשו בבינה מלאכותית כדי ליצור מסלול טיול כללי כמו "שלושה ימים של אוכל באוסקה" או "תיירות אקולוגית בדלתא של המקונג". לאחר מכן, בדקו שוב בגוגל מפות, TripAdvisor, טיקטוק כדי לקרוא ביקורות ולראות תמונות מעודכנות.

היו ספציפיים. במקום לשאול "מה לעשות בהו צ'י מין סיטי", נסו "הציעו מסלול טיול של יומיים להו צ'י מין סיטי עם אוכל רחוב, גלריות אמנות ותחבורה ציבורית". ככל שתהיו ספציפיים יותר לגבי התקציב, סגנון הטיול והתזונה שלכם, כך התוצאות שלכם יהיו רלוונטיות יותר.
בקשו מהבינה המלאכותית להשוות אפשרויות. לדוגמה, "השווה את מוי נה וקווי נון לחופשה מרגיעה עם פירות ים מקומיים" או "האם יש מקומות פחות מוכרים בנינה בין שפופולריים בקרב סטודנטים?".
בדקו את המידע בעצמכם, שכן הוא עשוי להשתנות עם הזמן. בדקו תמיד שוב את שעות הפתיחה, מחירי הכרטיסים והעונתיות באתר הרשמי או בגוגל. חשבו על בינה מלאכותית כנקודת התחלה, לא כתחליף מלא.
חפשו כלי בינה מלאכותית שמשלב נתונים בזמן אמת. פלטפורמות מסוימות משלבות כיום בינה מלאכותית עם עדכונים בזמן אמת, כמו Expedia, Kayak או Klook. זוהי אפשרות אמינה יותר לבדיקת מחירים וזמינות הזמנות.
מקור: https://baolaocai.vn/chuyen-gia-chi-cach-dung-ai-lap-ke-hoach-du-lich-post878949.html
תגובה (0)