רעידת האדמה הבאה של הבינה המלאכותית וגל "סטארט-אפים של אדם אחד"

(דן טרי) - זה לא מדע בדיוני. בעזרת מחשב נייד בלבד, אדם יכול לנהל חברה שלמה: החל משיווק, גיוס ועד שירות לקוחות... הכל בזכות בינה מלאכותית.

המרוץ הבלתי פוסק בין ענקיות הטכנולוגיה הביא את הבינה המלאכותית (AI) לחיי היומיום במהירות חסרת תקדים.

שנת 2024 תראה את התפוצצות הבינה המלאכותית הגנרטיבית - טכנולוגיה שיכולה "לצייר תמונות, לכתוב מוזיקה, לחבר טקסט" תוך שניות.

אבל זה לא הסוף. לקראת שנת 2025, יתפתח מגמה חדשה: סוכני בינה מלאכותית - "עוזרים וירטואליים" שלא רק תומכים אלא גם מחליפים בני אדם בקבלת החלטות.

מוקדם יותר השנה, אמר מנכ"ל Open AI, סם אלטמן: "אנו מאמינים שעד 2025 נוכל לראות את סוכני הבינה המלאכותית הראשונים נכנסים לשוק העבודה ומשנים באופן דרמטי את הפרודוקטיביות של החברות."

אמונתו מראה בחלקה את הסיכוי למגמות פיתוח נועזות של בינה מלאכותית בעתיד הקרוב, עם התמקדות משאבים בסוכן בינה מלאכותית.

הסיכוי ש"עמיתים וירטואליים" יחליפו בני אדם במשימות מורכבות כבר אינו נחלת הכלל.

עלייתם של סוכני בינה מלאכותית מעלה שאלה גדולה: כאשר אדם אחד יכול לנהל עסק בזכות בינה מלאכותית, לאן ילכו עובדים אחרים? מה צריכים לעשות העם הווייטנאמי כדי לא להישאר מאחור?

כתב דן טרי ניהל שיחה עם מאסטר נגוין ג'יה היי - מרצה לבינה מלאכותית באוניברסיטת סווינבורן (אוסטרליה), חוקר בינה מלאכותית באוניברסיטת דיקין ומייסד SkillPixel, כדי להבין טוב יותר את הגל החדש של בינה מלאכותית שמטלטל את שוק העבודה העולמי.

האם תוכל להסביר בצורה הפשוטה ביותר: מהו "סוכן בינה מלאכותית"? מדוע טכנולוגיה זו צפויה להיות המגמה המרכזית של 2025?

- כדי להבהיר את המונח "סוכן בינה מלאכותית", נבדל בינו לבין מערכות בינה מלאכותית מסורתיות.

הבינה המלאכותית שאנו מכירים מטפלת במשימות בודדות ועצמאיות. לדוגמה, מערכות זיהוי פנים או מערכות זיהוי קולי. אלו כלי בינה מלאכותית כלליים המתמקדים במשימה ספציפית.

באשר לסוכן בינה מלאכותית, המכונה גם סוכן בינה מלאכותית, הוא נחשב ל"עובד" אמיתי, שיכול לבצע משימה גדולה יותר הדורשת דרישות גבוהות בחשיבה, אינטראקציה עם בינה מלאכותית אחרת ואוטומציה בקבלת החלטות.

לדוגמה, מכונית אוטונומית, בנוסף לזיהוי תמונות של מכוניות אחרות, חייבת להיות מסוגלת להחליט לאיזה כיוון לנסוע וכיצד להגיב לאור ירוק או אדום.

לשם כך, עליו להיות מסוגל לקבל ולעבד מידע, ולאחר מכן לקבל החלטות באופן אוטומטי עם התערבות אנושית מינימלית. זוהי דוגמה אופיינית לסוכן בינה מלאכותית.

נשמע כמו... אדם אמיתי, אבל גרסת מכונה?

- זה נכון. אם בינה מלאכותית עוזרת לך רק לכתוב מאמרים או ליצור תמונות, סוכן בינה מלאכותית יכול להפעיל תהליך עבודה שלם. בעתיד, עסקים יוכלו לאפשר לסוכני בינה מלאכותית לטפל בכל השיווק, הכספים והגיוס ללא צורך בצוות משאבי אנוש מסורבל.

כדי להבהיר את היכולות של AI Agent , האם תוכל לשתף כמה יישומים אופייניים של AI Agent?

- סטארט-אפים עם מנהל אחד בלבד יהוו טרנד חדש מגל סוכני הבינה המלאכותית. לשם כך, חברות יפעילו סוכני בינה מלאכותית כמעט בכל השלבים, החל משיווק, ניהול פיננסי, מכירות, גיוס ועד עבודות אחרות.

כל העבודה מנוהלת על ידי סוכני בינה מלאכותית המשולבים במערכת. ולסוכנים אלה יש גם את היכולת לתקשר ולשתף פעולה זה עם זה כדי לבצע משימה גדולה יותר. הם יכולים לתאם ולעבוד כצוות עובדים מבלי שבני אדם יצטרפו לצוות.

זה סיפור לעתיד, אבל כרגע אנחנו לא צריכים לחפש רחוק, שכן מכוניות אוטונומיות או עוזרים וירטואליים הם גם דוגמאות אופייניות לסוכני בינה מלאכותית. יש להם את היכולת לעבד מידע ולקבל החלטות בחופשיות מבלי להזדקק להתערבות אנושית ישירה.

תחת התפתחות הבינה המלאכותית, שוק העבודה והתעסוקה חווים תנודות רבות. מתחילת השנה, אנו עדים לפיטורי עובדים, החל מעסקים קטנים ובינוניים ועד לתאגידים מובילים בעולם, כגון : אמזון, מיקרוסופט, מטא וורקדיי.

אז במגמה של החלפת כוח העבודה המסורתי בהדרגה, מה לדעתך העובדים צריכים להיערך כדי להסתגל?

- זוהי שאלה שלא רק עובדים, אלא גם עסקים ומנהלים מתמודדים איתה. כאשר בינה מלאכותית יכולה להחליף בני אדם בעבודות רבות, הדרך היחידה לא להישאר מאחור היא להסתגל באופן יזום. לדעתי, ישנם 3 דברים חשובים שצעירים - ואלו שעובדים - צריכים לשים לב אליהם.

ראשית, התמקדו במיומנויות שבינה מלאכותית אינה יכולה להחליף: חשיבה יצירתית, חשיבה ביקורתית, תקשורת, שיתוף פעולה וניהול אנשים. אלו הם "חומרים אנושיים" שהטכנולוגיה, לא משנה כמה מתקדמת היא, תתקשה להגיע אליהם.

שנית, עלינו ללמוד לתאם בצורה חלקה, "לחיות איתה" בינה מלאכותית במקום ללמוד להתנגד לה או לחסל אותה. עלינו לדעת כיצד לתאם ביעילות, ללמוד הרבה על בינה מלאכותית כדי לעבוד ולהשתמש בה בצורה יעילה יותר.

קורסים על יישומי בינה מלאכותית והסמכות מקצועיות הם גם המפתח ליצירת יתרון לעצמך.

לבסוף, כל אחד צריך לדעת כיצד לבנות מותג אישי בסביבה הדיגיטלית, להתחבר למומחים רבים ולחפש באופן יזום הזדמנויות לשיתוף פעולה כדי לא להישאר מאחור.

עבור הדור הצעיר שיהפוך לכוח העבודה העתידי ויושפע רבות מגל הבינה המלאכותית, בנוסף למגמת סוכני הבינה המלאכותית שמקודמת, איזו עצה יש לך עבורם בהקשר של עיצוב מחדש של שוק העבודה?

המציאות הנוכחית היא שכמעט בכל עבודה יש ​​התערבות כלשהי של בינה מלאכותית. בחברה, בכל המקצועות, כולם משתמשים בבינה מלאכותית באופן נפוץ.

אם אתם בני דור צעיר אך ניגשים ללימודים ולעבודות אחרות כמו מחקר רק בצורה מסורתית, הפער ביניכם לבין השאר יגדל בהדרגה.

זה ייצור מצב שבו בעוד שהפרודוקטיביות של אלו שיודעים כיצד ליישם בינה מלאכותית כראוי עולה עד פי 10, איכות התפוקה שלהם גבוהה פי 10 הודות לתמיכה של בינה מלאכותית, יעילות העבודה שלכם לא תוכל להיות שווה לשלהם, למרות שגם אתם השקעתם מאמץ ומסירות רבים.

דור הסטודנטים עצמו יהיה כוח העבודה העתידי. לכן, בהקשר הנוכחי, עליכם לצייד את עצמכם בתפיסה של "לחיות עם" בינה מלאכותית, ללמוד כיצד ליישם אותה ביעילות ולהפיק ממנה את המרב.

לפיכך, לאחר סיום הלימודים וכניסה לשוק העבודה, יהיה לכם יתרון תחרותי ושיטות יישום יעילות של בינה מלאכותית בעבודתכם, ובכך תמצאו מקומות עבודה יציבים ותיצרו עמדה בשוק העבודה התחרותי.

להיפך, אם אינכם יודעים כיצד ליישם בינה מלאכותית ולגשת לכל עבודה באופן ידני, יהיה קשה להסתגל לסביבת העבודה של העתיד הקרוב.

בקיצור, לא רק סטודנטים אלא כולם חייבים לעדכן כל הזמן את הידע שלהם לגבי בינה מלאכותית, לגבי חידושים בתחום זה, כמו גם ללמוד לחשוב בצורה יצירתית כדי ליישם בינה מלאכותית בהיבטים רבים של החיים.

ככל שהבינה המלאכותית הופכת חכמה יותר ויכולה להפוך תהליכים רבים לאוטומטיים, היישומים הפוטנציאליים שלה בוודאי לא רק יסתכמו בתמיכה אלא גם יפתחו כיוונים חדשים רבים. לדעתך, אילו הזדמנויות נוצרות מההתפתחות החזקה של טכנולוגיה זו?

כן, כאשר בינה מלאכותית תוכל לקחת על עצמה משימות מורכבות רבות, חלק מהדלתות ייסגרו אך גם דלתות חדשות רבות ייפתחו בפני בני אדם.

טכנולוגיה זו מלבה את הופעתם של מקומות עבודה ותחומים יצירתיים שקשה היה לדמיין קודם לכן.

קודם כל, אלו שעובדים בהנדסה ימצאו משרות חדשות כגון: מהנדס בינה מלאכותית או מדעני נתונים. הם אלה שבונים, מאמנים וממטבים באופן ישיר מודלים של בינה מלאכותית - המרכיב המרכזי המסייע למערכות חכמות לפעול ביעילות.

תחום מתפתח אך שנוי במחלוקת סוערת הוא הנדסת Prompt Engineering - תכנון פקודות עבור בינה מלאכותית כדי להבין ולבצע במדויק את רצונותיו של המשתמש.

כדי שבינה מלאכותית תפעל, היא זקוקה לנתונים שתויגו במדויק, וצורך זה יצר גם משרה חדשה, זו של מתייג נתונים (אדם שמתייג נתונים כדי לאמן בינה מלאכותית).

במקביל, ככל שהבינה המלאכותית הופכת מעורבת יותר ויותר ביצירת תוכן, נושא האתיקה והשליטה בתוכן הופך להיות חיוני.

משרות הכרוכות בניהול תוכן המיוצר על ידי בינה מלאכותית שאינו מפר נורמות חברתיות, מכיל הטיה או מידע שגוי, יהיו מבוקשות יותר מאי פעם.

החדשות הטובות הן שההזדמנויות אינן מוגבלות רק לתעשיית הטכנולוגיה. פריחת הבינה המלאכותית הביאה פוטנציאל רב לתעשיות היצירה והשירותים:

- יצירת תוכן דיגיטלי: בעזרת בינה מלאכותית, אנשים יכולים בקלות לייצר סרטונים , תמונות וצלילים ללא צוות גדול. ישנם ערוצי יוטיוב וטיקטוק רבים שאין בהם אפילו את הפנים או הקול של בעל הערוץ, אך עדיין יוצרים תוכן איכותי וויראלי (עם אינטראקציה גבוהה).

או עם פודקאסטים, רק רעיון אחד ובינה מלאכותית תתמוך בשאר, ותעזור לקצר את תהליך היצירה.

עם עבודות טיפוסיות כאלה, בהחלט ניתן להשיג את העבודות הללו בפלטפורמות פרילנסרים.

צעיר שאני מכיר בווייטנאם יצר הכנסה משמעותית רק מעבודה כפרילנסר. הצעיר הזה הרוויח מאות מיליונים בכל חודש על ידי קבלת עבודות ויישום יעיל של בינה מלאכותית תוך כדי עבודה ליצירת תוצאות אופטימליות.

ישנן מגמות קריירה בולטות רבות בהקשר של פיתוח בינה מלאכותית, והסוגיה שיש לשקול היא האם אנחנו עובדים קשה ויצירתיים מספיק כדי להרוויח כסף מבינה מלאכותית או לא.

בהקשר של עידן הבינה המלאכותית המתפוצץ עם התקדמות יוצאת דופן ברחבי העולם, וייטנאם צריכה להמשיך לנצל הזדמנויות ולאשר את מעמדה בתחום זה.

לדעתך, לאור ההזדמנויות שמביאה הבינה המלאכותית, אילו יתרונות תחרותיים יש למשאבי אנוש בווייטנאם בהשוואה למדינות אחרות בעולם?

אני מאמין שהיתרון הגדול ביותר של העם הווייטנאמי הוא האיכות האנושית, במיוחד יכולת החשיבה.

לאחרונה, הודיע ​​העיתון כי מודל הבינה המלאכותית AlphaGeometry2 פתר בעיות גיאומטריה ברמת מדליית זהב באולימפיאדת המתמטיקה הבינלאומית, ובכך סימן אבן דרך שהפתיעה את העולם.

המיוחד הוא שצוות המחקר שפיתח את המודל הזה מורכב מ-10 חברים, כולל 4 וייטנאמים.

אני גם מכיר הרבה וייטנאמים שמחזיקים כיום בתפקידים בכירים בתחום הבינה המלאכותית בחברות ותאגידים גדולים כמו גוגל ואמזון. זה הוכיח שהחשיבה, ההיגיון והיכולת של הווייטנאמים טובים מאוד.

אז בעתיד, אני מקווה שווייטנאם תיצור פריצות דרך וחידושים חדשים בתחום הבינה המלאכותית.

בנוסף, היתרון של כוח עבודה זול ודינמי יהיה גם נקודת אור של משאבי אנוש בווייטנאם.

לבסוף, אני חושב שעם החוזקות שלנו בחקלאות, נוכל לשקול גם מחקר בין-תחומי, ליישם ביעילות בינה מלאכותית בתחום זה, וגם אם יתפתח, וייטנאם יכולה לייעץ למדינות אחרות בנוגע ליישום הבינה המלאכותית בחקלאות.

תודה על השיחה!

תוכן: מין נהאט , וייט אן

צילום: טאנה דונג

עיצוב: טווי טיין

14 במרץ, 2025 - 04:35

מקור: https://dantri.com.vn/cong-nghe/con-dia-chan-tiep-theo-cua-ai-va-lan-song-startup-mot-nguoi-20250312222003080.htm