Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

טכנולוגיית בינה מלאכותית מסייעת לאמת מידע

ClaimPKG - שיטת אימות מידע המשתמשת בבינה מלאכותית שנחקרה על ידי המרכז לשירותי נתונים ובינה מלאכותית (Viettel AI) מדויקת עד 12% יותר מהשיטות הנוכחיות.

Báo Nhân dânBáo Nhân dân04/08/2025

בעולם הדיגיטלי, משתמשים זקוקים לכלים התומכים באימות מידע.

בעולם הדיגיטלי, משתמשים זקוקים לכלים התומכים באימות מידע.

בעידן הדיגיטלי, רשתות חברתיות ופלטפורמות מקוונות הפכו לערוץ הגישה העיקרי למידע עבור עשרות מיליוני אנשים מדי יום. עם זאת, לצד הנוחות, חדשות מזויפות וחדשות כוזבות המתפשטות במהירות מסחררת הן מציאות מדאיגה. בהקשר זה, הצורך לאמת מידע באמצעות השוואה ואימות דיוק של מה שאנו קוראים, שומעים ומשתפים הופך הכרחי.

לנוכח מצב זה, מרכז שירותי הנתונים והבינה המלאכותית של Viettel חקר ופיתח את ClaimPKG - שיטת אימות מידע יעילה עם יכולת יישום מעשית. מחקר זה עלה על יותר מ-5,200 מחקרים ברחבי העולם והוצג ישירות בכנס ACL 2025. זהו אחד הכנסים המובילים בעולם לעיבוד שפה טבעית (NLP), עם שיעור קבלה של 37% בלבד. האירוע מאגד מומחי טכנולוגיה מובילים משמות גדולים כמו גוגל, מטה, וואווי, IBM, אמזון, אורקל...

ClaimPKG משלב גרף ידע (Knowledge Graph) ומודל שפה גדול (LLM), ומגדיל את הדיוק ב-9% עד 12% בהשוואה לשיטות הנוכחיות כאשר נבדק ב-FactKG (מערך נתונים מוערך מאוד על ידי קהילת הטכנולוגיה באימות מידע). תוצאת בדיקה זו מראה את פוטנציאל היישום החזק של ClaimPKG בשיפור האמינות של מערכות בינה מלאכותית לאימות מידע עתידיות.

בעבר, בכנס NAACL 2025, מרכז שירותי הנתונים והבינה המלאכותית של Viettel משך תשומת לב גם עם VeGraph - שיטת אימות מידע המבוססת על פלטפורמות ידע טקסטואליות כגון מאמרים, מסמכים משפטיים וכו'. VeGraph רשם שיפור של 2-5% בדיוק בהשוואה לשיטות אחרות, אך במקרים רבים, במיוחד אם לנתונים הטקסטואליים חסר מבנה ברור, תהליך האימות יכול להיות גוזל זמן וקשה להבטיח עקביות.

על מנת לשפר את הדיוק והעקביות, מרכז שירותי הנתונים והבינה המלאכותית של Viettel ממשיך לחפש כיוון חדש. ClaimPKG פותח בגישה מובנית מבוססת ידע, תוך שימוש בגרף ידע מעוצב בבירור בהתאם למודל "נושא-קשר-אובייקט".

המידע שיש לאמת יפוצל ויהפוך ל"פסאודו-תת-גרף", לאחר מכן המערכת מאחזרת ידע קשור בגרף הידע, ולאחר מכן מאפשרת ל-LLM להסיק ולהסיק את המסקנה הסופית. תהליך זה מסייע להגביר את הדיוק, העקביות והאמינות של האימות, תוך הפחתת נטל החישוב עבור LLM.

היתרונות הטכניים של ClaimPKG הם גם הבסיס להרחבת יישומים מעשיים. בתחום העיתונות והתקשורת, טכנולוגיה יכולה לסייע לכתבים ועורכים לזהות חדשות כוזבות ולהשוות מקורות חדשות במהירות ובבסיס.

בתחומים הרפואיים והמשפטיים, טכנולוגיה זו יכולה לשמש כ"עוזר אימות", המסייע בחיפוש ובאימות ידע מקצועי. בנוסף, ל-ClaimPKG יש פוטנציאל גם לשילוב בצ'אטבוטים או עוזרים וירטואליים, מה שיעזור למערכת לתת תשובות אמינות יותר, תוך הימנעות משיפוטים מעורפלים.

כנס ACL 2025 (המפגש השנתי של האגודה לבלשנות חישובית), שיתקיים בין ה-27 ביולי ל-1 באוגוסט בווינה, אוסטריה, הוא אחד האירועים היוקרתיים והמשפיעים ביותר בעולם בתחום ה-NLP. הכנס, עם התכנסות של אלפי חוקרים, מהנדסים ומומחים בינלאומיים, הוא מקום לשיתוף ההתקדמות האחרונה ב-NLP, החל מלמידת מכונה של שפה, תרגום מכונה, סיכום טקסט, מענה אוטומטי לשאלות ועד סוגיות של אתיקה והגינות בבינה מלאכותית לשונית.

השנה, הנושא המרכזי של הכנס הוא "הכללה של מודלים של NLP", תוך דגש על פיתוח מודלים המסוגלים להסתגל ולהבין נתונים, שפות או תחומים חדשים.

הא לין

מקור: https://nhandan.vn/cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-giup-kiem-chung-thong-tin-post898494.html


תגובה (0)

השאירו תגובה כדי לשתף את התחושות שלכם!

באותו נושא

באותה קטגוריה

אמן העם שואן בק היה "מנחה הטקס" עבור 80 זוגות שהתחתנו יחד במדרחוב אגם הואן קיאם.
קתדרלת נוטרדאם בהו צ'י מין סיטי מוארת באור בהיר לקראת חג המולד 2025
בנות האנוי "מתלבשות" יפה לעונת חג המולד
כפר החרציות טט בג'יה לאי, שנמצא בזריחה לאחר הסופה והשיטפון, מקווה שלא יהיו הפסקות חשמל כדי להציל את הצמחים.

מאת אותו מחבר

מוֹרֶשֶׁת

דְמוּת

עֵסֶק

בית הקפה בהאנוי גורם לחום עם סצנת חג המולד האירופאית שלו

אירועים אקטואליים

מערכת פוליטית

מְקוֹמִי

מוּצָר

Footer Banner Agribank
Footer Banner LPBank
Footer Banner MBBank
Footer Banner VNVC
Footer Banner Agribank
Footer Banner LPBank
Footer Banner MBBank
Footer Banner VNVC
Footer Banner Agribank
Footer Banner LPBank
Footer Banner MBBank
Footer Banner VNVC
Footer Banner Agribank
Footer Banner LPBank
Footer Banner MBBank
Footer Banner VNVC