'קיצורי דרך והתחלות מהירות' כדי להשלים את הפער עם השכלה מתקדמת

מומחים צופים כי אסטרטגיה זו תסייע לחינוך הווייטנאמי "לקבוע קיצורי דרך ולהדביק את הפער" עם מערכות חינוך מתקדמות בעולם.

מגמה בלתי נמנעת בחינוך

לדברי מר נגוין סי נאם - מנהל המרכז למחקר והעברת טכנולוגיה דיגיטלית (מכון המחקר לעיצוב בתי ספר, משרד החינוך וההכשרה ), בהקשר של טרנספורמציה דיגיטלית והמהפכה התעשייתית 4.0, בינה מלאכותית הפכה למגמה טכנולוגית בלתי נמנעת בחינוך. משרד החינוך וההכשרה אישר כי בינה מלאכותית תרחיב את הגישה לידע ותשפר את איכות ההוראה, ובמקביל, נדרשת אסטרטגיה ברורה "להבין ולהשתמש בבינה מלאכותית" כדי להפוך למיומנות הליבה של אזרחי המאה ה-21.

"אסטרטגיה זו מסייעת למגזר החינוך ליישם באופן יזום טכנולוגיה, לחדש שיטות הוראה ולמידה וליצור בסיס לחינוך מודרני ובר-קיימא. לכן, בניית אסטרטגיית יישומי בינה מלאכותית בחינוך ובהכשרה לשנת הלימודים 2025-2026 היא הכרחית, הן כדי לעמוד באוריינטציות הלאומיות בהקשר של המהפכה התעשייתית 4.0 והן במגמת הטרנספורמציה הדיגיטלית החזקה", אישר מר נגוין סי נאם.

בהקשר של טרנספורמציה דיגיטלית חזקה, יישום בינה מלאכותית הוא לא רק טרנד, אלא גם דרישה בלתי נמנעת לשיפור איכות משאבי האנוש. פרופסור חבר, ד"ר טונג דוי האי - האוניברסיטה הלאומית לחינוך של האנוי , יועץ בכיר בתוכנית החינוך STEM AI Lab של Learn to Leap, הודה כי משרד החינוך וההכשרה פרסם מסגרת לכישורים דיגיטליים, הכוללת יכולת יישומי בינה מלאכותית לתלמידים מכיתות א' עד י"ב.

זהו צעד פורץ דרך, המסייע ללומדים לא רק לדעת כיצד להשתמש בטכנולוגיה, אלא גם להבין, ליישם וליצור בעזרת בינה מלאכותית. אסטרטגיה זו תעזור לחינוך הווייטנאמי "לקחת קיצורי דרך, להתקדם" ולהדביק את הפער עם מערכות חינוך מתקדמות בעולם.

עם זאת, פרופסור חבר ד"ר טונג דוי האי ציין כי ישנם שלושה אתגרים עיקריים: ראשית, עבור מורים: מורים רבים, במיוחד ברמות הגן והיסודי, מתקשים לעמוד בקצב הטכנולוגיה החדשה. לכן, הפתרון הוא "לקיים הכשרה מעשית", ללמוד מעמיתים ולתרגל בתמיכת מומחים.

שנית, מבחינת תשתית. בינה מלאכותית דורשת ציוד רב עוצמה ואינטרנט יציב. לכן, יש צורך לתעדף את התשתית הטכנולוגית, במיוחד עבור בתי ספר מוחלשים. שלישית, מבחינת תוכניות חינוך, אין הרבה תוכניות בינה מלאכותית המקושרות קשר הדוק לתוכניות חינוך כללי. לכן יש צורך לבנות מערך של תוכניות המתאימות לכל רמת חינוך, כך שהמורים לא יועמסו והתלמידים יפתחו יכולות בינה מלאכותית על סמך ידע קיים בנושא.

מהניתוח לעיל, פרופסור חבר ד"ר טונג דוי האי מאמין כי בניית אסטרטגיה ליישום בינה מלאכותית (AI) בחינוך ובהכשרה צריכה להתמקד בשלושה נושאים מרכזיים. ראשית, העלאת המודעות ויכולת הבינה המלאכותית בקרב מורים, מנהלים ועובדים באמצעות שיטת הלמידה תוך כדי עשייה, הכשרה המקושרת לצורכי עבודה מעשיים. ההכשרה צריכה ללכת יד ביד עם טרנספורמציה דיגיטלית כדי שמורים יוכלו ליישם אותה באופן מיידי בהוראה ובניהול.

שנית, יש לוודא שמכשירי למידה אישיים (מחשבים, טאבלטים, סמארטפונים) מחוברים בצורה חלקה למערכת LMS של בית הספר, ובכך לסייע לתלמידים ליצור סביבת למידה דיגיטלית קבועה ורציפה.

שלישית, בניית תוכנית חינוך מתאימה ליישומי בינה מלאכותית. בהתאם לכך, ניתן לשלב STEM/STEAM במקצועות בתוכנית החינוך הכללית. בכך, התלמידים יוכלו גם להבין ידע בסיסי וגם לדעת כיצד ליישם בינה מלאכותית כדי לפתור בעיות מעשיות, ולהכיר מחקר מדעי.

צוות ומורים של בית הספר התיכון קוואנג טרונג - דונג דה (האנוי) הוכשרו ביישומי בינה מלאכותית וציוד טכנולוגי ליישום תוכנית החינוך הכללי לשנת 2018. צילום: NTCC

צמצום פערים אזוריים

מר נגוין סי נאם, שחולק את אותה דעה, הדגיש כי בעת בניית האסטרטגיה הנ"ל, יש להתמקד בתכנים הקשורים למדיניות - טכנולוגיה - אנשים - תרבות חינוך.

לשם כך, יש צורך לשפר מוסדות ומדיניות כגון: בניית מסגרת הנחיות כללית ליישום בינה מלאכותית בחינוך; הגדרה ברורה של אחריות וכללים לטיפול בשימוש בבינה מלאכותית בבתי ספר. פיתוח מסגרת מיומנויות וקריטריונים להערכת בינה מלאכותית עבור לומדים ומורים.

בנוגע לפיתוח יכולות אנושיות, מר נגוין סי נאם הציע לשלב תוכן בתחום הבינה המלאכותית בתוכנית החינוך הכללית לשנת 2018, באוניברסיטאות ובחינוך המקצועי בהתאם למפת דרכים המתאימה לכל רמת השכלה. לעדכן את תוכנית הכשרת המורים כך שהמורים יצוידו בידע בסיסי בבינה מלאכותית לפני כניסתם למקצוע.

בנוגע לבניית מערכת אקולוגית טכנולוגית, מנהל המרכז למחקר והעברת טכנולוגיה דיגיטלית ממליץ לבחור ולהפיץ כלי בינה מלאכותית מתאימים לפעילויות הוראה ולמידה כגון: עוזרי הוראה וירטואליים, צ'אטבוטים לתמיכה, מערכות אוטומטיות להערכת יכולות וכו'.

במקביל, לבנות פלטפורמת נתונים פתוחים בתחום החינוך, שתאפשר ליישומי בינה מלאכותית לבצע ניתוחים, תחזיות ולתמוך בקביעת מדיניות. להשקיע בשדרוג תשתית טכנולוגיית המידע, לוודא שחיבור האינטרנט והציוד בבתי הספר טובים מספיק כדי ליישם טכנולוגיות חדשות.

בהתייחסו למדיניות שיתוף פעולה מקומית ובינלאומית, הדגיש מר נגוין סי נאם את הצורך לחזק את שיתוף הפעולה עם ארגונים, אוניברסיטאות וחברות מקומיות וזרים למחקר ולפיתוח טכנולוגיות חינוך בתחום הבינה המלאכותית. לחזק את הקשרים בין אוניברסיטאות לתעשיות כדי להכשיר משאבי אנוש איכותיים בתחום הבינה המלאכותית. במקביל, יש צורך לפרוס את הבינה המלאכותית בשילוב עם הזהות התרבותית והיעדים החינוכיים של המדינה.

"בפרט, האסטרטגיה צריכה להתמקד בחינוך לאחריות דיגיטלית ואתיקה כגון: פרטיות ואבטחת רשת. יש ליישם את מפת הדרכים לבדיקות בקפידה ולחקור אותה לעומק לפני שתיפרוס באופן נרחב בכל רמות החינוך, במיוחד ברמה העל-יסודית", אמר מר נגוין סי נאם.

עדיין קיים פער דיגיטלי בין אזורים כמו אזורים עירוניים, כפריים, הרריים ואיים. לכן, פרופסור חבר ד"ר דו ואן הונג - ראש הפקולטה למידע - ספרייה, אוניברסיטת מדעי החברה והרוח (האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, האנוי) אמר כי היישום דורש מפת דרכים שלב אחר שלב ומדיניות תמיכה עבור אזורים מוחלשים כגון: השקעה בתשתיות טכנולוגיה, ציוד הוראה ולמידה למורים ולתלמידים, פלטפורמות למידה, חומרי למידה דיגיטליים וכו'.

ובכך, מבטיחים תנאים בסיסיים להוראה ולמידה על מנת להשיג את הדרישות המינימליות לכשירות דיגיטלית של לומדים. "כאשר נצליח לפרוס כשירות דיגיטלית, הדבר יתרום לצמצום הפער הדיגיטלי בין אזורים ברחבי המדינה", העיר פרופסור חבר ד"ר דו ואן הונג.

לדברי מר נגוין סי נאם, ניתן לארגן תחרויות לתלמידים בנושא בינה מלאכותית. בנוסף לכך, ניתן לארגן קורסי הכשרה אינטנסיביים למורים ומנהלים כדי לשפר את המודעות והמיומנויות בשימוש בטכנולוגיה חדשה.

מקור: https://giaoducthoidai.vn/di-tat-don-dau-bat-kip-nen-giao-duc-tien-tien-post746446.html