מה חושבים הקוראים על השפעת הבינה המלאכותית על העיתונות?

(CLO) בינה מלאכותית (AI) מתפתחת במהירות בעיתונות. ודוח שפורסם לאחרונה מראה כי גם קוראים וגם עיתונאים מתעניינים כיצד יש להשתמש בבינה מלאכותית בעיתונות.

דו"ח זה, שפורסם על ידי אוניברסיטת RMIT, מבוסס על שלוש שנות מחקר וראיונות קבוצתיים על יצירת בינה מלאכותית ועיתונאות באוסטרליה ובשש מדינות נוספות (ארה"ב, בריטניה, נורבגיה, שוויץ, גרמניה וצרפת).

התוצאות הראו שרק 25% ממשתתפי הסקר האמינו שנתקלו בתוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית בעיתונות, בעוד ש-50% לא היו בטוחים או פקפקו בכך.

זה מדגיש את חוסר השקיפות מצד גופי חדשות בשימוש שלהם בבינה מלאכותית, ומשקף חוסר אמון בין העיתונות לציבור.

TVOne האינדונזית השיקה מגישת חדשות מבוססת בינה מלאכותית בשנת 2023. (צילום: TJ Thomson)

אתגרים והזדמנויות הולכים יד ביד.

הדו"ח הדגיש מגוון אתגרים והזדמנויות עבור עיתונאים וארגוני חדשות בעת שימוש בבינה מלאכותית. בסך הכל, קהלים שנסקרו חשו את הביטחון הרב ביותר כאשר עיתונאים השתמשו בבינה מלאכותית למשימות פוסט-פרודקשן, במקום להשתתף ישירות בתהליך העריכה ויצירת התוכן.

לדוגמה, צלם עשוי לעבוד במקום, ואז בינה מלאכותית תשתלט על בחירת התמונות הטובות ביותר, אופטימיזציה של איכות התמונה והוספת מילות מפתח. זה נשמע לא מזיק, אבל מה אם הבינה המלאכותית מזהה באופן שגוי נושא או פרט, מה שמוביל לכיתובים לא מדויקים? או מה אם הקריטריונים של הבינה המלאכותית לשיפוט תמונה "יפה" שונים מאלה של בני אדם, או משתנים עם הזמן וההקשר?

אפילו התאמות פשוטות כמו הגדלה או הפחתה של בהירות התמונה יכולות להיות שנויות במחלוקת, במיוחד כאשר הן כרוכות בנושאים פוליטיים רגישים.

תוכנות מחשב יכולות לנסות לזהות אובייקטים בתמונות ולהוסיף מילות מפתח, מה שמוביל לעיבוד תמונה יעיל יותר. (תמונה: Elise Racine/Better Images of AI/Moon over Fields, CC BY)

לבינה מלאכותית יש גם את היכולת "לתמרן" את האמת, וליצור תמונות וסרטונים שנראים אמיתיים אך הם למעשה תוצרים של בינה מלאכותית. בינה מלאכותית משמשת גם לכתיבת כותרות או סיכומים למאמרים, מה שחוסך זמן, אך יחד עם זאת, היא נושאת את הסיכון של ניצול לרעה להעתקת תוכן של אנשים אחרים.

להתראות חדשות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית היו גם השלכות חמורות במספר מקרים. לאחרונה, אפל נאלצה להשעות זמנית את תכונת התראות החדשות האוטומטיות שלה לאחר שהבינה המלאכותית דיווחה באופן שקרי כי החשוד ברצח לואיג'י מנג'ונה התאבד, תוך ציטוט ה-BBC כמקור.

רמות שביעות רצון הקוראים מבינה מלאכותית בעיתונות.

המחקר שלנו מראה שקוראים מרגישים בנוח יותר כאשר עיתונאים משתמשים בבינה מלאכותית למשימות מסוימות, במיוחד כאשר הם השתמשו בעבר בבינה מלאכותית למטרות דומות.

לדוגמה, רוב המרואיינים הסכימו שעיתונאים משתמשים בבינה מלאכותית כדי לטשטש פרטים מסוימים בתמונות. באופן דומה, בעת הוספת תמונות לתוכנת עיבוד תמלילים או מצגות, בינה מלאכותית יכולה לייצר באופן אוטומטי תיאורי טקסט עבור משתמשים לקויי ראייה.

הדיילי טלגרף משתמש לעתים קרובות בתמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית כדי להמחיש את מאמרי הדעה שלו, לפעמים יוצר איורים ריאליסטיים יותר ולפעמים פחות. (תמונה: TJ Thomson)

רוב משתתפי הסקר נחשפו לתוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית בעיתונות באמצעות מאמרים על תוכן ויראלי שנוצר על ידי בינה מלאכותית. לדוגמה, כאשר תמונה מזויפת שנוצרה על ידי בינה מלאכותית של הנסיך ויליאם והארי מתחבקים בטקס הכתרתו של המלך צ'ארלס הפכה ויראלית, כלי תקשורת דיווחו על התקרית.

משתתפי הסקר ראו גם התראות על שימוש בבינה מלאכותית לכתיבה, עריכה או תרגום של מאמרים. הם ראו גם תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית מלוות לחלק מהמאמרים. זוהי גישה נפוצה ב"דיילי טלגרף", המשתמש בתמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית כדי להמחיש רבים מקטעי הפרשנות שלו.

בסך הכל, משתתפי הסקר הרגישו הכי בנוח כאשר עיתונאים השתמשו בבינה מלאכותית כדי לייצר רעיונות או לשפר תמונות קיימות. לאחר מכן הגיע השימוש בבינה מלאכותית למטרות עריכה ויצירה. עם זאת, רמת הנוחות השתנתה מאוד בהתאם ליישום הספציפי.

רוב המשתתפים הרגישו בנוח עם בינה מלאכותית שיוצרת אייקונים לאינפוגרפיקות, אך לא הרגישו בנוח לגבי הרעיון של "אווטאר בינה מלאכותית" המנחה תוכנית חדשות.

בנוגע לעריכה, רוב המשתתפים הסכימו עם השימוש בבינה מלאכותית כדי להנפיש תמונות היסטוריות, כמו זו. בינה מלאכותית יכולה "להחיות" תמונה סטטית, למשוך את תשומת הלב והאינטראקציה של הצופים.

פאן אנה (לפי RMIT, IJNET, שיחה)

מקור: https://www.congluan.vn/doc-gia-dang-nghi-gi-ve-viec-su-dung-ai-trong-bao-chi-post334984.html