כאשר בינה מלאכותית וביג דאטה הופכים לכלי נשק חדשים של התעשייה הרפואית

המלחמה האינסופית בין בני אדם למיקרואורגניזמים

בכנס המדעי בנושא יישום בינה מלאכותית וביג דאטה בפרקטיקה הקלינית של מחלות זיהומיות שנערך בבית החולים למחלות טרופיות בהו צ'י מין סיטי, הדגיש פרופסור חבר, ד"ר נגוין ואן וין צ'או - סגן מנהל מחלקת הבריאות של הו צ'י מין סיטי - את חשיבות החדשנות במאבק ארוך הטווח במחלות זיהומיות.

מחלות זיהומיות תמיד היו אחד האתגרים הגדולים ביותר לבריאות הציבור העולמית. במדינות טרופיות כמו וייטנאם, שבהן הסביבה נוחה לגידול מיקרואורגניזמים, מאבק זה הוא אף עז ומתמשך יותר.

לאורך ההיסטוריה, העולם סבל מהתפרצויות מחלות קשות שהביאו למותם של עשרות מיליוני בני אדם.

כיום, בני אדם ממשיכים להתמודד עם איומים חדשים ממחלות זיהומיות, במיוחד כאלה המועברות מבעלי חיים לבני אדם כמו שפעת העופות, SARS, MERS ולאחרונה קוביד-19.

כאשר בינה מלאכותית וביג דאטה הופכים לכלי נשק חדשים של התעשייה הרפואית - 1

מאז ימי קדם, בני האדם התמודדו ללא הרף עם איומים חדשים ממחלות זיהומיות הנגרמות על ידי מיקרואורגניזמים המתפתחים ללא הרף.

הייחודיות של מחלות זיהומיות היא המורכבות וחוסר הוודאות של הפתוגנים הגורמים להן. מיקרואורגניזמים מתפתחים כל הזמן באמצעות מוטציות, המסייעות להם להתחמק מהתקפה של מערכת החיסון או אנטיביוטיקה. מה שמדאיג הוא שעמידות לאנטיביוטיקה - תוצאה בלתי נמנעת של מוטציה - הופכת נפוצה יותר ויותר.

אנטיביוטיקה התגלתה לפני כמעט 100 שנה וחוותה תור זהב של ייצור (1940-1960), אך מספר התרופות החדשות הולך ונדיר יותר ויותר. בינתיים, הופיעו זני חיידקים עמידים לאנטיביוטיקה בודדת, מרובה ואפילו לכל סוגי האנטיביוטיקה, מה שדחף את הרפואה למצב פסיבי.

האבולוציה של מיקרואורגניזמים פירושה שכל תרופה או חיסון עלולים להפוך לחסרי יעילות עם הזמן. זה דורש מבני אדם לא רק להסתמך על הכלים הזמינים, אלא גם לחדש וליצור ללא הרף, החל מגישות, שיטות אבחון וטיפולים ועד אסטרטגיות מניעה ארוכות טווח.

לדבריו, הגישה הנוכחית דורשת אסטרטגיה שיטתית, המשלבת תחומים רבים, החל מניתוח גנומי, מטבולומיקה, אימונולוגיה ועד לפיתוח חיסונים (חיסונים).

בפרט, לידתם של חיסוני mRNA היא פריצת דרך חסרת תקדים בהיסטוריה הרפואית, שכן לקח לבני אדם רק 12 חודשים לעבור מריצוף וירוסים לחיסון קהילתי.

ד"ר צ'או ציטט גם מחקר של מדענים מאימפריאל קולג' לונדון (בריטניה) שהראה שאם קמפיין החיסון נגד קוביד-19 היה מתחיל רק 100 ימים לאחר פענוח גנום הנגיף, העולם היה יכול למנוע 8.3 מיליון מקרי מוות ויותר מ-26 מיליון הדבקות.

מתוך חישוב שיטתי זה, העולם גיבש את הקונספט של "משימת 100 הימים" כדי להתכונן למגפות עתידיות.

המשימה שואפת להגיע לפתרונות אבחון מהירים, טיפולים ראשוניים יעילים וחיסונים לחיסון המוני תוך 100 ימים מזיהוי גורם מגיפה חדש.

"חדשנות היא הנשק שעוזר לבני אדם לא רק להילחם במגפה אלא גם לחיות ולהתפתח עם מיקרואורגניזמים באופן בר-קיימא", אישר ד"ר צ'או.

בינה מלאכותית צופה התפרצות חצבת בהו צ'י מין סיטי

בכנס, ד"ר נגוין לה נו טונג - סגן מנהל בית החולים למחלות טרופיות בהו צ'י מין סיטי - שיתף באופן ספציפי גם את יישום יישומי בינה מלאכותית (AI) ונתוני עתק במחקר, אבחון והתרעה על מחלות זיהומיות בבית החולים בתקופה האחרונה.

ד"ר טונג אמר כי משנת 2018 ועד היום, בית החולים ביצע 22 פרויקטים מחקריים המיישמים בינה מלאכותית וביג דאטה, כולל מחקרים על חיזוי שפעת וקדחת דנגי, זיהוי כתב יד ברשומות רפואיות באמצעות למידת מכונה, ניטור סימנים חיוניים מרחוק באמצעות מכשירים לבישים...

בינה מלאכותית וביג דאטה עוזרים לבתי חולים לשפר את יכולתם לחזות ולהתריע מפני מגפות מוקדם.

לדוגמה, מערכת המעקב אחר מחלות זיהומיות של משרד הבריאות של הו צ'י מין סיטי רשמה עלייה במקרי חצבת בשנת 2024, ובכך יישמה במהירות קמפיינים של חיסונים והכריזה על התפרצויות. מערכת המידע המורחבת על חיסונים מספקת גם נתונים על שיעורי חיסון, התומכים בחיזוי סיכוני המחלה לפי אזור וקבוצת אוכלוסייה.

ברחבי העולם, מערכות כמו BlueDot (קנדה) ו-FluMap (ארה"ב) הוכיחו את יעילותן באזהרה מפני סימנים מוקדמים של מחלה לפני מגפת הקורונה.

בווייטנאם, בינה מלאכותית משמשת גם לניתוח מחזורי מחלות, חיזוי משך המגיפה ושיאה, וכן לבניית מודלים אפידמיולוגיים להערכת התפשטותה על סמך גורמים כמו גיל, מין ומחלות רקע.

טכנולוגיה זו מסייעת בזיהוי קבוצות בסיכון גבוה, לתעדף אסטרטגיות חיסון ולהעריך את הצורך באספקה, תרופות ומשאבי אנוש לתגובה מהירה.

עם זאת, תהליך יישום הבינה המלאכותית - ביג דאטה עדיין מתמודד עם אתגרים רבים כגון איכות נתונים לא אחידה, מחסור בכוח אדם בעל הבנה מעמיקה של רפואה וטכנולוגיה כאחד, ועלויות השקעה גדולות בתשתיות.

מקור: https://dantri.com.vn/suc-khoe/khi-ai-va-big-data-tro-thanh-vu-khi-moi-cua-nganh-y-te-20250529134256420.htm