בינה מלאכותית מתפתחת ככלי רב עוצמה וכמגן של יושרה עבור כתיבת עבודות גמר.
כלים מסורתיים לגילוי גניבה ספרותית מסתמכים לעתים קרובות אך ורק על השוואת טקסט כדי למצוא התאמות ישירות. בינה מלאכותית, לעומת זאת, משתמשת בטכנולוגיית עיבוד שפה טבעית (NLP) כדי "להבין" את המשמעות שמאחורי מילים; לנתח סמנטיקה על ידי הטמעת מילים ומשפטים; ולהפוך מילים ומשפטים לייצוגים מספריים.
מספר כלים פופולריים כמו Turnitin, iThenticate או Grammarly משתמשים באלגוריתמים להשוואת טקסט המופעלים על ידי בינה מלאכותית כדי לזהות קווי דמיון בין עבודות גמר לבין מקורות מקוונים, ספרים, מאמרים או מאגרי מידע אקדמיים.
הבינה המלאכותית מתעמקת גם בניתוח סגנון כתיבה (סטילומטריה). לכל אדם יש הרגלי כתיבה אופייניים, החל מאורך משפט ממוצע ובחירת אוצר מילים ועד לשימוש במילות קישור ומורכבות מבנה המשפט. אם סגנון הכתיבה בתזה משתנה פתאום, הבינה המלאכותית תוציא אזהרה מיד.
עבור עבודות גמר המכילות נתונים מספריים, תרשימים או תמונות, בינה מלאכותית משתמשת בטכניקות ראייה ממוחשבת ולמידת מכונה לאימות. היא יכולה לזהות אנומליות כגון נתונים מושלמים מדי או תרשימים מטעים.
מה היה קורה אם סטודנטים היו משתמשים בבינה מלאכותית כדי לכתוב את החיבורים שלהם? באמצעות אלגוריתמים אנליטיים והשוואתיים, כלים כמו Turnitin ו-GPTZero יכולים לזהות אנומליות בתוכן שנוצר על ידי מכונה, כגון מבנה משפט אחיד מדי, חוסר גיוון סגנוני או ביטויים ספציפיים השונים מסגנון הכתיבה הטיפוסי לכל סוג של חיבור...
אל תתנו לבינה מלאכותית "לנהל" אתכם מניפולציה.
שימוש בבינה מלאכותית לסקירת עבודות גמר מסייע בהפחתת גניבה ספרותית ומבטיח שהתזות משקפות במדויק את יכולות הסטודנטים. זה גם משפר את ההגינות והשקיפות בהערכת הסטודנטים, מפחית את העומס על סגל ההוראה הנדרש לסקירה ידנית, ומאפשר להם להתמקד בהדרכה. יתר על כן, זה משמש ככלי מרתיע וחינוכי , המעודד סטודנטים להיות כנים ולצטט מקורות בצורה נכונה.
עם זאת, אף מערכת בינה מלאכותית אינה מושלמת. הסתמכות מוחלטת על בינה מלאכותית עלולה להוביל לטעויות בהערכת התלמידים, להשפיע לרעה על תלמידים רציניים, או לפספס מקרים אמיתיים של רמאות. לכן, פיקוח אנושי נותר הכרחי.
הים המזרחי
מקור: https://tuoitre.vn/khi-ai-vach-tran-sinh-vien-dung-ai-viet-luan-van-20250703123353543.htm
תגובה (0)