בינה מלאכותית מתפתחת ככלי רב עוצמה ומגן אמין לדיסרטציות
כדי לבדוק גניבת דעת, כלים מסורתיים מסתמכים לעתים קרובות אך ורק על השוואת טקסט כדי לחפש התאמות ישירות. בינתיים, בינה מלאכותית משתמשת בטכנולוגיית עיבוד שפה טבעית (NLP) כדי "להבין" את המשמעות שמאחורי מילים; לנתח סמנטיקה באמצעות הטמעת מילים והטמעת משפטים; להמיר מילים ומשפטים לייצוגים מספריים...
מספר כלים פופולריים כמו Turnitin, iThenticate או Grammarly משתמשים באלגוריתמים להשוואת טקסט המופעלים על ידי בינה מלאכותית כדי לזהות קווי דמיון בין התזה שלך לבין מקורות מקוונים, ספרים, מאמרים או מאגרי מידע אקדמיים.
בינה מלאכותית נכנסת גם לסגנוןומטריה. לכל אדם יש הרגלי כתיבה ייחודיים, החל מאורך משפט ממוצע ובחירת אוצר מילים ועד לשימוש במילות קישור ומורכבות מבנה המשפט. אם סגנון התזה משתנה פתאום, הבינה המלאכותית תתריע בפניכם מיד.
עבור עבודות גמר המכילות נתונים מספריים, תרשימים או תמונות, בינה מלאכותית משתמשת בטכניקות ראייה ממוחשבת ולמידת מכונה כדי לבדוק. היא יכולה לזהות אנומליות כמו מספרים מושלמים מדי או תרשימים מזויפים...
מה היה קורה אם סטודנטים היו משתמשים בבינה מלאכותית כדי לכתוב את החיבורים שלהם? באמצעות אלגוריתמים לניתוח והשוואה, כלים כמו Turnitin ו-GPTZero יכולים לזהות אנומליות בתוכן שנוצר על ידי מכונה, כגון מבנה משפט אחיד מדי, חוסר גיוון סגנוני או ניסוח ספציפי החורג מהסגנון הטיפוסי לכל סוג של תזה.
אל תתנו לבינה מלאכותית "לנהל מניפולציה"
שימוש בבינה מלאכותית לבדיקת עבודות גמר לתארים מתקדמים מסייע בהפחתת גניבה ספרותית, ומבטיח שהתזות משקפות באמת את יכולות הסטודנטים. זה גם משפר את ההגינות והשקיפות בהערכת הסטודנטים, כמו גם מפחית את העומס על המרצים בבדיקה ידנית, ומאפשר להם להתמקד בהוראה. זה גם משמש כתפקיד מרתיע וחינוכי , מעודד סטודנטים להיות כנים ולצטט כראוי.
ועדיין, אף מערכת בינה מלאכותית אינה מושלמת. הסתמכות אך ורק על בינה מלאכותית עלולה להוביל לטעויות בהערכת התלמידים, מה שעלול לפגוע בלומדים רציניים או להחמיץ מקרים אמיתיים של רמאות. פיקוח אנושי עדיין נחוץ.
הים המזרחי
מקור: https://tuoitre.vn/khi-ai-vach-tran-sinh-vien-dung-ai-viet-luan-van-20250703123353543.htm
תגובה (0)