פישינג היה זה מכבר נשק מועדף על האקרים בעולם הסייבר. הוא משמש כמבוא להתקפות שונות, ומאפשר גניבת אישורים, חדירה לתשתיות ושיבוש פעילות.
עלייתם של מודלים של למידת מכונה מאומנים מראש (GPT) יצרה נוף איומים חדש עבור עולם אבטחת הסייבר. GPT הוא מודל שפה גדול והמסגרת המובילה לבינה מלאכותית גנרטיבית.
היכולת לייצר טקסט מלאכותי משכנע בקנה מידה גדול עוררה חששות בקרב מומחי אבטחה. הדבר עלול להשפיע רבות על הונאות מבוססות בינה מלאכותית, הונאות דוא"ל, כולל פריצת דוא"ל עסקית (BEC).
פישינג (פישינג) מבוסס על הטעיית משתמש הקצה להאמין שהאימייל מגיע מגורם לגיטימי. GPT יכול לסייע בתהליך זה על ידי יצירת תגובות התואמות את הסגנון והשפה, מה שגורם לנמען להאמין שהוא מתקשר עם עמית או אדם מהימן. זה מקשה יותר ויותר על ההבחנה בין טקסט שנוצר על ידי מכונה לטקסט שנוצר על ידי אדם בהודעות.
בעוד שקיימים כלים לזיהוי טקסט שנוצר על ידי מכונה, עלינו להיות מוכנים לתרחיש שבו מודלים של GPT יתפתחו ויעקפו את ההגנות הללו. בנוסף, האקרים עלולים לנצל מודלים דמויי GPT כדי ליצור תמונות, סרטונים או להתמקד בתעשיות ספציפיות, מה שיגדיל עוד יותר את סיכוני הסייבר.
כדי למתן איומים אלה, אנשים פרטיים וארגונים צריכים לפרוס במהירות פתרונות הגנה מפני דוא"ל המופעלים על ידי בינה מלאכותית. בינה מלאכותית יכולה להתמודד ביעילות עם טקטיקות פשעי סייבר מודרניים ולזהות פעילויות חשודות.
אימות רב-גורמי (MFA) ושיטות זיהוי ביומטריות יכולות לשפר את האבטחה, ולספק שכבת הגנה נוספת מפני פריצות של האקרים.
בנוסף לאמצעים טכנולוגיים, תוכניות הכשרה והגברת המודעות הרגילות חשובות לשיפור האלמנט האנושי כנגד התקפות פישינג. ניסיון אנושי וערנות יסייעו לזהות ולהגיב ביעילות לניסיונות פישינג. ניתן להשתמש בגיימיפיקציה ובסימולציה כדי להעלות את המודעות ולזהות משתמשים הנמצאים בסיכון להתקפות סייבר.
עם התפשטות קמפיינים של פישינג המונעים על ידי GPT, ארגונים חייבים להיות פרואקטיביים במאמצי אבטחת הסייבר שלהם. על ידי הבנת היכולות של טכנולוגיית GPT ויישום אמצעי אבטחה חזקים, נוכל להתגונן ביעילות מפני איום ההונאה ההולך וגדל המונע על ידי בינה מלאכותית.
(לפי ברקודה)
[מודעה_2]
מָקוֹר






תגובה (0)