פישינג היה זה מכבר נשק מועדף על האקרים בעולם הסייבר. הוא משמש כמבוא להתקפות שונות, ומאפשר גניבת אישורים, פרצות תשתית ושיבושים תפעוליים.
עלייתם של מודלים של למידת מכונה מאומנים מראש (GPT) יצרה היבט סיכון חדש בנוף אבטחת הסייבר. GPT הוא מודל שפה גדול והמסגרת המובילה לבינה מלאכותית גנרטיבית.
היכולת לייצר טקסט מלאכותי משכנע בקנה מידה גדול עוררה חששות בקרב מומחי אבטחה. הדבר עלול להשפיע באופן משמעותי על פישינג המופעל על ידי בינה מלאכותית, פישינג בדוא"ל, כולל פרצות דוא"ל עסקי (BEC).
ניסיונות פישינג פועלים על ידי הטעיית משתמשי קצה להאמין שהודעות דוא"ל מגיעות מישות לגיטימית. GPT (איום מתמשך גנרי) יכול להקל על תהליך זה על ידי יצירת תגובות המתאימות מבחינה סגנונית ולשונית, מה שמוביל לנמענים לחשוב בטעות שהם מקיימים אינטראקציה עם עמית או אדם מהימן. זה מקשה יותר ויותר על ההבחנה בין טקסט שנוצר על ידי מכונה לטקסט שנוצר על ידי אדם בהודעות.
למרות שכיום קיימים כלים לזיהוי טקסט שנוצר על ידי מכונה, עלינו להיות מוכנים לתרחיש שבו GPT יתפתח כך שיעקוף את ההגנות הללו. יתר על כן, האקרים עלולים לנצל דפוסים דמויי GPT כדי ליצור תמונות, סרטונים או להתמקד בתעשיות ספציפיות, מה שיגדיל עוד יותר את סיכוני הסייבר.
כדי למתן איומים אלה, אנשים פרטיים וארגונים צריכים לפרוס פתרונות הגנה מפני דוא"ל המופעלים על ידי בינה מלאכותית בשלב מוקדם. בינה מלאכותית יכולה להילחם ביעילות בטקטיקות פשעי סייבר מודרניים ולזהות פעילות חשודה.
אימות רב-גורמי (MFA) ושיטות זיהוי ביומטריות יכולות לשפר את האבטחה, ולספק שכבת הגנה נוספת מפני פריצות של האקרים.
בנוסף לאמצעים טכנולוגיים, תוכניות הכשרה והגברת המודעות המתמשכות הן קריטיות לשיפור האלמנט האנושי לנוכח מתקפות פישינג. ניסיון אנושי וערנות יסייעו בזיהוי ותגובה יעילה לניסיונות פישינג. ניתן להשתמש בגיימיפיקציה וסימולציה כדי להעלות את המודעות ולזהות משתמשים הנמצאים בסיכון להתקפות סייבר.
בהתחשב בשכיחות הגוברת של קמפיינים של פישינג המונעים על ידי GPT, ארגונים חייבים לשפר באופן יזום את אבטחת הסייבר שלהם. על ידי הבנת היכולות של טכנולוגיית GPT ויישום אמצעי אבטחה חזקים, נוכל להתגונן ביעילות מפני האיום הגובר של פישינג המונע על ידי בינה מלאכותית.
(לפי ברקודה)
[מודעה_2]
מָקוֹר
תגובה (0)