יישומי בינה מלאכותית משפרים את יעילות המחקר הארכיאולוגי

עם זאת, בינה מלאכותית מציבה גם קשיים ואתגרים, המחייבים פתרונות בסיסיים כדי להפוך בקרוב לכלי יעיל יותר עבור מדענים .

במחקר ארכיאולוגי, שיטות מסורתיות של חפירה וניתוח של ממצאים נתקלות לעיתים קרובות בקשיים רבים, במיוחד באתרים בקנה מידה גדול ובממצאים שניזוקים בקלות. כדי לחקור ולשחזר שרידים ועתיקות, חוקרים משקיעים לעתים קרובות זמן ומאמץ רבים.

במקרים רבים, עתיקות נדירות עדיין מתעלמים מהן, מה שגורם בקלות לבלבול בתהליך ההערכה והניתוח על ידי מדענים. הופעתה של הבינה המלאכותית, על תכונותיה המעולות והבולטות, הביאה לשינויים מרהיבים רבים, שסייעו לתהליך המחקר, הניתוח וההערכה של מדענים להפוך למהיר ומדויק יותר.

בעולם , יישום הבינה המלאכותית במחקר ארכיאולוגי פופולרי מאוד. לאחרונה, בינה מלאכותית סייעה לארכיאולוגים לגלות 60,000 אתרים ארכיאולוגיים לא ידועים קודם לכן של תרבות המאיה העתיקה באזור הג'ונגל שמצפון לפטן, גואטמלה.

באמצעות טכנולוגיית סריקת לייזר בקנה מידה גדול, גילו אנשים מערכת של ארמונות, בתים, כבישים, תעלות השקיה חקלאיות ומבצרים הגנתיים עמוק מתחת לאדמה המשתרעים על שטח של 2,100 קמ"ר. תגלית זו כה חשובה עד שארכיאולוגים אומרים שייתכן שיהיה צורך לכתוב מחדש את ההיסטוריה האנושית.

בינה מלאכותית מסוגלת לעבד כמויות גדולות של נתונים שנצברו במשך עשרות שנים של מחקר, ובאמצעות ראייה ממוחשבת יכולה לנתח תמונות כדי למפות במדויק אתרים המכילים ממצאים. יישומי סריקה אוטומטיים של מודלים תלת-ממדיים ומציאות מדומה מסייעים ביצירת עותקים דיגיטליים מדויקים, ומגדילים את הנגישות והחקירה עבור מדענים.

בעבודות שימור, אלגוריתמים של בינה מלאכותית יכולים לזהות נזקים ולפתח תוכניות שיקום לממצאים ומבנים מתדרדרים. בינה מלאכותית מסייעת בזיהוי וזיהוי דפוסים שישמשו בסיס למומחי שימור ממצאים. חיישנים וניתוח נתונים המסופקים על ידי בינה מלאכותית מסייעים בזיהוי סיכונים פוטנציאליים מגורמים סביבתיים או השפעות פיזיות של בני אדם, מבקרים וכו'.

ארכיאולוגים וייטנאמים גם ניגשו ויישמו בינה מלאכותית. המכון לארכיאולוגיה יישם טכנולוגיית תלת-ממד בנושאי מחקר של תקופת האבן, במחקר אנתרופולוגי של דגימות גולגולת כדי לנתח הבדלים במראה...

בעבר, ארכיאולוגים השתמשו בטכנולוגיית LIDAR, שיטה המשתמשת בלייזרים לסריקה ויצירת מפות מחקר, לניתוח אזור מצודת קו לואה (האנוי) וגילו 220 מטרות פוטנציאליות ברמות שונות.

בהתבסס על תוצאות הניתוח, החוקרים ביצעו קידוחי גישוש ותעלות בדיקה, גילו פחם שרוף, כמה חתיכות של אריחי קו לואה, ואספו עדויות לשלושה קברים עתיקים. זהו בסיס חשוב עבור ארכיאולוגים לחקור, להסביר ולנתח את מבנה מצודת קו לואה.

עם זאת, בינה מלאכותית מציבה אתגרים רבים בפני מדענים. בסדנה "יישום בינה מלאכותית (AI): הזדמנויות ואתגרים למחקר מדעי החברה בווייטנאם כיום", אמר ד"ר הא ואן קאן (מכון לארכיאולוגיה): "עיבוד והדרכת בינה מלאכותית על נתונים ארכיאולוגיים תלת-ממדיים עדיין קשים מאוד ודורשים משאבים רבים."

בינתיים, לפרויקטים ארכיאולוגיים לעתים קרובות אין מספיק מימון כדי להשקיע בתשתית טכנולוגית חזקה. ארכיאולוגים כיום מתמודדים עם אתגרים גדולים ביכולות עיבוד נתונים, שקיפות, עלויות טכנולוגיה והצורך במשאבי אנוש טכניים כדי להפיק את המרב מיישומי בינה מלאכותית.

ארכיאולוגיה היא מדע רב-תחומי ביותר הדורש הבנה מעמיקה של הקשרים תרבותיים, היסטוריים וחברתיים. אלו גורמים שקשה להחליף, ללא קשר לכמה מודרניות הטכנולוגיה או המכונות. מומחים מודאגים משקיפות ומהטיה אתית בעת שימוש בבינה מלאכותית בעיבוד נתונים ובמחקר ארכיאולוגי.

יש לקחת בחשבון גורמים אלה כדי להציע פתרונות בסיסיים, המנחים את השימוש האחראי והבר-קיימא בבינה מלאכותית במחקר ארכיאולוגי. יש לראות בבינה מלאכותית כלי משלים רב עוצמה עבור אנשי מקצוע לשיפור יעילות המחקר, ולא תחליף לתפקידם של מדענים בתחום מורכב כמו ארכיאולוגיה.

וו קווין

מקור: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-nang-cao-hieu-qua-nghien-cuu-khao-co-hoc-post884370.html