יוטיוב ורשתות חברתיות "נמנעות" יותר ויותר מחדשות עיתונות

המעבר מההתרחקות מחדשות ניכר, כפי שניתן לראות בשינויים באלגוריתמים של פייסבוק ואינסטגרם. האדישות כלפי חדשות אינה מוגזמת, היא אמיתית, כפי שמראה מחקר שנערך לאחרונה על טיקטוק.

יוטיוב לא מראה מגמה של המלצה על סרטוני חדשות למשתמשים. צילום: GT

יוטיוב הוא דוגמה בולטת בהקשר זה. על פי מחקר בינלאומי, יוטיוב היא אחת הפלטפורמות הגדולות ביותר לצריכת חדשות ברחבי העולם, כאשר 20% מהמבוגרים משתמשים בה באופן קבוע כדי לצרוך חדשות.

האלגוריתם של יוטיוב הראה נטייה מדאיגה לחשוף מספר לא פרופורציונלי של סרטונים קיצוניים. אך אין אינדיקציה ברורה רבה לכך שהאלגוריתם שלו מכוון משתמשים לכיוון חדשות באופן כללי או הרחק מהן.

מחקר חדש בכתב העת Political Communication מספק את הנתונים המשמעותיים הראשונים בנושא זה. הוא מסביר שישנן באופן כללי שתי דרכים בהן האלגוריתם של יוטיוב מרחיק משתמשים מחדשות.

אחת מהן היא "בועת הסינון הנושאית", שבה אתם צופים בסרטוני בידור ומקבלים המלצות נוספות לסרטוני בידור. השנייה היא "הפניה אלגוריתמית", שבה האלגוריתם עושה את ההפך וממליץ לכם על תוכן שונה ממה שאתם צופים בו, כמו סרטון בידור לאחר שצפיתם בסרטון חדשות.

ביוטיוב, שני האלגוריתמים נוטים להרחיק אנשים מחדשות. "אפקט הבועה" של סינון הנושאים חזק יותר עבור רוב סוגי סרטוני הבידור מאשר עבור חדשות, ולשינוי האלגוריתמי יש השפעה גדולה יותר גם על סרטוני בידור.

במילים אחרות, אם אתם צופים בסרטון בידור, סביר יותר שתקבלו המלצה לאותו סוג סרטון מאשר אם תצפו בסרטון חדשות.

כתוצאה מכך, כמשתמש, ייתכן שתתחיל לצפות בחדשות אך תראה יותר ויותר סרטוני בידור מופיעים כהמלצות. החוקרים כותבים כי בממוצע, סרטון בידור נוטה להיות מומלץ פי שלושה מסרטון חדשות. משמעות הדבר היא שלא משנה באיזה תוכן משתמש מתחיל לצפות ביוטיוב, סביר יותר שהוא יצפה בסרטוני בידור מאשר בסרטוני חדשות.

על פי החוקרים, הטיה זו של בידור נובעת מהעובדה שיוטיוב בנוי על הגברת מעורבות למטרות כלכליות , פשוט משום שאנשים אכפת להם יותר מבידור מאשר מחדשות ברשתות החברתיות. האלגוריתם של יוטיוב נועד לשקול כנגד חדשות בצורה די כבדה בקנה מידה גדול.

Ngoc Anh (על פי NiemanLab)

מקור: https://www.congluan.vn/youtube-va-cac-mang-xa-hoi-dang-ngay-cang-ne-tranh-tin-tuc-bao-chi-post299126.html