97% वाहकों ने जनरेटिव एआई को एजेंडे में रखा

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जनरेटिव एआई दुनिया भर की एयरलाइन कंपनियों के लिए कई लाभ ला सकता है। (फोटो: अलामी)

कैपजेमिनी रिसर्च ने हाल ही में जनरेटिव एआई के बारे में जानने के लिए 1,000 संगठनों का सर्वेक्षण किया, जिनमें से 10% दूरसंचार क्षेत्र से संबंधित हैं। जहाँ 69% दूरसंचार अधिकारियों का मानना है कि जनरेटिव एआई फायदे से ज़्यादा नुकसान पहुँचाएगा, वहीं केवल 12% का मानना है कि यह उद्योग के लिए एक बड़ी सफलता होगी। यह दृष्टिकोण औद्योगिक विनिर्माण और उच्च-तकनीकी क्षेत्रों के विपरीत है, जहाँ 48% और 53% अधिकारियों का मानना है कि यह आज की सबसे लोकप्रिय तकनीक है।

कई कंपनियाँ पहले से ही जनरेटिव एआई के अनुप्रयोगों की खोज कर रही हैं। दूरसंचार कंपनियों में, 36% ने टीमें बनाई हैं और बजट आवंटित किए हैं, 47% ने कहा है कि उन्होंने इसकी संभावनाओं की खोज शुरू कर दी है, और 49% इस तकनीक का परीक्षण कर रही हैं। केवल 4% ने ही कुछ कार्यों में जनरेटिव एआई को सक्षम किया है।

36% ऑपरेटर कॉल सेंटर एनालिटिक्स में जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों का परीक्षण कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, ऑरेंज, गूगल क्लाउड के साथ कॉल ट्रांसक्राइब करने, ग्राहकों की प्रतिक्रियाओं का सारांश तैयार करने और अगली कार्रवाई का सुझाव देने की क्षमता का परीक्षण कर रहा है। एक अन्य अनुप्रयोग पुरानी सामग्री की पुनर्प्राप्ति है।

सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) भी जनरेटिव एआई के लिए एक आशाजनक क्षेत्र है, जहाँ 71% कंपनियाँ इसका उपयोग कर रही हैं या करने की योजना बना रही हैं। इसके अनुप्रयोगों में सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करना, आईटी सेवा वितरण को अनुकूलित करना, और स्वचालित रूप से डेटा तालिकाएँ बनाना और उन्हें पूरा करना शामिल है।

एक अनाम दूरसंचार अधिकारी ने बताया कि आंतरिक प्रोग्रामर जनरेटिव एआई का इस्तेमाल करना चाहते हैं क्योंकि इससे उन्हें तेज़ी से गुणवत्तापूर्ण सॉफ़्टवेयर लिखने में मदद मिलती है। जनरेटिव एआई संकेतों के आधार पर कोड लिख सकता है, खराब लिखे गए कोड को पूरा कर सकता है, और एक प्रोग्रामिंग भाषा से दूसरी प्रोग्रामिंग भाषा में अनुवाद कर सकता है।

दूरसंचार कंपनियाँ आईटी को सबसे आशाजनक अनुप्रयोग मानती हैं, उसके बाद बिक्री, विपणन और संचार का स्थान आता है। कुछ वाहक दूसरों की तुलना में अधिक सक्रिय भी हैं। कैपजेमिनी की रिपोर्ट में केटी का उदाहरण दिया गया है। इस कोरियाई वाहक ने स्मार्ट स्पीकर और ग्राहक सेवा कॉल सेंटरों में उपयोग के लिए अपना स्वयं का लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) विकसित किया है। केटी के एलएलएम में कोरियाई भाषा में उन्नत संवाद कौशल हैं, जिनका उपयोग टीवी को नियंत्रित करने, रीयल-टाइम ट्रैफ़िक अपडेट प्राप्त करने और वॉइस कमांड से घरेलू कार्य पूरे करने के लिए किया जा सकता है।

कैपजेमिनी के अनुसार, उपयोगकर्ता और नेता, दोनों का मानना है कि जनरेटिव एआई उन्हें बार-बार दोहराए जाने वाले कार्यों से मुक्त करके और उनके काम के अन्य पहलुओं को बेहतर बनाकर अधिक उत्पादक बनने में मदद करेगा। हालाँकि, एक अन्य राय यह भी है कि जनरेटिव एआई के कारण और अधिक नौकरियाँ खत्म होंगी। मई में, बीटी (यूके) के सीईओ फिलिप जेनसन ने भविष्यवाणी की थी कि एआई के कारण कंपनी 2030 तक मौजूदा 1,30,000 कर्मचारियों में से 10,000 कर्मचारियों को नौकरी से निकाल सकती है। दूरसंचार जैसे क्षेत्र में, जहाँ कई जगहें लागत कम करने की होड़ में हैं, बीटी कोई अपवाद नहीं है।

(लाइटरीडिंग के अनुसार)

कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग व्यवसायों को जोखिमपूर्ण चालानों का पता लगाने में मदद करता है । Bkav ने हाल ही में eQLHD चालान प्रबंधन सॉफ्टवेयर लॉन्च किया है, जो त्रुटियों का पता लगाने और लेखाकारों को चालानों पर जोखिमों के बारे में चेतावनी देने में सक्षम है, यह सब कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग के कारण संभव हो पाया है।

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