कृत्रिम बुद्धिमत्ता एथलीटों के प्रदर्शन में सुधार ला रही है।

वियतनामी खेल जगत 2030-2045 की विकास रणनीति में उल्लिखित एशियाड और ओलंपिक खेलों में सर्वोत्तम संभव परिणाम प्राप्त करने के उद्देश्य से निवेश में अभूतपूर्व प्रगति और नवाचार लाने के लिए दृढ़ संकल्पित है। आवश्यक और तत्काल कार्यों में से एक है प्रशिक्षण में प्रौद्योगिकी का एकीकरण, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का अनुप्रयोग भी शामिल है।

वर्तमान में, चार राष्ट्रीय टीमें (मुक्केबाजी, तीरंदाजी, शूटिंग और ताइक्वांडो) एक घरेलू प्रौद्योगिकी कंपनी के सहयोग से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग कर रही हैं, साथ ही एक फ्रांसीसी कंपनी के प्रशिक्षण सॉफ्टवेयर का भी इस्तेमाल कर रही हैं। इन चार टीमों के साथ परीक्षणों के बाद और वास्तविक परिणामों के मूल्यांकन के आधार पर, खेल क्षेत्र ने 2026 में कई प्रमुख खेलों में एआई को प्रौद्योगिकी और गहन प्रशिक्षण के साथ मिलाकर अधिकतम प्रभावशीलता प्राप्त करने की योजना बनाई है।

वास्तविकता में, वियतनामी खेल जगत में एआई के अनुप्रयोग में काफी धीमी गति है, हालांकि प्रबंधकों ने इस प्रवृत्ति को पहचान लिया है। पिछले वर्ष, वियतनाम खेल विभाग के तत्कालीन निदेशक श्री डांग हा वियत ने प्रशिक्षण और प्रबंधन में एआई को शीघ्र लागू करने की योजना बनाई थी। वियतनामी खेलों को एथलीटों के प्रशिक्षण की मात्रा से संबंधित प्रत्येक संकेतक का विश्लेषण करने के लिए एक डेटा बैंक बनाने की तत्काल आवश्यकता है। हालांकि, इच्छा और वास्तविकता के बीच एक बड़ा अंतर है। एआई और संबंधित तकनीकी अनुप्रयोगों के लिए बड़ी मात्रा में डेटा (बिग डेटा) की आवश्यकता होती है, जिसे उच्च सटीकता के साथ, वास्तविक समय में, विशेष रूप से प्रशिक्षण चरण के दौरान, लगातार "फीड" किया जाना चाहिए।

दुर्भाग्यवश, वियतनाम में मौजूदा बुनियादी ढांचा मांग को पूरा करने में सक्षम नहीं है, या यदि मौजूद भी है, तो वह केवल एक बहुत छोटे समूह के लिए है, जिससे समन्वित तकनीक के साथ प्रशिक्षण प्रक्रिया स्थापित करना मुश्किल हो जाता है। यहां तक ​​कि वॉलीबॉल, एथलेटिक्स, तैराकी और जिम्नास्टिक जैसे कुछ खेलों के लिए भी, जिनमें विस्तृत डेटा की आवश्यकता होती है, हमारे पास अभी तक ऐसे स्विमिंग पूल, रनिंग ट्रैक या स्टेडियम नहीं हैं जो खिलाड़ियों के मापदंडों को मापने के लिए सेंसर और विशेष कैमरों से सुसज्जित हों। वस्तुनिष्ठ कठिनाइयों के कारण इनपुट डेटा की गुणवत्ता एक महत्वपूर्ण चुनौती बन जाती है।

खेल उद्योग को कोचों और डॉक्टरों से लेकर डेटा विशेषज्ञों और प्रौद्योगिकी इंजीनियरों तक, उच्च कुशल कार्यबल की आवश्यकता है। एआई सटीक विश्लेषण और बुद्धिमत्तापूर्ण सुझाव प्रदान कर सकता है, लेकिन अंततः यही विशेषज्ञ तय करते हैं कि उस जानकारी का उपयोग कैसे किया जाए। प्रशिक्षण में एआई को प्रभावी ढंग से लागू करने के लिए, हमें पोषण, खेल चिकित्सा और अंतरराष्ट्रीय प्रतियोगिताओं जैसे पहलुओं को भी उन्नत करना चाहिए। प्रौद्योगिकी की मांग ही खेल उद्योग को रूपांतरित करने की प्रेरणा देती है। व्यक्तिपरक अनुभव पर निर्भर रहने के बजाय प्रशिक्षण में एआई को लागू करके, वियतनामी खेल उद्योग जगत के नेताओं और प्रौद्योगिकी भागीदारों के गंभीर निवेश, स्पष्ट कार्ययोजना और दीर्घकालिक प्रतिबद्धता पर आधारित एक वैज्ञानिक , पारदर्शी मॉडल स्थापित करने की दिशा में आगे बढ़ सकता है।

इससे यह आवश्यक हो जाता है कि खेल जगत से जुड़े लोग सक्रिय रूप से सहयोग करें और निवेश संसाधनों में विविधता लाने के लिए समाजीकरण की एक मजबूत और अधिक ठोस प्रक्रिया को बढ़ावा दें। राज्य का बजट निश्चित रूप से पूरा भार वहन नहीं कर सकता, इसलिए मुख्य भूमिका प्रत्येक खेल का प्रबंधन करने वाली इकाइयों और संगठनों की है। दीर्घकाल में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के अनुप्रयोग से प्रशिक्षकों और खिलाड़ियों पर प्रशिक्षण की प्रभावशीलता में सुधार करने और आंकड़ों के आधार पर परिणामों का मूल्यांकन करने का दबाव बढ़ेगा। यह उच्च विश्वसनीयता वाले आंकड़ों के माध्यम से निवेश आकर्षित करने का एक ठोस आधार भी प्रदान करता है।

येन फुओंग

स्रोत: https://www.sggp.org.vn/ai-thuc-day-nang-chat-van-dong-vien-post804414.html