एआई एथलीट सुधार को बढ़ावा देता है

वियतनामी खेल 2030-2045 की अवधि के लिए विकास रणनीति में निर्धारित एशियाई खेलों और ओलंपिक खेलों में सर्वोच्च परिणाम प्राप्त करने के लक्ष्य की दिशा में निवेश में सफलता और नवाचार लाने के लिए दृढ़ संकल्पित हैं। आवश्यक और तत्काल उपायों में से एक है प्रशिक्षण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अनुप्रयोगों सहित प्रौद्योगिकी का प्रयोग।

अब तक, चार राष्ट्रीय टीमों (मुक्केबाजी, तीरंदाजी, निशानेबाजी, ताइक्वांडो) ने एक घरेलू प्रौद्योगिकी कंपनी के सहयोग से, और एक फ्रांसीसी कंपनी के प्रशिक्षण सॉफ्टवेयर के उपयोग के माध्यम से, एआई का उपयोग किया है। चार टीमों द्वारा किए गए परीक्षणों के बाद, वास्तविक परिणामों के मूल्यांकन के आधार पर, खेल उद्योग 2026 में कई प्रमुख खेलों में इष्टतम दक्षता प्राप्त करने के लिए प्रौद्योगिकी और गहन प्रशिक्षण के साथ एआई को लागू करने की योजना बना रहा है।

वास्तव में, वियतनामी खेल एआई को लागू करने में काफ़ी धीमे हैं, हालाँकि प्रबंधकों ने इस प्रवृत्ति को पहचान लिया है। पिछले साल, वियतनाम खेल विभाग के तत्कालीन निदेशक, श्री डांग हा वियत ने प्रशिक्षण और प्रबंधन में एआई को जल्दी लागू करने की योजना बनाई थी। वियतनामी खेलों को वास्तव में एथलीटों के प्रशिक्षण की मात्रा से संबंधित प्रत्येक सूचकांक का विश्लेषण करने के लिए एक डेटा बैंक बनाने की आवश्यकता है। हालाँकि, इच्छा और वास्तविकता के बीच का अंतर बहुत दूर है। एआई या संबंधित तकनीकी अनुप्रयोगों के लिए बड़े डेटा स्रोतों (बिग डेटा) को वास्तविक समय में, विशेष रूप से प्रशिक्षण चरण में, उच्च सटीकता के साथ लगातार "लोड" करने की आवश्यकता होती है।

दुर्भाग्य से, वियतनाम में मौजूदा सुविधाएँ इन आवश्यकताओं को पूरा करने में सक्षम नहीं हैं, या यदि हैं भी, तो वे केवल बहुत कम लोगों के समूह के लिए हैं, जिससे तकनीकी समन्वय के साथ प्रशिक्षण प्रक्रिया बनाना मुश्किल हो जाता है। यहाँ तक कि वॉलीबॉल, एथलेटिक्स, तैराकी, जिम्नास्टिक आदि जैसे कुछ खेलों के लिए भी, जिनमें विस्तृत मापदंडों की आवश्यकता होती है, हमारे पास एथलीटों के मापदंडों को मापने के लिए सेंसर और विशेष वीडियो रिकॉर्डर से लैस स्विमिंग पूल, रनिंग ट्रैक और व्यायामशालाएँ नहीं हैं। वस्तुनिष्ठ कठिनाइयाँ इनपुट डेटा की गुणवत्ता को एक चुनौती बना देती हैं।

खेल उद्योग को कोच, डॉक्टर, डेटा विशेषज्ञों से लेकर तकनीकी इंजीनियरों तक, उच्च योग्य कर्मियों की एक टीम की भी आवश्यकता होती है। एआई सटीक विश्लेषण और स्मार्ट सुझाव दे सकता है, लेकिन ये विशेषज्ञ ही तय करते हैं कि उस जानकारी का उपयोग कैसे किया जाए। प्रशिक्षण में एआई को प्रभावी ढंग से लागू करने के लिए, हमें पोषण, खेल चिकित्सा, अंतर्राष्ट्रीय प्रतियोगिताओं के प्रत्येक चरण को भी उन्नत करना होगा... तकनीक की माँगों से ही खेल उद्योग को खुद को बदलने की अधिक प्रेरणा मिलती है। भावनात्मक अनुभव पर निर्भर रहने के बजाय, प्रशिक्षण में एआई को लागू करके, वियतनामी खेल गंभीर निवेश, एक रोडमैप और उद्योग जगत के नेताओं से लेकर तकनीकी भागीदारों तक की दीर्घकालिक प्रतिबद्धता के आधार पर एक वैज्ञानिक और पारदर्शी मॉडल स्थापित करने की दिशा में आगे बढ़ सकते हैं।

इसके लिए खिलाड़ियों को सक्रिय रूप से जुड़ने, सहयोग करने और निवेश संसाधनों में विविधता लाने के लिए एक मज़बूत और अधिक व्यापक सामाजिककरण प्रक्रिया को बढ़ावा देने की आवश्यकता है। राज्य का बजट निश्चित रूप से पूरा बोझ नहीं उठा सकता, इसलिए मुख्य भूमिका उन इकाइयों और संगठनों की है जो प्रत्येक खेल का प्रबंधन करते हैं। दीर्घावधि में, एआई का प्रयोग प्रशिक्षकों और एथलीटों पर प्रशिक्षण दक्षता में सुधार लाने और परिणामों का मूल्यांकन आंकड़ों और आँकड़ों के आधार पर करने का दबाव डालता है। यह प्रत्येक अत्यधिक विश्वसनीय संख्या के माध्यम से निवेश आकर्षित करने का एक ठोस आधार भी है।

येन फुओंग

स्रोत: https://www.sggp.org.vn/ai-thuc-day-nang-chat-van-dong-vien-post804414.html