लोक सुरक्षा मंत्रालय ने यातायात कैमरों के साथ उच्च गुणवत्ता मानकों को एकीकृत करने का प्रस्ताव रखा है

हनोई में कैमरा सिस्टम की निगरानी करते अधिकारी - फोटो: होंग क्वांग

22 अगस्त को , सार्वजनिक सुरक्षा मंत्रालय ने यातायात व्यवस्था और सुरक्षा के उल्लंघन की कमान, संचालन, निगरानी और हैंडलिंग की प्रणाली पर राष्ट्रीय मानक के मसौदे पर टिप्पणियां मांगीं ।

तंत्र के अनुसार MANDARIN हाल के वर्षों में, बड़े प्रांतों और शहरों जैसे हनोई, हो ची मिन्ह सिटी, डा नांग , क्वांग निन्ह... ने कई प्रमुख चौराहों पर सक्रिय रूप से ट्रैफिक कैमरे लगाए हैं और ट्रैफिक लाइट नियंत्रण केंद्र को डेटा प्रेषित किया है।

हालांकि, स्मार्ट परिवहन के कार्यान्वयन में वर्तमान में कई कठिनाइयों का सामना करना पड़ रहा है, विशेष रूप से एक ही इलाके में विभिन्न एजेंसियों और इकाइयों के बीच, इलाकों के बीच और इलाकों और मंत्रालयों और शाखाओं के बीच असंगत प्रौद्योगिकी प्लेटफार्मों के कारण डेटा साझा करना।

इसलिए, सार्वजनिक सुरक्षा मंत्रालय अनुमति देता है वह यातायात व्यवस्था और सुरक्षा उल्लंघनों की कमान, संचालन, निगरानी और हैंडलिंग प्रणाली में मानकों पर शोध करना और उन्हें पूर्ण करना आवश्यक है ।

कैमरा चालक और उल्लंघन को स्पष्ट रूप से पहचानता है

प्रस्ताव के अनुसार, सार्वजनिक सुरक्षा मंत्रालय कैमरों के प्रकारों को इस प्रकार विभाजित करता है: निगरानी कैमरे, उल्लंघन का पता लगाने वाले निगरानी कैमरे, लाइसेंस प्लेट पहचान कैमरे और यातायात माप कैमरे, जिनमें शामिल हैं:

- निगरानी कैमरा उपकरण ऐसी छवियों और वीडियो को रिकॉर्ड करने में सक्षम होना चाहिए, जिन्हें बड़ा करने पर, वाहन, चालक का चेहरा और लाइसेंस प्लेट को न्यूनतम 30 मीटर (दिन के समय) की दूरी से स्पष्ट रूप से देखा जा सके। कार 5 किमी से कम की दूरी पर धीरे-धीरे चलें।

- उल्लंघन का पता लगाने वाले निगरानी कैमरों को दो प्रकारों में विभाजित किया जाएगा।

टाइप 1 गारंटी देगा ऑनलाइन छवियों, वीडियो डेटा को आवर्धित करने पर वाहन को स्पष्ट रूप से देखा जा सकता है: उन मामलों में ओवरटेक करना जहां ओवरटेकिंग की अनुमति नहीं है; नियमों का उल्लंघन करते हुए रुकना और पार्किंग करना; राजमार्ग पर मोटरसाइकिल या स्कूटर चलाना; एकतरफा सड़क की विपरीत दिशा में वाहन चलाना; यातायात लाइट संकेतों का पालन न करना और अन्य उल्लंघन।

टाइप 2 में निम्नलिखित विशेषताएं होनी आवश्यक हैं : निगरानी करना, निम्नलिखित में से कम से कम एक व्यवहार का पता लगाएं: गलत लेन या सड़क खंड में वाहन चलाना; जहां ओवरटेकिंग की अनुमति नहीं है वहां ओवरटेक करना; नियमों का उल्लंघन करते हुए रुकना या पार्किंग करना; मोटरबाइक या स्कूटर को राजमार्ग पर चलाना; एकतरफा सड़क की विपरीत दिशा में वाहन चलाना; यातायात लाइट सिग्नल का पालन न करना और अन्य उल्लंघन।

डेटा​ टाइप 2 जब निगरानी केंद्र को प्रेषित इसमें शामिल होंगे: वाहन, लाइसेंस प्लेट की स्पष्ट तस्वीरें और वीडियो; स्थान, समय, उल्लंघन, लाइसेंस प्लेट पहचान डेटा; उल्लंघन की वीडियो रिकॉर्डिंग यह सुनिश्चित करती है कि उल्लंघन होने से पहले, उसके दौरान और बाद का समय निर्धारित किया जा सके।

लाइसेंस प्लेट पहचान कैमरा मार्ग पर उल्लंघनों का पता लगाने और अपराधों को रोकने के कार्य के लिए वाहनों की लाइसेंस प्लेटों को पहचानना आवश्यक है । निगरानी केंद्र को प्रेषित डेटा शामिल : वाहन की छवियाँ और लाइसेंस प्लेट की जानकारी स्पष्ट होने की गारंटी है।

बाहर इसके अलावा, यातायात माप कैमरों के लिए भी मानक हैं ।

उपरोक्त प्रकार के कैमरों को -5 डिग्री सेल्सियस से 60 डिग्री सेल्सियस के तापमान में संचालित करने में सक्षम होना आवश्यक है, जिससे IP66 मानक या उससे अधिक (धूल भरे वातावरण में अच्छी तरह से संचालित होना और बाढ़ आने पर भी अच्छी तरह से संरक्षित होना - PV) सुनिश्चित हो सके।

के बारे में गति मापने वाले उपकरणों को , लोक सुरक्षा मंत्रालय निम्नलिखित प्रकारों में विभाजित करता है: गति मापने वाले उपकरण रिकॉर्डिंग के साथ स्वचालित गति मापने वाला उपकरण; लेजर सेंसर तकनीक का उपयोग करके रिकॉर्डिंग के साथ स्वचालित गति मापने वाला उपकरण; रडार सेंसर तकनीक का उपयोग करके रिकॉर्डिंग के साथ स्वचालित गति मापने वाला उपकरण ।

विशेष रूप से, रिकॉर्डिंग के साथ स्वचालित गति मापक उपकरण को यह सुनिश्चित करना होगा कि वह 8 - 220 किमी/घंटा की वाहन गति सीमा पर माप कर सके।

दिन के समय लाइसेंस प्लेट पहचान की सटीकता 95% से अधिक या उसके बराबर होती है और रात में 80% से अधिक या उसके बराबर होती है। स्पष्ट चित्र लेने के लिए अधिकतम वाहन गति 180 किमी/घंटा से अधिक या उसके बराबर होती है।

उल्लंघनों से निपटने के लिए AI का प्रयोग

भी में हाल ही में घोषित मसौदे में, सार्वजनिक सुरक्षा मंत्रालय ने निगरानी केंद्र को प्रेषित डेटा का विश्लेषण और प्रसंस्करण करने के लिए कैमरों से संकेत प्राप्त करने हेतु एक मध्यस्थ उपकरण (एआई बॉक्स) स्थापित करने का प्रस्ताव दिया है।

एआई बॉक्स सड़क यातायात कानून के कम से कम एक उल्लंघन को पहचानने और पता लगाने, लाइसेंस प्लेट और उल्लंघन के स्थानों की पहचान करने में सक्षम है।

यातायात पुलिस विभाग के एक प्रतिनिधि के अनुसार, एजेंसी ने हाल ही में मार्ग पर गश्त और यातायात नियंत्रण कार्य में सहायता के लिए एआई प्रौद्योगिकी के उपयोग का परीक्षण किया है, ताकि कार्यकुशलता में सुधार हो और ओवरलैप से बचा जा सके।

प्रारंभिक चरण में, यह एआई एप्लीकेशन फोन कैमरों द्वारा ली गई तस्वीरों के आधार पर वाहन लाइसेंस प्लेटों का विश्लेषण और पहचान करेगा।

छवियों को प्रेषित करते समय, डेटा सिस्टम स्वचालित रूप से जांच करता है कि क्या वाहन का पहले यातायात पुलिस टीमों द्वारा निरीक्षण किया गया है, जिससे मार्ग पर एक से अधिक बार निरीक्षण करने की आवश्यकता सीमित हो जाती है।

यह एप्लीकेशन नागरिक पहचान पत्र पर क्यूआर कोड को भी स्कैन करता है, तथा ड्राइवर की जानकारी एकत्र करने के लिए वीएनईआईडी के साथ एकीकृत होता है।

इसके कारण, यातायात पुलिस दल शीघ्रता से यह पता लगा सकते हैं कि किसी वाहन की पहले जांच की गई है या नहीं, जिससे वाहन को बार-बार रोकने की आवश्यकता कम हो जाती है, जिससे यातायात में भाग लेने वालों को असुविधा होती है।

यातायात पुलिस विभाग का आकलन है कि तकनीक के इस्तेमाल से अधिकारियों को यातायात व्यवस्था और सुरक्षा सुनिश्चित करने की प्रक्रिया में आने वाली अधिकांश समस्याओं से निपटने में मदद मिलेगी, जिसमें कुछ क्षेत्रों में प्रशासनिक उल्लंघनों से निपटना भी शामिल है। इससे पुलिस को उल्लंघनों को नियंत्रित करने और उनसे निपटने के लिए सीधे वाहनों को रोकने की ज़रूरत कम हो जाएगी।

स्रोत: https://tuoitre.vn/bo-cong-an-de-xuat-thong-nhat-tieu-chuan-chat-luong-cao-voi-camera-giao-thong-20240822180632057.htm