हाल के वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) स्वास्थ्य सेवा , वित्त से लेकर विनिर्माण और मनोरंजन तक, जीवन के कई उद्योगों और क्षेत्रों में एक अनिवार्य उपकरण बन गई है।

हालांकि, एआई की शक्ति और क्षमता के पीछे एक चिंताजनक मुद्दा भी है: एआई प्रणालियों के संचालन में संसाधनों, विशेष रूप से पानी की खपत।

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पर्यावरण को प्रभावित किए बिना एआई का उपयोग करना एक गंभीर समस्या है। फोटो: ट्रेंड्सरिसर्च

पानी की खपत बढ़ाने वाले प्रमुख कारकों में से एक डेटा सेंटरों को ठंडा करना है। एआई सिस्टम में बहुत अधिक कंप्यूटिंग की आवश्यकता होती है, जिससे सर्वरों में अत्यधिक गर्मी उत्पन्न होती है। इन सर्वरों को कुशलतापूर्वक चलाने और ज़्यादा गरम होने से बचाने के लिए, ठंडा करने के लिए पानी का उपयोग किया जाता है।

कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के सहयोग से वाशिंगटन पोस्ट द्वारा हाल ही में किए गए एक अध्ययन में पाया गया कि ओपनएआई के जीपीटी-4 द्वारा उत्पन्न प्रत्येक 100-शब्द ईमेल को सिस्टम को ठंडा करने के लिए 519 मिलीलीटर पानी की खपत होती है, जो कि सप्ताह में एक बार उपयोग किए जाने पर एक वर्ष में 27 लीटर के बराबर है।

वर्तमान में, अमेरिका में लगभग 16 मिलियन कर्मचारी हैं। यह मानते हुए कि 10 में से 1 व्यक्ति उपरोक्त आवृत्ति पर AI का उपयोग करता है, एक वर्ष में शीतलन के लिए आवश्यक पानी की मात्रा 435,235,476 लीटर है, जो रोड आइलैंड के सभी निवासियों द्वारा 1.5 दिनों में उपयोग किए जाने वाले पानी की मात्रा के बराबर है।

जैसे-जैसे एआई प्रौद्योगिकियों की मांग बढ़ेगी, जल संसाधनों पर दबाव और अधिक गंभीर हो सकता है, विशेषकर जलवायु परिवर्तन के कारण वैश्विक जल आपूर्ति पर प्रभाव पड़ सकता है।

विशेषज्ञों ने प्रौद्योगिकी कम्पनियों से संसाधनों के अधिक टिकाऊ उपयोग पर ध्यान केन्द्रित करने का आह्वान किया है, जिसमें शीतलन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने से लेकर नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों और अन्य जल-बचत समाधानों की खोज करना शामिल है।

यह सुनिश्चित करना कि एआई विकास से पर्यावरण और प्राकृतिक संसाधनों पर बोझ न बढ़े, एक तात्कालिक चुनौती है जिस पर ध्यान देने की आवश्यकता है।

(वाशिंगटन पोस्ट के अनुसार)

चीन की अलीबाबा ने एक दिन में 100 से अधिक ओपन-सोर्स एआई मॉडलों को 'जादुई' तरीके से बदल दिया 19 सितंबर को, अलीबाबा ने प्रौद्योगिकी प्रतिद्वंद्वियों के साथ अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता में सुधार करने के प्रयास में 100 से अधिक ओपन-सोर्स एआई मॉडलों की घोषणा की।