एनवीडिया के सीईओ: अगर मैं दोबारा 20 साल का होता, तो सॉफ्टवेयर की बजाय यही क्षेत्र पढ़ता

आज दुनिया की सबसे मूल्यवान कंपनी एनवीडिया के सीईओ जेन्सन हुआंग ने कहा कि यदि वह 2025 में छात्र होते, तो सॉफ्टवेयर के बजाय किसी अन्य क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित करते।

VietNamNet•18/07/2025

हाल ही में बीजिंग की यात्रा के दौरान, जब जेन्सन हुआंग से पूछा गया कि यदि वह 2025 में 22 वर्षीय कॉलेज स्नातक होते, तो वह कौन सा विषय चुनते, तो उन्होंने उत्तर दिया कि वह सॉफ्टवेयर विज्ञान के बजाय भौतिक विज्ञान चुनेंगे।

हुआंग ने बताया कि उन्होंने वास्तव में 20 वर्ष की आयु में कॉलेज से स्नातक की उपाधि प्राप्त की थी और यदि वे आज “युवा जेन्सन” होते, तो उनका झुकाव भौतिकी, रसायन विज्ञान, खगोल विज्ञान और पृथ्वी विज्ञान जैसे अध्ययन के क्षेत्रों की ओर होता – ये क्षेत्र “भौतिक विज्ञान” शाखा के अंतर्गत आते हैं जो निर्जीव दुनिया का अध्ययन करने में विशेषज्ञता रखते हैं।

जेन्सेन हुआंग ने 1984 में ओरेगन स्टेट यूनिवर्सिटी से इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में बी.ए. और 1992 में स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी से इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में एम.एस. की डिग्री प्राप्त की।

एक साल बाद, उन्होंने और उनके दो सहयोगियों ने कैलिफ़ोर्निया के एक डेनीज़ रेस्टोरेंट में एनवीडिया की सह-स्थापना की। 30 से भी ज़्यादा सालों बाद, उनकी कंपनी पिछले हफ़्ते 4 ट्रिलियन डॉलर के आंकड़े तक पहुँचते हुए, एप्पल और माइक्रोसॉफ्ट को पीछे छोड़ते हुए दुनिया की सबसे मूल्यवान कंपनी बन गई है।

जेन्सेन हुआंग ब्लूमबर्ग — एनवीडिया के सीईओ 17 जुलाई को बीजिंग (चीन) की व्यावसायिक यात्रा पर। फोटो: ब्लूमबर्ग

हालांकि उन्होंने यह नहीं बताया कि यदि वे 20 वर्ष के होते तो भौतिकी क्यों चुनते, लेकिन हुआंग ने हाल ही में "भौतिक एआई" - कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अगली लहर - के महत्व पर जोर दिया है।

एआई की नई लहर: संज्ञानात्मक से तर्क और भौतिकी तक

अप्रैल में हिल एंड वैली फोरम में, एनवीडिया के सीईओ ने बताया कि एआई विकास के कई चरणों से गुजरा है, जिनमें शामिल हैं: धारणा एआई, जो लगभग 12 साल पहले एलेक्सनेट मॉडल के साथ उभरना शुरू हुआ, जिसने छवि पहचान में एक सफलता को चिह्नित किया; जनरेटिव एआई, जो वर्तमान चरण है, जहां एआई पाठ, चित्र, भाषा और प्रोग्रामिंग जैसी सामग्री को समझ और बना सकता है; रीजनिंग एआई, एआई जो अभूतपूर्व समस्याओं का कारण और समाधान कर सकता है - माइक्रोसॉफ्ट, सेल्सफोर्स और कई अन्य कंपनियों द्वारा विकसित किए जा रहे "डिजिटल रोबोट" या "एजेंट एआई" का आधार।

लेकिन उनका कहना है कि अगली लहर भौतिक एआई की है - जहां एआई घर्षण, जड़त्व, कारण और प्रभाव जैसे भौतिक नियमों और "वस्तुओं को देखे बिना उनका पता लगाने" जैसी अवधारणाओं को समझने में सक्षम है।

अगली लहर के लिए हमें भौतिकी के नियमों, घर्षण, जड़त्व, कारण और प्रभाव जैसी चीज़ों को समझना होगा। जेन्सेन हुआंग, सीईओ एनवीडिया

भौतिक एआई के अनुप्रयोग अत्यंत व्यावहारिक हैं: वस्तुओं के प्रक्षेप पथ की भविष्यवाणी करना, रोबोट के हाथ में पकड़ बल को नियंत्रित करना, या कार के पीछे छिपे पैदल यात्रियों का पता लगाना। जब इस तकनीक को भौतिक रोबोट में एकीकृत किया जाएगा, तो हम उत्पादन के रोबोटीकरण के युग में प्रवेश कर जाएँगे।

हुआंग ने कहा, "जब रोबोट में भौतिक एआई का प्रयोग किया जाएगा तो वास्तव में बुद्धिमान रोबोट बनेंगे, और यह अब अत्यंत महत्वपूर्ण है, जब हम पूरे अमेरिका में कई नई फैक्ट्रियां बना रहे हैं।"

वैश्विक श्रम की कमी के कारण, उनका मानना है कि बुद्धिमान रोबोट भविष्य के डिजिटल कार्यबल होंगे, जो कारखानों, उत्पादन लाइनों और कई अन्य औद्योगिक क्षेत्रों को कुशलतापूर्वक और टिकाऊ ढंग से संचालित करने में मदद करेंगे।

एनवीडिया के प्रमुख का संदेश स्पष्ट है: यदि छात्रों की नई पीढ़ी आगे रहना चाहती है, तो उन्हें भौतिकी पर विचार करना चाहिए - जो एआई की अगली पीढ़ी की नींव है और रोबोटिक्स और वैश्विक उद्योग के भविष्य को खोलने की कुंजी है।

(सीएनबीसी के अनुसार)