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वियतनामी व्यक्ति 400 मिलियन उपयोगकर्ताओं वाली कंपनी में AI प्रोजेक्ट चला रहा है

VnExpressVnExpress21/01/2024

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दोआन गुयेन तुआन येल विश्वविद्यालय से सम्मान के साथ स्नातक होने के बाद, क्वोरा में एक वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक और एआई अनुप्रयोग विकास टीम के नेता हैं।

28 वर्षीय टुआन, Quora में स्टाफ़ डेटा साइंटिस्ट के रूप में कार्यरत हैं। यह अमेरिका में एक लोकप्रिय प्रश्नोत्तर प्लेटफ़ॉर्म है जिसके 40 करोड़ मासिक उपयोगकर्ता हैं, जिससे उन्हें जानकारी खोजने, विशेषज्ञता साझा करने और कई क्षेत्रों के विशेषज्ञों से जुड़ने का अवसर मिलता है। नवंबर 2023 में, Quora का मूल्यांकन 50 करोड़ अमेरिकी डॉलर आंका गया था और यह दुनिया के शीर्ष 17 सबसे ज़्यादा इस्तेमाल किए जाने वाले सोशल नेटवर्क्स में शामिल है। यह अमेरिका में सूचना खोज वेबसाइटों में दूसरे स्थान पर है।

अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियों में, विशेषज्ञ स्तर का पद - "स्टाफ़" बनने के लिए आमतौर पर 10 साल का अनुभव चाहिए होता है। टुआन खुद को भाग्यशाली मानते हैं कि उन्हें सिर्फ़ 4 साल काम करने के बाद यह पद मिल गया। वह एक दीर्घकालिक डेटा रणनीति बनाते हैं, प्रत्येक अवधि के लिए एक विकास योजना और उसे लागू करने के लिए कर्मियों का चयन करते हैं, और फिर हितधारकों को अपने विचार को साकार करने के लिए राज़ी करते हैं।

वह Poe Growth के प्रमुख भी हैं, जो Poe AI एप्लिकेशन (ओपन एक्सप्लोरेशन के लिए प्लेटफ़ॉर्म) विकसित करने वाली टीम है। यह प्लेटफ़ॉर्म Quora द्वारा मार्च 2022 से विकसित किया जा रहा है। यह एप्लिकेशन उपयोगकर्ताओं को GPT4, क्लाउड या लामा जैसी AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) तकनीकों तक आसानी से पहुँचने में मदद करता है। एक ही एप्लिकेशन में कई AI मॉडल एकीकृत होने के कारण, उपयोगकर्ता अपने काम के लिए सबसे उपयुक्त मॉडल चुन और इस्तेमाल कर सकते हैं। इस भूमिका में, टुआन उपयोगकर्ता विकास रणनीतियों की रूपरेखा तैयार करने और परियोजना का प्रबंधन करने के लिए सीधे Quora के CEO और उत्पाद प्रबंधक के साथ काम करते हैं।

उन्होंने कहा, "इस तरह की एक छोटी कंपनी (मानव संसाधन के संदर्भ में) में, मेरे पास अधिक ज़िम्मेदारियाँ लेने का अवसर है। दूसरा, मैं प्रतिभाशाली लोगों से भरे वातावरण में काम करूँगा, जो सीखने और खुद को विकसित करने के लिए बहुत उपयुक्त है।" उन्होंने आगे बताया कि Quora में लगभग 200 कर्मचारी हैं।

दोआन गुयेन तुआन। चित्र: चरित्र द्वारा प्रदान किया गया

दोआन गुयेन तुआन। चित्र: चरित्र द्वारा प्रदान किया गया

टुआन ने क्वोरा में काम करना इसलिए चुना क्योंकि जब उन्होंने डेटा साइंस के बारे में सीखना शुरू किया था तो उन्होंने खुद इस प्लेटफॉर्म का काफी इस्तेमाल किया था।

"मेरी एक दोस्त ने कहा कि मैं Quora पर बहुत ज़्यादा समय बिताता हूँ। अब वह मुझे ज़्यादा देखेगी, लेकिन Quora पर," उन्होंने अगस्त 2019 में फ़ेसबुक पर शेयर किया था, जब उन्होंने Quora पर काम करना शुरू किया था।

इससे पहले, टुआन ने येल विश्वविद्यालय से सांख्यिकी और डेटा विज्ञान में स्नातक की उपाधि प्राप्त की थी, जो शीर्ष 10% (मैग्ना कम लाउड) में शामिल है। यह एक आइवी लीग स्कूल है, जिसे यूएस न्यूज़ की विश्वविद्यालय रैंकिंग के अनुसार, अमेरिका में पाँचवाँ स्थान प्राप्त है। टाइम्स हायर एजुकेशन के अनुसार, 2024 में येल दुनिया का दसवाँ सर्वश्रेष्ठ विश्वविद्यालय होगा।

टुआन ने शुरू में अंतर्राष्ट्रीय संबंधों में आगे बढ़ने की योजना बनाई थी। डेटा विज्ञान के प्रति उनका जुनून तब परवान चढ़ा जब उन्होंने अपने प्रथम वर्ष की गर्मियों में दक्षिण अफ्रीका के एक सार्वजनिक स्वास्थ्य और कल्याण संगठन, अफ्रीका हेल्थ प्लेसमेंट्स (AHP) के लिए स्वयंसेवा की। उनका काम तीन महीने तक संगठन के लिए डेटा रिकॉर्ड करना, प्रस्तुत करना और पूर्वानुमान मॉडल बनाना था।

एएचपी का मिशन स्थानीय स्वास्थ्य सेवाओं को सहयोग देने के लिए विदेशों से अनुभवहीन डॉक्टरों की भर्ती करना है। हालाँकि, ये डॉक्टर आमतौर पर कम समय, लगभग 1-2 साल, के लिए ही रुकते हैं। अपने खाली समय का लाभ उठाते हुए, तुआन ने आँकड़ों का अवलोकन किया और पाया कि उनमें एक समानता थी: वे युवा थे, भर्ती करना आसान था, और ज़्यादातर अमेरिका से थे, जो पर्याप्त अनुभव होने पर तुरंत रेजिडेंसी प्रशिक्षण के लिए आवेदन करने लौट आते थे। उन्होंने निदेशक मंडल को इसकी सूचना दी और एक्सेल का उपयोग करके एक डेटा सिस्टम बनाया जिससे यह अनुमान लगाया जा सके कि डॉक्टर दक्षिण अफ्रीका में कितने समय तक रुकेंगे। परिणामस्वरूप, एएचपी ने अपनी डॉक्टर भर्ती योजना को और अधिक प्रभावी बनाने के लिए उसमें बदलाव किया।

टुआन ने कहा, "जब मैं डेटा का उपयोग करने और ऐसे मॉडल बनाने में सक्षम हुआ, जिनका संगठन और यहां तक ​​कि वहां के समुदाय पर वास्तव में सकारात्मक प्रभाव पड़ा, तो मुझे अचानक एहसास हुआ कि यह उद्योग बहुत दिलचस्प है, इसमें बहुत संभावनाएं हैं और इसमें सीखने के लिए बहुत कुछ है।"

येल में अपने वर्षों के दौरान, प्रतिभाशाली लोगों से घिरे रहने के कारण, तुआन अपने प्रोफेसरों और दोस्तों से अभिभूत हुए बिना नहीं रह सके और उनकी प्रशंसा करने लगे। उन्हें सबसे ज़्यादा उनकी विनम्रता, गंभीरता, लगन, प्रगति की भावना और सीखने की उत्सुकता पसंद थी।

टुआन ने बताया कि जब वह कोड की पहली पंक्तियाँ लिखना सीख रहे थे, तब उनके दोस्त ने सिलिकॉन वैली में एक स्टार्टअप शुरू कर दिया था, लेकिन फिर भी उन्होंने कक्षा में कई प्रोजेक्ट्स पर गंभीरता से काम किया, भले ही उन्हें ग्रेड नहीं दिया गया था। एक और बार, उन्होंने 2013 के अर्थशास्त्र के नोबेल पुरस्कार विजेता प्रोफेसर रॉबर्ट जे. शिलर की कक्षा में भाग लिया, और जब उन्होंने स्वीकार किया कि वे वित्तीय बाज़ारों के विशेषज्ञ नहीं हैं, तो उन्हें आश्चर्य हुआ। हर दिन, वह अख़बारों से जानकारी छानकर, किताबें पढ़कर, परिवार के सदस्यों और क्षेत्र के विशेषज्ञों से बात करके और अधिक शोध करते और सीखते थे।

उन्होंने कहा, "मुझे एहसास है कि सीखना कभी खत्म नहीं होता। अब भी, जबकि मैं Quora पर काम कर रहा हूँ, और ऐसी स्थिति में हूँ जिसे पाकर मैं बहुत भाग्यशाली हूँ, हर दिन जब मैं जागता हूँ तो मुझे लगता है कि यह ज्ञान पर्याप्त नहीं है, अभी भी सीखने के लिए बहुत कुछ है।"

टुआन अक्सर समस्याओं के बेहतर समाधान खोजने के लिए कंपनियों के शोध और रिपोर्ट पढ़ते हैं। इसके अलावा, वह Quora पर नए कर्मचारियों के साथ बातचीत करके भी सीखते हैं क्योंकि "वे ही ज्ञान, दृष्टिकोण और काम करने के नए तरीके लेकर आते हैं।" जब उन्हें कोई कठिन समस्या आती है, तो वह अपने सहकर्मियों से डेटा की समीक्षा करने के लिए कहते हैं ताकि एक अलग दृष्टिकोण प्राप्त कर सकें और समाधान ढूंढ सकें।

टुआन (ऊपरी पंक्ति में सबसे बाईं ओर) Quora पर अपने सहकर्मियों के साथ एक तस्वीर लेते हुए। तस्वीर: चरित्र द्वारा प्रदान की गई

तुआन (सबसे बाईं ओर, पहली पंक्ति में) क्वोरा पर अपने सहकर्मियों के साथ। चित्र: चरित्र द्वारा प्रदान किया गया

वियतनाम टेक सोसाइटी नामक गैर-लाभकारी संस्था के संस्थापक ले द हिएन और तुआन ने एक परामर्श मंच विकसित किया है जो वियतनामी छात्रों को अमेरिका में वियतनामी तकनीकी कर्मचारियों से जोड़ता है। उन्होंने कहा कि उनके दोस्त की "हर कंपनी को ज़रूरत है" क्योंकि उनकी जिज्ञासा और लोगों को जोड़ने की उनकी सहज क्षमता है।

"टुआन लगातार नए ज्ञान की तलाश में रहता है, काम करने के नए तरीके सीखता रहता है, और तकनीक और काम, दोनों में हमेशा सबसे आगे रहता है। वह मीटिंग में सभी की राय सुन सकता है, भले ही वे विरोधाभासी हों, और फिर उन्हें एक ऐसी योजना में सारांशित कर सकता है जो पूरी टीम को आश्वस्त कर सके," हिएन ने बताया।

टुआन हमेशा Quora पर अपनी टीम के सदस्यों को प्रेरित करना चाहते हैं। वे सभी प्रतिभाशाली हैं, उन्हें अपना दृष्टिकोण समझाना एक बात है, और उन्हें अपने विचारों को साकार करने के लिए राजी करना दूसरी बात।

टुआन ने कहा, "मैं अपने साथियों पर अधिक सकारात्मक प्रभाव डालना चाहता हूं, ताकि उन्हें प्रभावी ढंग से काम करने की प्रेरणा मिले।"

वर्तमान में, वह और पो ग्रोथ टीम एक ऐसा एआई इकोसिस्टम बना रहे हैं जहाँ एआई विशेषज्ञ और छात्र लाखों उपयोगकर्ताओं के लिए उपयोगी एआई मॉडल बना सकें। इसके अलावा, वह ब्लॉगिंग भी जारी रखते हैं और डेटा साइंस के मज़ेदार अनुप्रयोगों को साझा करते हैं, जैसे फ़ुटबॉल परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए डेटा का उपयोग करना या डेटिंग रणनीतियाँ बनाना।

फुओंग आन्ह


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