क्लाउडियन - डेटा को एआई के और भी करीब ला रहा है, पहले से कहीं ज्यादा।

एमआईटी के एक पूर्व छात्र द्वारा सह-स्थापित क्लाउडियन के स्टोरेज सिस्टम, व्यवसायों को डेटा-इंटेंसिव एआई मॉडल और एजेंटों को बड़े पैमाने पर डेटा वितरित करने में मदद कर रहे हैं।

व्यवसायों के लिए एक स्केलेबल स्टोरेज सिस्टम, जो स्टोरेज और एआई मॉडल के बीच निर्बाध डेटा प्रवाह को सक्षम बनाता है। फोटो: मिडजर्नी

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) व्यवसायों द्वारा डेटा को संग्रहित करने और उस तक पहुँचने के तरीके को बदल रही है। इसका कारण यह है कि पारंपरिक डेटा संग्रहण प्रणालियाँ कुछ ही उपयोगकर्ताओं से एक साथ सरल आदेशों को संभालने के लिए डिज़ाइन की गई थीं, जबकि आज की AI प्रणालियों में लाखों एजेंट होते हैं जिन्हें लगातार और समानांतर रूप से भारी मात्रा में डेटा तक पहुँचने और उसे संसाधित करने की आवश्यकता होती है।

परंपरागत भंडारण प्रणालियों में अब कई जटिल परतें होती हैं, जो एआई की गति को धीमा कर देती हैं क्योंकि डेटा को जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसर, जिसे एआई का "मस्तिष्क" माना जाता है) तक पहुंचने से पहले कई परतों से गुजरना पड़ता है।

क्लाउडियन - जिसकी सह-स्थापना माइकल त्सो (एमआईटी से) और हिरोशी ओटा ने की है - एआई क्रांति के साथ तालमेल बिठाते हुए डेटा स्टोरेज को बेहतर बनाने में मदद कर रही है। कंपनी ने उद्यमों के लिए एक स्केलेबल स्टोरेज सिस्टम विकसित किया है, जो स्टोरेज और एआई मॉडल के बीच निर्बाध डेटा प्रवाह को सक्षम बनाता है।

यह प्रणाली स्टोरेज पर समानांतर कंप्यूटिंग लागू करके जटिलता को कम करती है, एआई कार्यक्षमता और डेटा को एक ही समानांतर प्रसंस्करण प्लेटफॉर्म पर समेकित करती है जो बड़े पैमाने पर डेटासेट को स्टोर करने, पुनर्प्राप्त करने और संसाधित करने में सक्षम है, और स्टोरेज और जीपीयू और सीपीयू दोनों के बीच उच्च गति की सीधी कनेक्टिविटी प्रदान करती है।

क्लाउडियन का एकीकृत स्टोरेज और कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म व्यावसायिक स्तर के एआई टूल्स के विकास को सरल बनाता है, साथ ही व्यवसायों को एक ऐसा स्टोरेज इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करता है जो एआई की बढ़ती मांग के साथ तालमेल बिठाने में सक्षम है।

त्सो ने कहा, “लोग अक्सर एआई के बारे में एक बात नज़रअंदाज़ कर देते हैं कि यह पूरी तरह से डेटा पर आधारित है। आप केवल 10% अधिक डेटा होने से एआई के प्रदर्शन को 10% नहीं बढ़ा सकते, 10 गुना डेटा से भी नहीं—आपको 1,000 गुना डेटा की आवश्यकता होती है। डेटा को इस तरह से संग्रहित करना जो प्रबंधन में आसान हो, और साथ ही गणनाओं को सीधे उसमें समाहित करना ताकि इसे इनपुट होते ही संसाधित किया जा सके, बिना इसे स्थानांतरित किए—यही वह दिशा है जिसमें उद्योग आगे बढ़ रहा है।”

ऑब्जेक्ट स्टोरेज और एआई

वर्तमान में, क्लाउडियन का प्लेटफ़ॉर्म ऑब्जेक्ट स्टोरेज आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, जहाँ सभी प्रकार के डेटा—दस्तावेज़, वीडियो , सेंसर डेटा—मेटाडेटा सहित एकल ऑब्जेक्ट के रूप में संग्रहीत होते हैं। ऑब्जेक्ट स्टोरेज बड़ी मात्रा में डेटा को एक सरल संरचना में प्रबंधित कर सकता है, जो असंरचित डेटा और एआई सिस्टम के लिए आदर्श है, लेकिन पहले डेटा को कंप्यूटर मेमोरी में कॉपी किए बिना सीधे एआई मॉडल में भेजना संभव नहीं था—जिससे विलंब और उच्च बिजली खपत होती थी।

पिछले जुलाई में, क्लाउडियन ने घोषणा की कि उसने अपने ऑब्जेक्ट स्टोरेज सिस्टम को वेक्टर डेटाबेस के साथ विस्तारित किया है, जिसमें डेटा को तत्काल एआई उपयोग के लिए तैयार प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है। डेटा लोड होने के बाद, क्लाउडियन अनुशंसा इंजन, खोज इंजन और एआई सहायकों जैसे एआई उपकरणों का समर्थन करने के लिए डेटा की वास्तविक समय में वेक्टर गणना करता है।

क्लाउडियन ने एनवीडिया के साथ साझेदारी की भी घोषणा की है, जिसके तहत कंपनी के जीपीयू के साथ सीधे काम करने वाला एक स्टोरेज सिस्टम विकसित किया जाएगा। क्लाउडियन का कहना है कि यह नया सिस्टम एआई प्रोसेसिंग को तेज करेगा और कंप्यूटिंग लागत को कम करेगा।

त्सो ने कहा, “लगभग डेढ़ साल पहले एनवीडिया ने हमसे संपर्क किया था क्योंकि जीपीयू तभी उपयोगी होते हैं जब उन्हें लगातार डेटा मिलता रहे। अब लोगों को एहसास हो गया है कि बड़े डेटा ब्लॉक को स्थानांतरित करने की तुलना में एआई को डेटा में लाना कहीं अधिक आसान है। हमारा स्टोरेज सिस्टम कई एआई कार्यों को एकीकृत करता है, इसलिए हम डेटा को वहीं प्री-प्रोसेस और पोस्ट-प्रोसेस कर सकते हैं जहां हम इसे एकत्र और संग्रहीत करते हैं।”

एआई-पसंदीदा भंडारण

क्लाउडियन दुनिया भर में लगभग 1,000 व्यवसायों को उनके डेटा के मूल्य को अधिकतम करने में मदद कर रहा है, जिनमें प्रमुख निर्माता, वित्तीय संस्थान, स्वास्थ्य सुविधाएं और सरकारी एजेंसियां ​​शामिल हैं।

उदाहरण के लिए, क्लाउडियन का स्टोरेज प्लेटफॉर्म एक प्रमुख ऑटोमोबाइल निर्माता कंपनी को एआई का उपयोग करके यह निर्धारित करने में सहायता कर रहा है कि व्यक्तिगत उत्पादन रोबोटों पर रखरखाव की आवश्यकता कब है। क्लाउडियन शोध पत्रों और पेटेंटों को संग्रहित करने के लिए अमेरिकी राष्ट्रीय चिकित्सा पुस्तकालय के साथ और ट्यूमर डीएनए अनुक्रमों को संग्रहित करने के लिए राष्ट्रीय कैंसर डेटाबेस के साथ भी सहयोग करता है - ये समृद्ध डेटासेट हैं जिन्हें एआई संसाधित करके नए उपचारों या खोजों पर शोध में सहायता कर सकता है।

त्सो ने कहा, “जीपीयू एक शानदार प्रेरक शक्ति हैं। मूर का नियम हर दो साल में कंप्यूटिंग शक्ति को दोगुना कर देता है, लेकिन जीपीयू एक चिप पर कार्यों को समानांतर रूप से संचालित कर सकते हैं, कई जीपीयू को आपस में जोड़ सकते हैं और मूर के नियम से कहीं आगे जा सकते हैं। यह पैमाना एआई को बुद्धिमत्ता के नए स्तरों तक ले जा रहा है, लेकिन जीपीयू के पूरी क्षमता से काम करने का एकमात्र तरीका डेटा को उनकी कंप्यूटिंग शक्ति के अनुरूप गति से वितरित करना है - और ऐसा करने का एकमात्र तरीका जीपीयू और आपके डेटा के बीच की सभी मध्यवर्ती परतों को हटाना है।”

(एमआईटी के अनुसार)

स्रोत: https://vietnamnet.vn/cloudian-dua-du-lieu-den-gan-ai-hon-bao-gio-het-2433241.html