एआई इंजीनियरों को प्रशिक्षित करने की प्रतिबद्धताओं की एक श्रृंखला
हाल ही में आयोजित नीति मंच "वियतनाम नए युग में सेमीकंडक्टर और कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग का सक्रिय विकास कर रहा है" में, प्रधानमंत्री ने आने वाले वर्षों में विशिष्ट लक्ष्य पर ज़ोर दिया। वियतनाम सक्रिय रूप से 1,00,000 सेमीकंडक्टर और कृत्रिम बुद्धिमत्ता इंजीनियरों को प्रशिक्षित कर रहा है, जो डिजिटल आर्थिक विकास में कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक की रणनीतिक भूमिका की पुष्टि करता है।
इस दिशा-निर्देश के अनुरूप, FPT ने 2025-2027 की अवधि के लिए अपनी विकास रणनीति की घोषणा की है, जिसमें AI को केंद्रीय स्तंभ के रूप में चिन्हित किया गया है और 50,000 AI इंजीनियरों को प्रशिक्षित करने की प्रतिबद्धता जताई गई है। इसके साथ ही, FPT 2030 तक 5,00,000 कर्मचारियों को AI कौशल और ज्ञान प्रदान करेगा। यह डिजिटल परिवर्तन के दौर में गुणवत्तापूर्ण तकनीकी मानव संसाधनों की बढ़ती माँग को पूरा करने के लिए समूह के "AI प्रथम" दिशा-निर्देश का एक हिस्सा है। इसके अलावा, FPT वियतनाम और जापान में AI कारखानों के निर्माण में भी निवेश करेगा, और अनुसंधान के लिए कंप्यूटिंग क्षमता में सुधार हेतु डेटा सेंटर प्रणाली का विस्तार करेगा और बड़े पैमाने पर AI सेवाएँ प्रदान करेगा।
एक और उल्लेखनीय कार्यक्रम ABAII यूनिटूर 25 है, जिसका विषय है "इंजीनियरिंग उद्योग में ब्लॉकचेन और एआई के साथ प्रबंधन और करियर विकास का अनुकूलन"। यह आयोजन ABAII इंस्टीट्यूट ऑफ ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा वियतनाम ब्लॉकचेन एसोसिएशन (VBA) के सहयोग से हाल ही में यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्निकल एजुकेशन - दानंग यूनिवर्सिटी में किया गया था। इस कार्यक्रम में बड़ी संख्या में छात्रों, व्याख्याताओं और तकनीकी विशेषज्ञों ने भाग लिया, जिनका ध्यान प्रबंधन, उत्पादन और चिकित्सा में एआई और ब्लॉकचेन अनुप्रयोगों पर गहन ज्ञान साझा करने पर केंद्रित था, साथ ही छात्रों के लिए कई आकर्षक करियर के अवसर भी खोले गए।
विशेषज्ञ इस बात पर ज़ोर देते हैं कि एआई तकनीक रोज़गार के नए अवसर खोल रही है, एआई इंजीनियरों का औसत वेतन 200,000 अमेरिकी डॉलर प्रति वर्ष तक पहुँच रहा है, जो पारंपरिक सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों के वेतन से कई गुना ज़्यादा है। इस बीच, ब्लॉकचेन को व्यवसायों के लिए, विशेष रूप से कार्बन क्रेडिट प्रबंधन के क्षेत्र में, डेटा अनुकूलन और पारदर्शिता बढ़ाने का एक उपकरण माना जा रहा है।
शिक्षार्थी में समाधान खोजें
हाल ही में, मीडिया में कई पोस्ट और लेखों ने एआई युग में बेरोज़गारी के जोखिम के बारे में युवाओं की चिंताओं को साझा किया है, जब तकनीक और एल्गोरिदम पारंपरिक नौकरियों की जगह तेज़ी से ले रहे हैं। हालाँकि, समस्या एआई के विकास में नहीं, बल्कि कार्यबल की तैयारी और अनुकूलनशीलता में है।
हनोई स्थित एक गेम स्टार्टअप में सॉफ्टवेयर इंजीनियर, श्री गुयेन मिन्ह तु (30 वर्ष) ने बताया: "अगर आप अभी से व्यवस्थित रूप से एआई का अध्ययन शुरू कर दें, तो स्नातक होने पर भी आपके पास एक मौका रहेगा। हालाँकि, ज़रूरी बात यह है कि आप मूल से सीखें, उसकी प्रकृति को समझें, बजाय इसके कि आप सिर्फ़ चलन का अनुसरण करें या उपकरणों का इस्तेमाल करना सीखें। प्रोग्रामिंग की तरह, अगर आपके पास एक मज़बूत आधार है, तो तकनीक चाहे कितनी भी बदल जाए, आप उसे अपनाकर लागू कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, जेनएआई (जेनरेटिव एआई) चलन में है, लेकिन कुछ सालों में, यह बहुत संभव है कि कोई नई तकनीक छा जाए।"
वर्तमान में, सोशल नेटवर्क पर, "मशीन लर्निंग", "डीप लर्निंग" जैसे बुनियादी एल्गोरिदम सीखने के बारे में चर्चा अभी भी दो मतों में बँटी हुई है। एक पक्ष का मानना है कि छात्रों को अभी भी मूल बातें सीखने की ज़रूरत है, जबकि दूसरा पक्ष पूछता है: क्या डीप एल्गोरिदम सीखना अभी भी ज़रूरी है, जबकि चैटजीपीटी, जेमिनी, क्लाउड जैसे उपकरण इतने विकसित हो चुके हैं और इतना कुछ, इतनी अच्छी तरह से कर सकते हैं...
विशेषज्ञों के अनुसार, मौलिक सोच, सक्रिय रूप से सीखने और लचीले ढंग से प्रौद्योगिकी को लागू करने की क्षमता "कुंजी" हैं जो युवाओं को न केवल दृढ़ रहने में मदद करती हैं बल्कि एआई युग में अग्रणी भी बनाती हैं।
स्रोत: https://baophapluat.vn/dao-tao-ky-su-ai-mo-ra-nhieu-co-hoi-nghe-nghiep-hap-dan-post543358.html










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