शिक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक समान पहुंच के लिए प्रस्तावित नीति।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को वियतनामी शिक्षा में एक रणनीतिक सफलता के रूप में पहचाना गया है। हालांकि, इस तकनीक के अनुप्रयोग को कई गंभीर चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है, जैसे कि शहरी और ग्रामीण छात्रों के बीच डिजिटल विभाजन के बढ़ने का खतरा, साथ ही शिक्षार्थियों में आलोचनात्मक सोच कौशल में गिरावट का खतरा।

पीएनवीएन अखबार को दिए एक साक्षात्कार में, शैक्षिक प्रौद्योगिकी के विशेषज्ञ डॉ. ले डुक थुआन ने एआई की अपार भूमिका पर अपना दृष्टिकोण साझा किया और सभी छात्रों के लिए समावेशिता और समानता सुनिश्चित करने के लिए तत्काल समाधान प्रस्तावित किए।

शिक्षा और शैक्षिक प्रौद्योगिकी के विशेषज्ञ के रूप में, आप आज वियतनामी शिक्षा में एआई की भूमिका और क्षमता का आकलन कैसे करते हैं?

पोलित ब्यूरो ने वियतनामी शिक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की भूमिका को सर्वोच्च प्राथमिकता वाली उपलब्धि, आधुनिक उत्पादक शक्तियों के तीव्र विकास के लिए एक प्रमुख प्रेरक शक्ति और नए युग में पिछड़ने से बचने के उपाय के रूप में पहचाना है। शिक्षा में एआई का प्रचार-प्रसार और अनुप्रयोग एक राष्ट्रीय रणनीतिक कार्य बन गया है।

वियतनाम के शिक्षा क्षेत्र में एआई अनुप्रयोगों की अपार संभावनाएं हैं, जो विशेष रूप से एक आधुनिक, लचीली और शिक्षार्थी-केंद्रित शिक्षा प्रणाली के निर्माण पर केंद्रित हैं:

विद्यार्थियों के लिए: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) सीखने को वैयक्तिकृत करने की क्षमता रखती है, जिससे शिक्षकों को व्यक्तिगत शिक्षण मार्ग तैयार करने में सहायता मिलती है। यह तकनीक सीखने की प्रगति पर नज़र रखती है, शिक्षार्थियों की खूबियों और कमियों का विश्लेषण करके सुधार के लिए समय पर सुझाव प्रदान करती है और स्व-अध्ययन को बढ़ावा देती है।

शिक्षकों के लिए: एआई एक बुद्धिमान सहायक के रूप में कार्य करता है, जिससे पाठ योजना, परीक्षा निर्माण और मूल्यांकन सहायता जैसे दोहराव वाले प्रशासनिक कार्यों में कमी आती है। इससे शिक्षक ज्ञान संचारक की भूमिका से हटकर शिक्षण अनुभव निर्माता की भूमिका निभा सकते हैं, जिससे वे छात्रों के साथ सीधे संवाद स्थापित कर सकें और उनमें मानवीय गुणों का विकास कर सकें।

शिक्षा प्रशासकों के लिए: एआई डेटा-आधारित विद्यालय प्रबंधन में सहायता करता है, डिजिटल छात्र रिकॉर्ड और डिजिटल डिप्लोमा जैसे राष्ट्रीय डेटाबेस सिस्टम का निर्माण और सुधार करता है, जिसका उद्देश्य पारदर्शिता और अन्य राष्ट्रीय डेटा सिस्टम के साथ अंतरसंचालनीयता सुनिश्चित करना है।

डॉ. ले डुक थुआन

- आपके विचार से शिक्षण और अधिगम प्रक्रिया में एआई उपकरणों का उपयोग शुरू करने पर शिक्षकों और छात्रों को किन सबसे बड़ी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है?

सबसे बड़ी चुनौती केवल एक तकनीकी मुद्दा नहीं है, बल्कि आलोचनात्मक सोच, नैतिकता और प्रणाली की तत्परता में भी कमी है।

शिक्षकों के दृष्टिकोण से: वर्तमान में गहन और मानकीकृत प्रशिक्षण की भारी कमी है। अधिकांश शिक्षकों (लगभग 61%) को अपने पाठों में एआई को एकीकृत करना स्वयं ही सीखना पड़ता है।

इस बीच, शिक्षा एवं प्रशिक्षण मंत्रालय या विभाग द्वारा आयोजित औपचारिक प्रशिक्षण सीमित ही रहता है (केवल लगभग 31.87%), जिसके कारण प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग में गुणवत्ता में असमानता और डिजिटल शिक्षण संबंधी सोच की कमी देखने को मिलती है... तैयारी की इस कमी से शिक्षकों पर "दोहरा बोझ" पड़ता है क्योंकि उन्हें स्वयं ही पढ़ाना, तकनीकी समस्याओं का समाधान करना और नए उपकरण सीखना पड़ता है, जिससे उनका कार्यभार और भी बढ़ जाता है...

इसके अलावा, एआई से पेशेवर विशेषज्ञता खोने का भी खतरा है, क्योंकि एआई में पाठों की रूपरेखा तैयार करने और मूल्यांकन करने की क्षमता है, जिससे यदि शिक्षक इस तकनीक का अत्यधिक उपयोग करते हैं तो उनकी मूल दक्षताओं में "गिरावट" आ सकती है।

छात्रों के दृष्टिकोण से: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) निर्भरता और आलोचनात्मक सोच में गिरावट का जोखिम पैदा करती है। एआई की सुविधा छात्रों को इस पर अत्यधिक निर्भरता के लिए प्रवृत्त करती है। मार्गदर्शन के अभाव में, छात्र स्वतंत्र चिंतन, रचनात्मकता और समस्या-समाधान की प्रक्रिया को छोड़ सकते हैं और एआई से प्राप्त परिणामों को निष्क्रिय रूप से स्वीकार कर सकते हैं।

इसके अलावा, "एआई भ्रम" और गलत सूचना का मुद्दा तब उठता है जब एआई द्वारा निर्मित मॉडल गलत या मनगढ़ंत जानकारी बना सकते हैं, फिर भी उसे आत्मविश्वास और सहजता से प्रस्तुत कर सकते हैं। एआई द्वारा ऐसी जानकारी, घटनाओं या संदर्भों का आविष्कार करने के उदाहरण भी सामने आए हैं जो अस्तित्वहीन हैं। इसके लिए शिक्षार्थियों को आलोचनात्मक सोच और जानकारी को सत्यापित करने की क्षमता की आवश्यकता होती है, एक ऐसा कौशल जिसमें उच्च स्तरीय मूल्यांकन में केवल लगभग 20% छात्र ही निपुण होते हैं।

इसके अलावा, एआई अकादमिक अखंडता के लिए भी चुनौतियां पेश करता है क्योंकि एआई नई सामग्री उत्पन्न करता है, जिससे पारंपरिक साहित्यिक चोरी जांच उपकरणों के लिए इसका पता लगाना मुश्किल हो जाता है।

कुछ लोगों का तर्क है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रयोग से शहरी छात्रों (जिनकी प्रौद्योगिकी तक बेहतर पहुंच है) और ग्रामीण छात्रों के बीच का अंतर और बढ़ सकता है। इस विषय पर आपकी क्या राय है?

मैं इस बात से सहमत हूं कि डिजिटल विभाजन के बढ़ने का खतरा एक वास्तविक और गंभीर चुनौती है। विशेष रूप से:

बुनियादी ढांचा और संसाधन संबंधी चुनौतियां: डिजिटल परिवर्तन की प्रक्रिया में अभी भी विभिन्न क्षेत्रों, विशेषकर दूरदराज के इलाकों में, आईटी बुनियादी ढांचे और उपकरणों में असमानताएं मौजूद हैं। मध्य वियतनाम में किए गए शोध से पता चलता है कि शिक्षक एआई को अपनाने में नीति और प्रौद्योगिकी बुनियादी ढांचे को सबसे प्रभावशाली कारक मानते हैं, और उच्च स्तरीय समर्थन पर निर्भरता पर जोर देते हैं।

- योग्यता का अंतर: विभिन्न क्षेत्रों में शिक्षकों की योग्यता में अभी भी काफी असमानता है। ग्रामीण और पर्वतीय क्षेत्रों के शिक्षक शहरी क्षेत्रों के शिक्षकों की तुलना में व्यावसायिक योग्यता की कमी को एक बड़ी चुनौती मानते हैं।

उन्नत उपकरणों तक पहुंच: शहरी छात्रों को उन्नत एआई उपकरणों तक पहुंच प्राप्त है, जबकि ग्रामीण/वंचित छात्रों के पास आवश्यक उपकरण और स्थिर इंटरनेट पहुंच का अभाव है।

इस समस्या के समाधान के लिए समावेशी और न्यायसंगत नीतियों की आवश्यकता है। शहरी और ग्रामीण क्षेत्रों के बीच अंतर को कम करने के लिए भौतिक बुनियादी ढांचे और प्रौद्योगिकी में लक्षित निवेश रणनीति आवश्यक है; पहुंच लागत को कम करने के लिए मुफ्त, ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर और आसानी से सुलभ प्लेटफार्मों के विकास और उपयोग को प्राथमिकता दी जानी चाहिए; और वंचित क्षेत्रों में शिक्षकों के डिजिटल शिक्षण कौशल को बढ़ाने के लिए उनके निरंतर प्रशिक्षण की रणनीति आवश्यक है।

- आपकी राय में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग छात्रों की आलोचनात्मक सोच और रचनात्मकता को कम करने के बजाय कैसे बढ़ा सकता है?

एआई युग में आलोचनात्मक सोच और रचनात्मकता को बढ़ावा देने के लिए असाइनमेंट डिजाइन और शिक्षण विधियों में बदलाव की आवश्यकता है, जिसमें अंतिम उत्पाद के मूल्यांकन के बजाय प्रक्रिया और आलोचनात्मक मूल्यांकन पर ध्यान केंद्रित किया जाए।

सबसे पहले, ऐसे अभ्यास तैयार करना आवश्यक है जिनमें उच्च स्तरीय चिंतन की आवश्यकता हो। मूल्यांकन का ध्यान रटने से हटाकर विश्लेषण, संश्लेषण और मूल्यांकन जैसे उच्च स्तरीय कौशलों पर केंद्रित करें; जटिल, बहुस्तरीय परियोजनाएं या वास्तविक दुनिया के परिदृश्य सौंपें जिनमें व्यक्तिगत जुड़ाव या स्थानीय ज्ञान की आवश्यकता हो, जिन्हें एआई पूरी तरह से हल नहीं कर सकता; और अंत में, एक विपरीत मूल्यांकन मॉडल का उपयोग करें जहां छात्रों को एआई द्वारा तैयार की गई सामग्री (जैसे कि एक मसौदा, एक गणितीय समाधान) प्राप्त हो और उनकी आलोचना करने, सुधार करने, परिष्कृत करने और अपने परिवर्तनों के लिए ठोस तर्क प्रस्तुत करने की क्षमता के आधार पर उनका मूल्यांकन किया जाए।

दूसरे, एआई आउटपुट के संबंध में आलोचनात्मक सोच कौशल विकसित करने पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए। छात्रों को एआई द्वारा उत्पन्न सामग्री का मूल्यांकन, सत्यापन और प्रमाणीकरण करने के लिए बाध्य किया जाना चाहिए ताकि एआई से जुड़े भ्रमों और पूर्वाग्रहों का मुकाबला किया जा सके और शैक्षणिक सतर्कता को बढ़ावा दिया जा सके; चैटबॉट वार्तालापों का विश्लेषण करना या एआई नैतिकता पर बहस करना जैसी गतिविधियाँ तर्क कौशल और बहुआयामी दृष्टिकोण को निखारने के लिए की जानी चाहिए।

तीसरा, पारदर्शिता और प्रक्रिया को प्राथमिकता दी जानी चाहिए। शिक्षकों को छात्रों से उनकी कार्य प्रक्रिया का दस्तावेजीकरण करने की अपेक्षा करनी चाहिए, जिसमें उपयोग किए गए कमांड, एआई प्रतिक्रियाएं और संपादन चरणों का पूरा इतिहास सहेजना और जमा करना शामिल है; कमांड-लाइन तकनीकों पर गहन शिक्षा प्रदान करनी चाहिए, छात्रों को वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए प्रभावी, विशिष्ट प्रॉम्प्ट लिखना सिखाना चाहिए और उपकरण की सीमाओं को समझना चाहिए...

छात्र उस पाठ को लेकर उत्साहित थे जिसमें व्याख्यान को दर्शाने वाले वीडियो बनाने के लिए एआई का उपयोग किया गया था।

- आपकी राय में, शिक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग को प्रबंधित करने के लिए शिक्षा और प्रशिक्षण मंत्रालय को किन विशिष्ट नैतिक और कानूनी दिशा-निर्देशों/नियमों को लागू करने की आवश्यकता है?

एक कानूनी और नैतिक ढांचा स्थापित करना अत्यंत आवश्यक है, विशेषकर तब जब शिक्षा एवं प्रशिक्षण मंत्रालय सामान्य शिक्षा पाठ्यक्रम में एआई सामग्री के एकीकरण का प्रायोगिक परीक्षण कर रहा है। इन विनियमों को मानव-केंद्रित सिद्धांतों और एआई नैतिकता का पालन करना होगा।

सर्वप्रथम, नैतिक और पारदर्शिता के दृष्टिकोण से, यह स्पष्ट रूप से निर्धारित करना आवश्यक है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा लिए गए सभी निर्णयों या परिणामों के लिए अंततः मनुष्य (शिक्षक या छात्र) ही जिम्मेदार हैं। एआई केवल एक सहायक उपकरण होना चाहिए, न कि मानवीय निर्णय लेने का विकल्प; नियमों में असाइनमेंट और शोध में एआई द्वारा दी गई सभी सहायता का सार्वजनिक प्रकटीकरण और संदर्भ देना अनिवार्य होना चाहिए। छात्रों को एआई के सभी आदेशों और आउटपुट का पूरा इतिहास परिशिष्ट के रूप में प्रस्तुत करना आवश्यक होना चाहिए, ताकि प्रक्रिया और शैक्षणिक सत्यनिष्ठा का मूल्यांकन किया जा सके; ऐसी नीतियां बनाई जानी चाहिए जिनमें उपयोगकर्ताओं को विश्वसनीय स्रोतों का उपयोग करके एआई द्वारा प्रदान की गई सभी जानकारी की जांच और सत्यापन करना अनिवार्य हो।

दूसरे, कानूनी और डिजिटल सुरक्षा के दृष्टिकोण से, शिक्षकों और छात्रों द्वारा सार्वजनिक एआई उपकरणों में व्यक्तिगत या संवेदनशील जानकारी दर्ज करने पर रोक लगाने के संबंध में विस्तृत दिशानिर्देशों की आवश्यकता है। व्यक्तिगत डेटा संरक्षण कानून और समकक्ष विनियमों का अनुपालन अनिवार्य है।

इसके अलावा, ऐसे नियम लागू करना आवश्यक है जो अस्वीकार्य जोखिम वाले एआई सिस्टमों को पूरी तरह से प्रतिबंधित करते हैं, विशेष रूप से शैक्षिक परिवेश में भावनाओं का अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए सिस्टमों को, क्योंकि वे गोपनीयता का उल्लंघन करते हैं और हेरफेर का संभावित जोखिम पैदा करते हैं।

अंत में, जोखिम वर्गीकरण मॉडल (जैसे लाल/पीला/हरा) के उपयोग पर दिशानिर्देश निर्दिष्ट करना आवश्यक है ताकि प्रत्येक मूल्यांकन गतिविधि में एआई के उपयोग के अनुमेय स्तरों को स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जा सके, विशेष रूप से: लाल रंग बुनियादी कौशल (जैसे भाषा प्रवीणता, स्वतंत्र सोच और आत्म-चिंतन) के परीक्षणों के लिए एआई के उपयोग को प्रतिबंधित करता है; हरा/पीला रंग स्पष्ट पर्यवेक्षण और प्रकटीकरण के साथ, विचार सहायक, सारांश या व्याकरण सुधार सहायता के रूप में एआई के उपयोग की अनुमति देता है।

तीसरा, शिक्षकों की क्षमता विकास और प्रणालीगत सहायता के संबंध में, शिक्षकों के लिए एक राष्ट्रीय डिजिटल दक्षता ढांचा जल्द ही जारी किया जाना चाहिए, जो प्रशिक्षण और व्यावसायिक विकास कार्यक्रमों का आधार बने। इस ढांचे में यूनेस्को के पांच पहलुओं को शामिल किया जाना चाहिए: मानव-केंद्रित सोच, एआई नैतिकता, एआई प्लेटफॉर्म और अनुप्रयोग, एआई शिक्षणशास्त्र और व्यावसायिक विकास के लिए एआई; निरंतर व्यावसायिक विकास नीतियों की आवश्यकता है, जो न केवल उपकरणों पर बल्कि डिजिटल शिक्षणशास्त्र की सोच और एआई नैतिकता पर भी ध्यान केंद्रित करें, साथ ही विशेषज्ञ संसाधनों का लाभ उठाने के लिए सार्वजनिक-निजी भागीदारी को मजबूत करें।

विशेष रूप से, आवश्यक सुविधाओं और उपकरणों से लैस करने और उच्च गति नेटवर्क बुनियादी ढांचे को उन्नत करने के लिए संसाधनों और धन के आवंटन को प्राथमिकता देने वाली नीतियों की आवश्यकता है ताकि एक समान तैनाती सुनिश्चित की जा सके।

धन्यवाद महोदय!

स्रोत: https://phunuvietnam.vn/de-xuat-chinh-sach-pho-cap-ai-cong-bang-trong-giao-duc-238251214200937994.htm