"शीर्ष को प्राथमिकता देने" की समस्या को हल करने के लिए AI का उपयोग करना

(डैन ट्राई) - कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वास्थ्य सेवा और दूरस्थ चिकित्सा उपचार में, विशेष रूप से निम्न और मध्यम आय वाले देशों के लिए, बड़ी संभावनाएं खोल रही है।

प्रौद्योगिकी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और बिग डेटा कई उद्योगों के भविष्य को नया आकार दे रहे हैं, और स्वास्थ्य सेवा एक आशाजनक क्षेत्र के रूप में उभर रही है। वियतनाम हेल्थकेयर फ़ोरम 2025 में, विशेषज्ञों ने चिकित्सा निदान और उपचार में एआई और बिग डेटा की संभावनाओं और चुनौतियों पर चर्चा की।

"चिकित्सा निदान और उपचार में बिग डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता" विषय पर यह फोरम 21-22 जुलाई को आयोजित किया गया, जिसका आयोजन एसोसिएशन ऑफ वियतनामीज साइंटिस्ट्स एंड एक्सपर्ट्स ग्लोबल (एवीएसई ग्लोबल) और 108 मिलिट्री सेंट्रल हॉस्पिटल द्वारा संयुक्त रूप से किया गया।

यह कार्यक्रम वियतनाम में स्वास्थ्य सेवा की गुणवत्ता में सुधार लाने के लिए अपने दृष्टिकोण और अनुभव साझा करने हेतु अग्रणी घरेलू और विदेशी विशेषज्ञों को एक साथ लाता है।

एआई: स्वास्थ्य सेवा के एक नए युग की शुरुआत

तपेदिक और फेफड़े के रोग के खिलाफ अंतर्राष्ट्रीय संघ के अध्यक्ष और न्यू साउथ वेल्स विश्वविद्यालय (ऑस्ट्रेलिया) के प्रोफेसर प्रोफेसर गाय मार्क्स ने इस बात पर अंतर्दृष्टि प्रदान की कि कैसे एआई और उन्नत प्रौद्योगिकियां वैश्विक स्वास्थ्य की अंतर्निहित चुनौतियों का समाधान कर सकती हैं, विशेष रूप से वियतनाम जैसे निम्न और मध्यम आय वाले देशों में।

फोरम में तपेदिक और फेफड़े के रोग के खिलाफ अंतर्राष्ट्रीय संघ के अध्यक्ष और न्यू साउथ वेल्स विश्वविद्यालय के प्रोफेसर प्रोफेसर गाय मार्क्स (फोटो: आयोजन समिति)।

प्रोफ़ेसर मार्क्स ने कहा, "स्वास्थ्य सेवा प्रबंधन के पारंपरिक 19वीं सदी के तरीके पुराने पड़ रहे हैं, जिससे आज स्वास्थ्य सेवा प्रदान करना जटिल हो गया है।" उन्होंने 21वीं सदी की चिकित्सा में तीन प्रमुख जटिलताओं की ओर इशारा किया:

मानव जीव विज्ञान: मानव शरीर एक जटिल प्रणाली है जो पूर्ण वैज्ञानिक व्याख्या को चुनौती देती है ;

पर्यावरण: पर्यावरण में अनेक रोगाणु और खतरे मौजूद होते हैं। अधिकांश रोग मानव जीव विज्ञान और पर्यावरण के बीच जटिल अंतःक्रियाओं का परिणाम होते हैं;

चिकित्सा हस्तक्षेप: आधुनिक चिकित्सा में हस्तक्षेपों (औषधीय, शल्य चिकित्सा, मनोवैज्ञानिक, गैर-औषधीय) की एक जटिल श्रृंखला है जो निदान और उपचार को अत्यंत जटिल बना देती है।

प्रोफेसर मार्क्स ने जोर देकर कहा, "पारंपरिक दृष्टिकोणों की सीमाएं जैसे कि विशेषज्ञता, केंद्रीकरण (जिसके कारण मरीजों को विशेषज्ञों तक पहुंचने में कठिनाई होती है और उन्हें बड़े अस्पतालों में जाना पड़ता है), दिशानिर्देश और प्रोटोकॉल (जो अक्सर बहुत लंबे या बहुत सरल होते हैं) और शैक्षिक प्रशिक्षण (जो लगातार ज्ञान को बदलता है और कर्मचारियों की उच्च टर्नओवर दर रखता है) ने वर्तमान स्वास्थ्य सेवा में कठिनाइयां पैदा की हैं।"

"इस बीच, पारंपरिक अस्पतालों, जो अक्सर उच्च जोखिम वाले, महंगे होते हैं, और मरीजों के निवास स्थान से दूर होते हैं, को एक नए, मानव-केंद्रित दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है, और प्रौद्योगिकियां अब ऐसा कर सकती हैं।"

आज, उन्नत तकनीक स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में एक नए युग की शुरुआत कर रही है, जिसमें पॉइंट-ऑफ-केयर टेस्टिंग (PoC) प्लेटफ़ॉर्म और रिमोट इमेजिंग रिपोर्टिंग प्रमुख भूमिका निभा रहे हैं। विशेष रूप से, AI-संचालित इमेज रीडिंग वाले अल्ट्रा-पोर्टेबल एक्स-रे, तपेदिक के निदान में रेडियोलॉजिस्ट से बेहतर प्रदर्शन कर रहे हैं।

"उच्च गति वाले इंटरनेट, वाई-फ़ाई और कनेक्टेड उपकरणों का लाभ उठाते हुए, परिवहन और संचार का विकास क्लाउड में कंप्यूटिंग शक्ति और डेटाबेस की तैनाती को संभव बनाता है, जिससे दूर-दराज़ के इलाकों में लोगों तक सूचना और तकनीक पहुँचती है। ड्रोन का इस्तेमाल मरीज़ों के नमूनों और दवाओं को आसानी से पहुँचाने के लिए भी किया जा सकता है। उच्च-गुणवत्ता वाला क्लिनिकल परीक्षण डेटा, जो अक्सर गुमनाम रूप में उपलब्ध होता है, व्यक्तिगत उपचार और उन्नत विश्लेषण के लिए ज़रूरी है," प्रोफ़ेसर मार्क्स ने कहा।

उनके अनुसार, नैदानिक ​​निर्णय समर्थन प्रणालियाँ (सीडीएसएस) शक्तिशाली उपकरण हैं जो रोगी डेटा और चिकित्सा ज्ञान के आधार पर प्रबंधन संबंधी सुझाव प्रदान करते हैं। विशेष रूप से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग संरचित रोगी डेटा एकत्र करने और व्यवस्थित करने, बड़े नैदानिक ​​परीक्षण डेटासेट से जानकारी निकालने और संश्लेषित करने, साथ ही चिकित्सकों को निर्णय समर्थन प्रदान करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे।

प्रोफ़ेसर मार्क्स एक नए मानव-केंद्रित स्वास्थ्य सेवा मॉडल की कल्पना करते हैं, जो मरीज़ के घर के पास स्थित एक सामान्य चिकित्सक (GP) पर आधारित होगा, और जिसे CDSS और AI-संचालित सुझावों का समर्थन प्राप्त होगा। यह दृष्टिकोण बेहतर चिकित्सा निर्णय, मरीज़ों के लिए सर्वोत्तम परिणाम, संसाधनों और एंटीबायोटिक अपशिष्ट में कमी, और अग्रिम पंक्ति के स्वास्थ्य कर्मियों की क्षमता में वृद्धि का वादा करता है।

वियतनाम में स्वास्थ्य सेवा में एआई की संभावना

गोलमेज चर्चा में प्रमुख विशेषज्ञों ने वियतनामी स्वास्थ्य सेवा के भविष्य में एआई की भूमिका पर गहन विचार-विमर्श किया।

कोचीन अस्पताल, पेरिस (फ्रांस) के श्वसन चिकित्सा - कार्यात्मक अन्वेषण विभाग के प्रमुख प्रोफेसर दिन्ह झुआन आन्ह तुआन ने कहा: "मानव स्वास्थ्य, शरीर क्रिया विज्ञान, मस्तिष्क, आत्मा और पर्यावरण की जटिलताएं ऐसे कारक हैं जो स्वास्थ्य देखभाल को अत्यंत कठिन बना देते हैं और उपचार में वैयक्तिकरण की आवश्यकता होती है। लेकिन एआई बड़ी मात्रा में जानकारी को संसाधित करके इस जटिलता को हल करने में मदद कर सकता है, जिसे मनुष्य नहीं कर सकते।"

इसी विचार को साझा करते हुए, बायोमेडिकल सेंटर (विनबिगडेटा) के निदेशक डॉ. वो सी नाम ने स्पष्ट किया: "बड़े भाषा मॉडल बड़े डेटा प्रोसेसिंग और अनुवर्ती देखभाल में महत्वपूर्ण बिंदुओं को हल कर सकते हैं। मशीन लर्निंग और बड़े भाषा मॉडल संभाव्यता के आधार पर काम करते हैं, और सबसे अधिक संभावना वाले परिणाम का चयन करते हैं, लेकिन बहुमत हमेशा सही नहीं होता।"

इसलिए, मनुष्य को हमेशा केंद्र में रहना चाहिए, एआई के परिणामों को नियंत्रित करना चाहिए और हमेशा यह ध्यान रखना चाहिए कि एआई भी मनुष्यों की तरह गलत हो सकता है।

विशेषज्ञ इस बात पर सहमत हैं कि स्वास्थ्य सेवा में एआई और अन्य प्रौद्योगिकियों को लोगों की सेवा करनी चाहिए (चित्रण: आधार)।

एन2एन एआई (ऑस्ट्रेलिया) के सीईओ श्री डेविड गुयेन ने आईबीएम वॉटसन की विफलता का अपना अनुभव साझा किया। यह एक मेडिकल एआई प्रोजेक्ट था जिसका दावा था कि यह डॉक्टरों की जगह ले सकता है, लेकिन "कच्चे" इनपुट डेटा के कारण यह विफल हो गया। उन्होंने कहा, "एआई एक ऐसी प्रणाली है जो डॉक्टरों को तेज़ी से और अधिक प्रभावी ढंग से निर्णय लेने में मदद करती है, न कि उनकी जगह लेती है। सटीकता सुनिश्चित करने और वांछित दिशा में आगे बढ़ने के लिए डॉक्टरों के सत्यापन के सख्त चरण होने चाहिए।"

अस्पताल में भीड़ कम करने और निवारक चिकित्सा में एआई की भूमिका के बारे में प्रोफेसर गाय मार्क्स ने स्पष्ट किया कि इसका लक्ष्य अस्पतालों को खत्म करना नहीं है, बल्कि अस्पतालों को केवल जटिल और कठिन मामलों के लिए आरक्षित करना है।

उन्होंने कहा कि ऑस्ट्रेलिया में, अस्पतालों में उपलब्ध कई सेवाएँ अब अस्पताल के बाहर स्थानांतरित कर दी गई हैं, और मरीज़ों को केवल तभी अस्पताल जाना पड़ता है जब उन्हें वास्तव में उन सेवाओं की ज़रूरत होती है जो केवल वहीं उपलब्ध हैं। एआई अब लोगों के मरीज़ बनने से पहले ही उनकी देखभाल को व्यक्तिगत बनाने में मदद कर सकता है। हालाँकि, सांस्कृतिक कारकों के कारण यह महत्वपूर्ण बदलाव आसान नहीं है।

मेजर जनरल, प्रोफेसर ले हू सोंग, 108 सैन्य केंद्रीय अस्पताल के निदेशक और विशेषज्ञों ने वियतनाम के स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में एआई की क्षमता पर चर्चा की (फोटो: आयोजन समिति)।

108 सेंट्रल मिलिट्री हॉस्पिटल के निदेशक, मेजर जनरल, प्रोफेसर ले हू सोंग ने बताया: "उच्च-स्तरीय अस्पतालों को प्राथमिकता देने" की वियतनामी संस्कृति के कारण काम का बोझ बढ़ गया है, और कई मरीज़ डॉक्टरों से कई अन्य चीज़ों के लिए भी जाँच करवाने के लिए कहते हैं। मुझे उम्मीद है कि एआई स्वास्थ्य सेवा प्रबंधन को सुव्यवस्थित और बेहतर बनाने में मदद कर सकता है, खासकर दूरस्थ स्वास्थ्य सेवा का समर्थन करके ताकि लोगों को अग्रिम पंक्ति के अस्पतालों पर अधिक बोझ न पड़े।"

चर्चा का समापन करते हुए, प्रोफेसर दिन्ह झुआन अनह तुआन ने इस बात पर जोर दिया कि मानव स्वास्थ्य और वियतनामी स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में सुधार के लिए एआई एक व्यवहार्य समाधान है, विशेष रूप से मानव शरीर और पर्यावरण की जटिलता से निपटने में।

उन्होंने आशा व्यक्त की कि भविष्य में, डॉक्टर न केवल बीमारियों का इलाज करेंगे, बल्कि स्वास्थ्य को बनाए रखने में भी मदद करेंगे, और बीमारियों की रोकथाम के सबसे व्यावहारिक तरीके खोजने में एआई महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा। इससे लोगों को न केवल लंबी उम्र, बल्कि स्वस्थ जीवन जीने में भी मदद मिलेगी।

अपनी अपार संभावनाओं के बावजूद, वियतनाम की स्वास्थ्य सेवा प्रणाली में एआई के अनुप्रयोग को अभी भी कई बाधाओं का सामना करना पड़ रहा है। सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक डेटा है। एआई के प्रभावी ढंग से काम करने के लिए, उसे बड़े, उच्च-गुणवत्ता वाले और समन्वित डेटा स्रोतों की आवश्यकता होती है। हालाँकि, वियतनाम में, स्वास्थ्य सेवा डेटा अक्सर खंडित होता है, मानकीकृत नहीं होता है, और रोगी सूचना सुरक्षा भी एक उल्लेखनीय मुद्दा है।

इसके अलावा, हालाँकि इंटरनेट लोकप्रिय है, जटिल एआई प्रणालियों के संचालन के लिए, विशेष रूप से दूरदराज के क्षेत्रों में, शक्तिशाली कंप्यूटर अवसंरचना, स्थिर और सुरक्षित कनेक्शन की आवश्यकता होती है। इसके साथ ही, कानूनी ढाँचे में डेटा स्वामित्व, सुरक्षा मानकों और स्वास्थ्य सेवा में एआई उत्पादों की प्रभावशीलता को स्पष्ट करने की आवश्यकता है।

अंत में, प्रशिक्षण और मानव संसाधन विकास के मुद्दे पर, वियतनाम को विशेषज्ञों की एक टीम की आवश्यकता है जो न केवल एआई में अच्छे हों, बल्कि एआई समाधानों को प्रभावी ढंग से और सुरक्षित रूप से विकसित और तैनात करने के लिए चिकित्सा का व्यापक ज्ञान भी रखते हों।

स्रोत: https://dantri.com.vn/suc-khoe/dung-ai-giai-bai-toan-chuong-tuyen-tren-20250722142156390.htm