यह पत्र निवेश या कर कटौती का आह्वान नहीं है, बल्कि एक साहसिक प्रस्ताव है: हाई स्कूल के छात्रों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और कंप्यूटर विज्ञान को अनिवार्य बनाया जाए।
यह खुला पत्र सिर्फ़ शिक्षा सुधार का आह्वान नहीं है। यह एक ज़रूरी और चिंताजनक संकेत है कि अमेरिका अपनी वैश्विक तकनीकी बढ़त खोने के ख़तरे में है—यह दुनिया के भविष्य को आकार देने की दौड़ में चीन से पिछड़ने की एक कड़ी चेतावनी है।
क्योंकि कुछ हफ़्ते पहले ही, चीन ने घोषणा की थी कि 2025-2026 के शैक्षणिक वर्ष से, सभी पहली कक्षा के छात्रों को हर साल कम से कम आठ घंटे एआई सीखना अनिवार्य होगा। और यह तो रणनीतिक हिमशैल का बस एक छोटा सा हिस्सा था।
महाशक्ति की दौड़ में एआई शिक्षा क्यों प्रमुख स्थान पर है?
सबसे पहले, एआई 21वीं सदी की मूल तकनीक है। सिर्फ़ एक उपकरण ही नहीं, बल्कि एआई हर उद्योग के लिए एक "बुद्धिमान बुनियादी ढाँचा" बन गया है: स्वास्थ्य सेवा, विनिर्माण, परिवहन, वित्त, शिक्षा, रक्षा और साइबर सुरक्षा। पीडब्ल्यूसी के पूर्वानुमान के अनुसार, 2030 तक, एआई वैश्विक अर्थव्यवस्था में 15.7 ट्रिलियन डॉलर का योगदान देगा - जिसमें चीन का योगदान 7 ट्रिलियन डॉलर होगा, जो उत्तरी अमेरिका के 3.7 ट्रिलियन डॉलर से लगभग दोगुना है। इन आँकड़ों के पीछे वैश्विक शक्ति संतुलन में बदलाव छिपा है।
दूसरा, एआई न केवल तकनीकी लाभ, बल्कि भू-राजनीतिक शक्ति भी पैदा करता है। जो देश एआई में महारत हासिल कर लेगा, उसे सूचना युद्ध, स्वायत्त हथियारों, खुफिया डेटा विश्लेषण और वैश्विक सूचना प्रवाह पर नियंत्रण में बढ़त मिलेगी। सैन्य बुनियादी ढांचे, निगरानी प्रणालियों और स्मार्ट आपूर्ति श्रृंखलाओं में एआई को एकीकृत करना नई विश्व व्यवस्था को आकार देने का एक महत्वपूर्ण माध्यम है।
तीसरा, एआई कार्यबल का प्रशिक्षण रातोंरात नहीं हो सकता। एआई की गहरी समझ रखने वाले इंजीनियरों, एल्गोरिथम डिज़ाइनरों और नीति निर्माताओं की एक पीढ़ी तैयार करने में दशकों लगेंगे। अगर आप बढ़त हासिल करना चाहते हैं तो हाई स्कूल या प्राथमिक स्कूल से ही शुरुआत करना एक ऐसा कदम है जिसे टाला नहीं जा सकता।
चीन आगे बढ़ रहा है: राष्ट्रीय रणनीति से लेकर कक्षा सुधार तक
2017 से, बीजिंग ने एक स्पष्ट लक्ष्य के साथ एक राष्ट्रीय एआई रणनीति की घोषणा की है: 2030 तक दुनिया का एआई केंद्र बनना। इस योजना में न केवल अनुसंधान और व्यवसायों के लिए वित्तीय सहायता में अरबों डॉलर शामिल हैं, बल्कि क्रांतिकारी शैक्षिक सुधार भी शामिल हैं।
सबसे पहले, चीन ने शिक्षा में एआई को जल्दी और व्यवस्थित रूप से शामिल किया है। प्राथमिक स्तर पर, छात्रों को तार्किक सोच प्रोग्रामिंग से परिचित कराया जाता है; माध्यमिक स्तर पर, वे परियोजनाओं में एआई का प्रयोग करना सीखते हैं; हाई स्कूल स्तर पर, वे नवाचार और व्यवहार पर ध्यान केंद्रित करते हैं। केवल सिद्धांत पढ़ाने के अलावा, कार्यक्रमों को रचनात्मक परियोजनाओं, वास्तविक जीवन के अनुप्रयोगों - चैटबॉट्स, चेहरे की पहचान से लेकर स्मार्ट कृषि प्रबंधन तक - के माध्यम से व्यवहार के साथ एकीकृत किया जाता है।
दूसरा, चीन बुनियादी ढाँचे और सहायक तकनीक में निवेश कर रहा है। एआई प्रयोगशालाएँ, उच्च-तकनीकी शिक्षा केंद्र और डिजिटल शिक्षण प्लेटफ़ॉर्म एक साथ विकसित किए जा रहे हैं। कक्षाओं में एआई सहायकों का उपयोग सीखने को व्यक्तिगत बनाने और छात्रों को एक गहन अनुभव प्रदान करने के लिए किया जा रहा है।
तीसरा, सरकार-उद्यम-शैक्षणिक सहयोग का व्यापक कार्यान्वयन। बाइडू, अलीबाबा, टेनसेंट जैसी बड़ी कंपनियाँ न केवल मुफ़्त सॉफ़्टवेयर प्रदान करती हैं, बल्कि राष्ट्रीय नवाचार कार्यक्रम भी आयोजित करती हैं। पेकिंग विश्वविद्यालय और सिंघुआ विश्वविद्यालय शिक्षा मंत्रालय के साथ मिलकर बहु-स्तरीय प्रशिक्षण कार्यक्रम तैयार करते हैं।
ब्रुकिंग्स इंस्टीट्यूशन के शोध के अनुसार, 2035 तक अमेरिका में लगभग 70% नौकरियों के लिए एआई या उन्नत डिजिटल कौशल का ज्ञान आवश्यक होगा।
अमेरिका पिछड़ रहा है: शिक्षा नीति और बुनियादी ढांचे में खामियां
दुनिया की कुछ अग्रणी एआई कम्पनियां - गूगल से लेकर माइक्रोसॉफ्ट और एनवीडिया तक - होने के बावजूद अमेरिकी शिक्षा प्रणाली पिछड़ रही है:
केवल 12 राज्यों में हाई स्कूल स्नातकों के लिए कंप्यूटर विज्ञान विषय लेना अनिवार्य है।
केवल 6.4% हाई स्कूल के छात्र सूचना प्रौद्योगिकी या एआई से संबंधित कक्षाएं लेते हैं।
ग्रामीण, निम्न आय वाले क्षेत्रों के अधिकांश स्कूलों में उपयुक्त उपकरण, शिक्षक और पाठ्यक्रम का अभाव है।
अमेरिकी शिक्षा मॉडल राज्यों में बिखरा हुआ है और शिक्षा में एआई के लिए कोई संघीय रणनीति नहीं है। दूसरी ओर, चीन एक "पूर्ण-स्तरीय" दृष्टिकोण अपनाता है: केंद्र से स्थानीय तक, नीति से बजट तक, पाठ्यक्रम से शिक्षक प्रशिक्षण तक।
जब एआई शिक्षा एक रणनीतिक निवेश है, न कि केवल एक सुधार
एक बात तो यह है कि एआई कार्य जगत की "नई भाषा" है। ब्रुकिंग्स इंस्टीट्यूशन के शोध के अनुसार, 2035 तक, अमेरिका में लगभग 70% नौकरियों के लिए एआई या उन्नत डिजिटल कौशल की समझ आवश्यक होगी। एआई पृष्ठभूमि वाले छात्र न केवल नौकरी पाने में बेहतर स्थिति में होंगे, बल्कि नई ज्ञान अर्थव्यवस्था में भी केंद्रीय भूमिका निभाएँगे।
दूसरा, एआई शिक्षा असमानता को कम कर सकती है। आँकड़े बताते हैं कि कंप्यूटर विज्ञान पढ़ने वाले छात्र 8% ज़्यादा कमाते हैं—जो अश्वेत, जातीय अल्पसंख्यकों और ग्रामीण इलाकों के छात्रों के लिए विशेष रूप से सकारात्मक प्रभाव डालता है। हालाँकि, अगर जल्द ही व्यापक रूप से उपलब्ध नहीं कराया गया, तो एआई शिक्षा केवल अमीरों तक ही पहुँच प्रदान करके असमानता को बढ़ा सकती है।
तीसरा, जो देश जल्दी कार्रवाई करेंगे, वे वैश्विक नवाचार का नेतृत्व करेंगे। चीनी छात्र बहुत कम उम्र से ही अंतर्राष्ट्रीय एआई प्रतियोगिताओं में भाग ले रहे हैं, शोध प्रकाशित कर रहे हैं और सामुदायिक परियोजनाओं में तकनीक का उपयोग कर रहे हैं। यह इस बात का संकेत है कि चीन केवल विश्वविद्यालयों पर निर्भर रहने के बजाय, ज़मीनी स्तर पर ही एक प्रतिभा पारिस्थितिकी तंत्र विकसित कर रहा है।
250 सीईओ के पत्र से एक चेतावनी
2025 का खुला पत्र एक महत्वपूर्ण मोड़ है। जब सीईओ अपनी कंपनियों के लिए तरजीही व्यवहार की मांग करने के बजाय छात्रों के लिए तकनीकी समानता की मांग करते हैं, तो यह साबित होता है कि एआई की दौड़ अब कोई वयस्कों का खेल नहीं रह गई है—यह भविष्य की लड़ाई है।
पत्र में तीन बिंदुओं पर जोर दिया गया है:
गणित और साहित्य की तरह एआई और कंप्यूटर विज्ञान को भी स्नातक की आवश्यकता माना जाना चाहिए।
देश भर के स्कूलों के लिए डिजिटल बुनियादी ढांचे को उन्नत करने के लिए संघीय निवेश होना चाहिए।
व्यवसाय शिक्षा के साथ साझेदारी करने के लिए तैयार हैं - लेकिन सरकारों को समन्वय तंत्र बनाने की आवश्यकता है।
यह कोई संयोग नहीं है कि लिंक्डइन के पूर्व सीईओ जेफ वेनर ने इसे "विलंबित शिक्षा क्रांति" कहा, और माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला ने एआई को "डिजिटल युग की नई बिजली" कहा।
इस प्रकार, अमेरिका और चीन के बीच एआई की होड़ अब केवल शोध प्रयोगशालाओं या कॉर्पोरेट बाज़ार तक सीमित नहीं रही – यह कक्षा-कक्षों तक भी पहुँच गई है, जहाँ भविष्य के लोगों को आकार दिया जा रहा है। चीन धीरे-धीरे एआई युग के अनुकूल एक नई शिक्षा प्रणाली का निर्माण कर रहा है। अपनी श्रेष्ठ तकनीकी क्षमता के बावजूद, अमेरिका को नीतिगत, बुनियादी ढाँचे और धीमे सुधारों में बाधाओं का सामना करना पड़ रहा है।
वियतनाम ने बाहर खड़े न होकर, पहला कदम उठा लिया है।
वियतनाम में, एआई शिक्षा पारिस्थितिकी तंत्र अभी भी नया है, लेकिन पहले से ही अग्रणी हैं। उनमें से एक है एफपीटी - वह इकाई जिसने 2024 से सामान्य शिक्षा कार्यक्रम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शामिल करने की यात्रा शुरू कर दी है।
स्मार्ट कार्यक्रम - स्मार्ट दुनिया का अनुभव, के माध्यम से, एफपीटी स्कूलों में कक्षा 1 से ही छात्रों को दृश्य और व्यावहारिक रूप से एआई से परिचित कराया गया है। शिक्षण सामग्री में शामिल हैं: छवि और ध्वनि पहचान (प्राथमिक); मशीन लर्निंग प्रोग्रामिंग, डेटा विश्लेषण (माध्यमिक विद्यालय) और रोबोटिक्स में एआई मॉडल पर शोध, व्यावहारिक समस्याओं का समाधान (हाई स्कूल)।
उल्लेखनीय रूप से, एफपीटी वियतनाम में एआई वियतनाम कार्यक्रम को लागू करने वाली पहली इकाई है - जिसे एमआईटी की कॉपीराइट सामग्री से विकसित किया गया है, फिर वियतनामी छात्रों की संस्कृति और उम्र के अनुरूप पुनः संपादित किया गया है।
ऐसी दुनिया में जहाँ शिक्षा और स्वास्थ्य सेवा से लेकर मीडिया और वित्त तक, हर क्षेत्र में एआई का इस्तेमाल तेज़ी से बढ़ रहा है, बच्चों को तकनीक का इस्तेमाल करना सिखाना ही काफ़ी नहीं है। उन्हें आलोचनात्मक सोच, स्व-शिक्षण कौशल और तकनीक के नैतिक उपयोग से लैस करने की ज़रूरत है।
एफपीटी स्कूलों में, शिक्षक छात्रों को न केवल "एआई से कैसे पूछें" सिखाते हैं, बल्कि यह भी सिखाते हैं कि "कब नहीं पूछना चाहिए"। अभ्यास इस तरह से डिज़ाइन किए गए हैं कि छात्र चैटबॉट्स से नकल न करें और उनकी समझाने, प्रस्तुत करने और समस्याओं को स्वयं हल करने की क्षमता बढ़े।
इसके समानांतर, शिक्षकों को भी सहायक शिक्षण उपकरण के रूप में एआई का उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है - जिससे प्रौद्योगिकी से अभिभूत होने के बजाय कक्षा की प्रभावशीलता को अनुकूलित करने में मदद मिलती है।
बहुत कम समय में, कई वियतनामी छात्रों ने – जिनमें FPT के छात्र भी शामिल हैं – कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स पर आधारित अंतर्राष्ट्रीय प्रतियोगिताओं में प्रभावशाली परिणाम प्राप्त किए हैं। लेकिन पुरस्कारों से भी ज़्यादा महत्वपूर्ण है तकनीक के बारे में सोचने की आदत, मशीनों से संवाद करने की क्षमता और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सीमाओं को समझने की क्षमता, जो धीरे-धीरे आकार ले रही है।
अब समय आ गया है कि हर माता-पिता खुद से पूछें: क्या मेरा बच्चा एआई युग के लिए तैयार है?
शिक्षा तकनीक से पीछे नहीं रह सकती। आज के बच्चे एक ऐसी दुनिया में प्रवेश करेंगे जहाँ एआई बिजली और इंटरनेट की तरह स्वाभाविक है। यह उन्हें किसी अंतरराष्ट्रीय दौड़ में जीतने के लिए तैयार करने के बारे में नहीं है, बल्कि अपने ही मैदान में पीछे न छूटने के बारे में है।
यह पूछने के बजाय कि, “क्या मुझे अपने बच्चे को एआई सीखने देना चाहिए?”, शायद सवाल यह होना चाहिए कि, “अगर अभी नहीं – तो कब?”
वियतनामनेट के अनुसार
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