गिबरलिंक: एआई अपनी भाषा में संवाद कर सकता है

एनडीओ - गिबरलिंक एक मशीनी भाषा है जो एआई प्रणालियों को प्राकृतिक मानव भाषा का उपयोग किए बिना एक दूसरे के साथ सीधे संवाद करने की अनुमति देती है।

हाल ही में, दो एआई चैटबॉट्स का एक वीडियो सोशल मीडिया पर वायरल हुआ, जिसमें वे आपस में 'गिबरलिंक' नामक भाषा में बात कर रहे थे। इस वीडियो को 13.7 मिलियन से ज़्यादा बार देखा जा चुका है, जिससे कई दर्शक मोहित और भ्रमित हो गए हैं। इसने एआई द्वारा अपनी भाषा विकसित करने के बारे में अलग-अलग राय पैदा कर दी है।

स्रोत: गिबरलिंक

वीडियो में, एक AI एजेंट दूसरे AI असिस्टेंट को होटल के विवाह स्थलों का सर्वेक्षण करने के लिए बुलाता है। बातचीत के दौरान, दोनों AI एजेंट एक-दूसरे को वर्चुअल असिस्टेंट के रूप में पहचान लेते हैं और तुरंत मानवीय भाषा से गिबरलिंक मोड में स्विच कर जाते हैं।

गिबरलिंक एक मशीनी भाषा है जो एआई सिस्टम को अधिक प्रभावी ढंग से संचार करने में सक्षम बनाती है। इसे सॉफ्टवेयर इंजीनियर बोरिस स्टार्कोव और एंटोन पिडकुइको ने विकसित किया था। इस मोड में संयुक्त ध्वनियों की एक श्रृंखला होती है, जो स्टार वार्स फिल्मों में R2-D2 की बीप की याद दिलाती है।

गिबरलिंक ने एआई-टू-एआई संचार में एक नया कदम आगे बढ़ाया है, जिससे यह मानव आवाज की तुलना में अधिक तेज और कम संसाधन-गहन हो गया है।

विकास दल के अनुसार, इस प्रोटोकॉल में लगभग पूर्ण सटीकता है, जिससे AI को शोर भरे वातावरण में भी स्पष्ट रूप से सूचना का आदान-प्रदान करने में मदद मिलती है। पारंपरिक तरीकों की तुलना में सूचना प्रसारण समय 80% कम होने और गणना लागत 90% कम होने पर संचार दक्षता में उल्लेखनीय सुधार होता है।

इसके अलावा, प्राकृतिक भाषा में गलतफहमी के कारण होने वाली कुछ त्रुटियों को भी इस तकनीक द्वारा दूर किया जाता है।

जब AI की अपनी भाषा होती है, तो जटिल या अस्पष्ट संदर्भ को मानवीय भाषा में समझने के बजाय, AI लगातार और सटीक रूप से जानकारी संप्रेषित करने के लिए गिबरलिंक का उपयोग कर सकता है। संचार की विश्वसनीयता में सुधार करके, AI प्रणालियाँ कार्यों को अधिक प्रभावी ढंग से कर सकती हैं।

दूसरी ओर, गिबरलिंक जटिल प्रसंस्करण आवश्यकताओं को कम कर सकता है और डेटा ट्रांसमिशन को गति दे सकता है, जिससे एआई सिस्टम उन अनुप्रयोगों में अधिक सुचारू रूप से काम कर सकता है, जिनमें स्वचालन, बड़े डेटा एनालिटिक्स और स्मार्ट डिवाइस नियंत्रण जैसे त्वरित प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता होती है।

मनुष्य AI को नहीं समझ सकते

हालाँकि, समस्या यह है: मनुष्य संचार के इस तरीके को समझ और निगरानी नहीं कर सकते। इससे नियंत्रण और सुरक्षा को लेकर चिंताएँ पैदा होती हैं, जिससे डेटा सुरक्षा जोखिम, सूचना लीक होने या बदमाशों द्वारा शोषण का संभावित खतरा पैदा होता है।

इसके अलावा, अपनी स्वयं की भाषा स्थापित करना एक महत्वपूर्ण कदम है जो एआई को स्वायत्तता के करीब लाता है। वास्तव में, एआई एजेंटों से अपेक्षा की जाती है कि वे उपयोगकर्ता के अनुभव, परिवेश और इनपुट डेटा के आधार पर स्वयं निर्णय लें या कार्य निष्पादित करें। प्रौद्योगिकी अनुसंधान और सलाहकार कंपनी (अमेरिका) गार्टनर का अनुमान है कि 2028 तक, दैनिक कार्यों का 15% से अधिक निर्णय एआई एजेंटों द्वारा लिया जाएगा।

इससे प्रौद्योगिकी में नई संभावनाएं खुलती हैं, लेकिन साथ ही एआई के विकास में नैतिकता, नियंत्रण और जिम्मेदारी से संबंधित चुनौतियां भी उत्पन्न होती हैं।

इसलिए, उचित सीमाएँ निर्धारित करना और प्रौद्योगिकी को जिम्मेदारी से लागू करना एआई के भविष्य के लिए महत्वपूर्ण होगा।