कीसाइट ने एनवीडा 6जी रिसर्च प्लेटफॉर्म के साथ 6जी विजन को आगे बढ़ाया

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यह सहयोग शोधकर्ताओं को रेडियो एक्सेस नेटवर्क (RAN) के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के नए अनुप्रयोग विकसित करने हेतु एक व्यापक टूलकिट प्रदान करेगा। कीसाइट के नेटवर्क सिमुलेशन समाधानों के जुड़ने से शोधकर्ता कीसाइट की व्यापक नेटवर्क सिमुलेशन क्षमताओं का उपयोग करके रेडियो एक्सेस को अनुकूलित करने के लिए नए तरीके विकसित और सत्यापित कर सकेंगे।

Keysight hiện nghiên cứu các giải pháp về công nghệ 6G — कीसाइट वर्तमान में 6G प्रौद्योगिकी के लिए समाधान पर शोध कर रही है।

शुरुआती 6G अनुसंधान की तरह, AI तकनीक भी तेज़ी से विकसित हो रही है, इसलिए यह संभावना है कि 6G पूरी तरह से AI-सक्षम वायरलेस तकनीक की पहली पीढ़ी होगी। बढ़ी हुई क्षमता, गति और नेटवर्क अनुप्रयोग प्रकारों के लिए अनुकूलित नए AI एल्गोरिथम दृष्टिकोणों को मान्य करने के लिए बड़े पैमाने पर वास्तविक दुनिया की नेटवर्क स्थितियों का अनुकरण आवश्यक है। व्यावसायीकरण से पहले AI एल्गोरिथम को प्रशिक्षित, परीक्षण और परिष्कृत करने के लिए वायरलेस सिस्टम के प्रत्येक भाग के लिए यथार्थवादी सिमुलेशन टूल की आवश्यकता होती है।

6G शोधकर्ताओं को भविष्य-सुरक्षित AI एल्गोरिदम बनाने में मदद करने के लिए, Keysight, Nvida 6G रिसर्च क्लाउड में व्यापक नेटवर्क सिमुलेशन और परीक्षण समाधान जोड़ रहा है। Keysight इन समाधानों के क्लाउड-आधारित संस्करण बना रहा है और उन्हें लचीले और स्केलेबल तरीके से अनुसंधान प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध करा रहा है। Nvida 6G रिसर्च क्लाउड के साथ, 6G शोधकर्ता वास्तविक नेटवर्क परिस्थितियों में Keysight समाधानों तक पहुँच सकते हैं। क्लाउड में चलते हुए, Keysight के नेटवर्क सिमुलेशन समाधान अब Nvida के निर्बाध GPU-त्वरित नेटवर्क तक पहुँच के साथ तेज़ी से चलेंगे और अधिक स्केलेबल होंगे।

"हमें एनवीडिया के नए 6G रिसर्च क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के लिए पहले घोषित समाधान भागीदारों में से एक होने पर खुशी है," कीसाइट के संचार समाधान समूह के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और अध्यक्ष कैलाश नारायणन ने कहा। "हमारे समाधानों को इस क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत करने से शोधकर्ताओं को बाज़ार में उपलब्ध सबसे सटीक, तेज़ और स्केलेबल नेटवर्क सिमुलेशन क्षमताओं तक पहुँच मिलती है। यह व्यवहार्यता और स्केलेबिलिटी अगली पीढ़ी के रेडियो सिस्टम को अनुकूलित करने वाले AI आर्किटेक्चर विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण है।"

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