AI का हर आदेश पर्यावरण प्रदूषण का कारण बनता है

चूंकि एआई रोजमर्रा की जिंदगी में एक अपरिहार्य उपकरण बन गया है, कार्य संबंधी ईमेल लिखने से लेकर विवाह लाइसेंस लिखने तक, इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि हम इसके पारिस्थितिक प्रभावों को स्वीकार करें और समझें।

एआई प्रदर्शन और ऊर्जा खपत के बीच संबंध को विनियमित करने के लिए और अधिक मानकों की आवश्यकता है।

23 जून, 2025 को लेखिका कैमरिन ग्रिएसर ने "आपके एआई संकेतों का पर्यावरण पर नकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है" लेख में जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के तेजी से विकास और संभावित पर्यावरणीय लागतों के एक अल्पज्ञात, लेकिन तेजी से चिंताजनक पहलू को उजागर किया।

एआई सुविधा तो प्रदान करता है लेकिन पर्यावरण पर प्रभाव डालता है

जनरेटिव एआई मॉडल का इस्तेमाल व्यक्तियों और संगठनों द्वारा रोज़मर्रा की समस्याओं को हल करने के एक उपकरण के रूप में तेज़ी से किया जा रहा है। लेकिन इस सुविधा के पीछे एक कठोर सच्चाई छिपी है: एआई द्वारा हल की जाने वाली हर समस्या के साथ छिपी हुई पर्यावरणीय लागतें जुड़ी होती हैं, जो लगातार बढ़ती जा रही हैं, और इसका मूल कारण यह है कि एआई कैसे काम करता है।

उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज किए गए प्रॉम्प्ट में प्रत्येक शब्द को संख्याओं के समूहों में विभाजित किया जाता है जिन्हें "टोकन आईडी" कहा जाता है। फिर इन्हें विशाल डेटा केंद्रों पर भेजा जाता है, जिनमें से कुछ तो फुटबॉल के मैदान से भी बड़े होते हैं।

यहां, बड़े कंप्यूटर प्रतिक्रिया उत्पन्न करने के लिए दर्जनों तीव्र गणनाएं करते हैं।

ये केंद्र प्रायः कोयला-आधारित या प्राकृतिक गैस-आधारित विद्युत संयंत्रों द्वारा संचालित होते हैं, जो जीवाश्म ईंधन हैं और जिनसे गंभीर पर्यावरणीय प्रदूषण होता है।

इलेक्ट्रिक पावर रिसर्च इंस्टीट्यूट के एक अक्सर उद्धृत अनुमान के अनुसार, संपूर्ण कंप्यूटिंग प्रक्रिया एक सामान्य गूगल सर्च की तुलना में 10 गुना अधिक ऊर्जा की खपत कर सकती है, जो कि चिंताजनक है, विशेष रूप से आज एआई के उपयोग की आवृत्ति और पैमाने को देखते हुए।

क्षति की सीमा को मापने के लिए मानकों की आवश्यकता

प्रत्येक AI प्रॉम्प्ट से होने वाले “नुकसान” का आकलन करने के लिए जर्मनी के शोधकर्ताओं ने एक व्यापक अध्ययन किया।

उन्होंने स्वतंत्र-प्रतिक्रिया और बहुविकल्पीय, दोनों तरह के प्रश्न पूछकर 14 बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) प्रणालियों का परीक्षण किया। फ्रंटियर्स इन कम्युनिकेशन पत्रिका में प्रकाशित इस अध्ययन के परिणामों से कई प्रमुख निष्कर्ष सामने आए:

टुओई ट्रे ऑनलाइन के अनुसार, जटिल प्रश्न संक्षिप्त उत्तर वाले प्रश्नों की तुलना में छह गुना अधिक कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जन उत्पन्न करते हैं। इसका अर्थ है कि स्पष्ट और सटीक प्रश्नों के साथ, सोच-समझकर एआई का उपयोग करके पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने में मदद मिल सकती है।

आमतौर पर, इन "स्मार्ट", अधिक ऊर्जा-गहन एलएलएम में छोटे, अधिक संक्षिप्त मॉडलों की तुलना में दसियों अरबों पैरामीटर - आईडी टोकन को संसाधित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले भार - अधिक होते हैं।

डौनर इसकी तुलना मस्तिष्क में तंत्रिका नेटवर्क से करते हैं: "आपके पास जितने अधिक तंत्रिका कनेक्शन होंगे, आप किसी प्रश्न का उत्तर देने के लिए उतना ही अधिक सोच सकेंगे।"

यद्यपि उनकी तर्क क्षमताएं और प्रदर्शन वांछनीय से अधिक हैं, फिर भी वे काफी ऊर्जा की खपत करते हैं, जो सतत एआई विकास के लिए चुनौती पेश करता है।

कार्रवाई का आह्वान और भविष्य के समाधान

टुओई ट्रे ऑनलाइन के अनुसार, दैनिक कार्यों में एआई को एकीकृत करने की लोकप्रियता ने तेजी से गंभीर होते जलवायु संकट के संदर्भ में एक कठिन मुद्दा खड़ा कर दिया है।

इसे तकनीक का उपयोग करते समय हमारी पर्यावरणीय ज़िम्मेदारियों की याद दिलाने के रूप में भी देखा जा सकता है। उपयोगकर्ताओं को एआई के उपयोग की संभावित पर्यावरणीय लागतों के बारे में जानकारी दी जानी चाहिए।

एआई उद्योग को अधिक ऊर्जा-कुशल मॉडल और आर्किटेक्चर के अनुसंधान और विकास को प्राथमिकता देनी होगी। इसमें एल्गोरिदम का अनुकूलन, हरित डेटा केंद्रों का उपयोग, या कम ऊर्जा-गहन कंप्यूटिंग विधियों की खोज शामिल हो सकती है।

इसके अतिरिक्त, एआई डेवलपर्स और सेवा प्रदाताओं को अपने उत्पादों के उपयोग से जुड़े कार्बन फुटप्रिंट के बारे में अधिक पारदर्शी होना चाहिए। इससे उपयोगकर्ताओं और व्यवसायों को अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद मिलेगी।

इसके अलावा, एआई प्रदर्शन और ऊर्जा खपत के बीच संबंधों को बेहतर ढंग से समझने और पर्यावरणीय प्रभावों को कम करने के उपाय खोजने के लिए और अधिक शोध की आवश्यकता है। वैज्ञानिकों , इंजीनियरों और नीति निर्माताओं के बीच सहयोग आवश्यक है।

अब समय आ गया है कि हम इस बात पर पुनर्विचार करें कि हम एआई तकनीक के साथ कैसे तालमेल बिठाते हैं, और भविष्य में इसकी स्थिरता के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न पूछें। जैसे-जैसे एआई का विकास और अधिक शक्तिशाली होना जारी रहेगा, ऊर्जा और कार्बन उत्सर्जन के बोझ को कम करना अब एक विकल्प नहीं, बल्कि यह सुनिश्चित करने की तत्काल आवश्यकता होगी कि तकनीकी प्रगति पर्यावरणीय क्षरण की कीमत पर न हो।

विषय पर वापस जाएँ

पूर्वी सागर

स्रोत: https://tuoitre.vn/moi-cau-lenh-cho-ai-deu-gay-o-nhiem-moi-truong-20250625114142376.htm