एआई को दिया गया हर आदेश पर्यावरण प्रदूषण का कारण बनता है।

जैसे-जैसे एआई रोजमर्रा की जिंदगी में एक अपरिहार्य उपकरण बनता जा रहा है, चाहे वह काम से संबंधित ईमेल लिखना हो या विवाह प्रमाण पत्र लिखना हो, यह जरूरी है कि हम इसके पर्यावरणीय प्रभावों को पहचानें और समझें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रदर्शन और ऊर्जा खपत के बीच संबंधों को विनियमित करने के लिए और अधिक मानकों की आवश्यकता है।

23 जून, 2025 को, लेखिका कामेरिन ग्रिसर ने अपने लेख "आपके एआई वादे पर्यावरण पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकते हैं" में जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के तेजी से विकास के एक कम ज्ञात लेकिन तेजी से चिंताजनक पहलू और इसमें शामिल संभावित पर्यावरणीय लागतों को उजागर किया।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता से सुविधा तो मिलती है, लेकिन इसका पर्यावरण पर प्रभाव पड़ता है।

रोजमर्रा की समस्याओं को हल करने के लिए अधिक से अधिक व्यक्ति और संगठन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा निर्मित मॉडलों का उपयोग कर रहे हैं। हालांकि, इस सुविधा के पीछे एक कठोर वास्तविकता छिपी है: एआई द्वारा हल की जाने वाली प्रत्येक समस्या के साथ पर्यावरण पर अप्रत्यक्ष रूप से बढ़ते हुए नकारात्मक प्रभाव जुड़े होते हैं, जिनका मूल कारण एआई के संचालन के तरीके में निहित है।

उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज किए गए प्रॉम्प्ट में प्रत्येक शब्द को "टोकन आईडी" (संख्याओं के समूह जिन्हें "टोकन आईडी" कहा जाता है) में विभाजित किया जाता है। फिर इन कोडों को विशाल डेटा केंद्रों में भेजा जाता है, जिनमें से कुछ फुटबॉल मैदान से भी बड़े होते हैं।

यहां, असंख्य बड़े कंप्यूटर एक साथ दर्जनों तीव्र गणनाएं करके एक प्रतिक्रिया उत्पन्न करते हैं।

ये केंद्र आमतौर पर कोयले या प्राकृतिक गैस से चलने वाले बिजली संयंत्रों द्वारा संचालित होते हैं, जो जीवाश्म ईंधन हैं और महत्वपूर्ण पर्यावरणीय प्रदूषण का कारण बनते हैं।

विद्युत शक्ति अनुसंधान संस्थान द्वारा अक्सर उद्धृत अनुमानों के अनुसार, संपूर्ण कंप्यूटिंग प्रक्रिया एक सामान्य गूगल खोज की तुलना में 10 गुना अधिक ऊर्जा की खपत कर सकती है। यह आंकड़ा वास्तव में चिंताजनक है, खासकर आज के समय में एआई के उपयोग की आवृत्ति और व्यापकता को देखते हुए।

हमें नुकसान की सीमा मापने के लिए मानकों की आवश्यकता है।

प्रत्येक एआई प्रॉम्प्ट से होने वाले "नुकसान" का मात्रात्मक आकलन करने के लिए, जर्मनी के शोधकर्ताओं ने एक व्यापक अध्ययन किया।

उन्होंने मुक्त-उत्तर और बहुविकल्पीय प्रश्नों दोनों का उपयोग करके 14 लार्ज लैंग्वेज मोड (एलएलएम) प्रणालियों का परीक्षण किया। फ्रंटियर्स इन कम्युनिकेशन नामक पत्रिका में प्रकाशित शोध परिणामों में प्रमुख निष्कर्ष सामने आए:

टुओई ट्रे ऑनलाइन के शोध के अनुसार, जटिल प्रश्न संक्षिप्त उत्तरों वाले प्रश्नों की तुलना में छह गुना अधिक कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जन उत्पन्न करते हैं। इसका तात्पर्य यह है कि स्पष्ट और सीधे प्रश्नों के साथ एआई का सोच-समझकर उपयोग पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने में सहायक हो सकता है।

आम तौर पर, ये "अधिक स्मार्ट," अधिक ऊर्जा-गहन एलएलएम में दसियों अरब पैरामीटर होते हैं - टोकन आईडी कोड को संसाधित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले भार - जो छोटे, अधिक संक्षिप्त मॉडल की तुलना में कहीं अधिक होते हैं।

डॉनर ने इसकी तुलना मस्तिष्क में मौजूद तंत्रिका नेटवर्क से की: "आपके पास जितने अधिक तंत्रिका कनेक्शन होंगे, आप किसी प्रश्न का उत्तर देने के लिए उतना ही अधिक सोच-विचार कर सकते हैं।"

उनकी उत्कृष्ट तर्क क्षमता और प्रदर्शन के बावजूद, वे काफी ऊर्जा की खपत करते हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सतत विकास के लिए एक चुनौती पेश करता है।

कार्रवाई का आह्वान और भविष्य के समाधान

तुओई ट्रे ऑनलाइन के अनुसार, रोजमर्रा के कामकाज में एआई के व्यापक एकीकरण ने बिगड़ते जलवायु संकट के संदर्भ में एक गंभीर मुद्दा खड़ा कर दिया है।

इसे प्रौद्योगिकी के उपयोग के दौरान हमारी पर्यावरणीय जिम्मेदारी की याद दिलाने के रूप में भी देखा जा सकता है। उपयोगकर्ताओं को एआई के उपयोग से होने वाले संभावित पर्यावरणीय नुकसानों के बारे में सूचित किया जाना आवश्यक है।

एआई उद्योग को अधिक ऊर्जा-कुशल मॉडल और आर्किटेक्चर के अनुसंधान और विकास को प्राथमिकता देने की आवश्यकता है। इसमें एल्गोरिदम को अनुकूलित करना, पर्यावरण के अनुकूल डेटा केंद्रों का उपयोग करना या कम ऊर्जा खपत वाली कंप्यूटिंग विधियों की खोज करना शामिल हो सकता है।

इसके अलावा, एआई डेवलपर्स और सेवा प्रदाताओं को अपने उत्पादों के उपयोग से जुड़े कार्बन उत्सर्जन के बारे में अधिक पारदर्शी होना चाहिए। इससे उपयोगकर्ताओं और व्यवसायों को बेहतर निर्णय लेने में मदद मिलेगी।

इसके अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रदर्शन और ऊर्जा खपत के बीच संबंध को बेहतर ढंग से समझने के साथ-साथ पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने के समाधान खोजने के लिए और अधिक शोध की आवश्यकता है। वैज्ञानिकों , इंजीनियरों और नीति निर्माताओं के बीच सहयोग अत्यंत महत्वपूर्ण है।

अब समय आ गया है कि हम एआई तकनीक के साथ अपने संबंधों पर पुनर्विचार करें और भविष्य में इसकी स्थिरता के महत्वपूर्ण प्रश्न पर विचार करें। जैसे-जैसे एआई विकसित और अधिक शक्तिशाली होता जा रहा है, ऊर्जा की समस्या और कार्बन उत्सर्जन को कम करना अब कोई विकल्प नहीं रह जाएगा, बल्कि यह एक अत्यावश्यक आवश्यकता बन जाएगी ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि तकनीकी प्रगति पर्यावरण के विनाश की कीमत पर न हो।

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पूर्वी सागर

स्रोत: https://tuoitre.vn/moi-cau-lenh-cho-ai-deu-gay-o-nhiem-moi-truong-20250625114142376.htm