गूगल के वियतनामी छात्र ने गणित की ऐसी समस्याओं को हल करने के लिए कृत्रिम बुद्धि (एआई) विकसित की है जो अंतर्राष्ट्रीय ओलंपिक के स्वर्ण पदक को 'हरा' सकती है।

एआई ने अंतर्राष्ट्रीय ओलंपिक स्वर्ण पदक को 'हराया'

तीन हफ़्ते पहले, गूगल (अमेरिका) के वरिष्ठ शोधकर्ता डॉ. मिन्ह थांग की टीम ने अल्फ़ाजियोमेट्री 2 संस्करण को सफलतापूर्वक विकसित किया। इस संस्करण की सबसे ख़ास बात यह है कि इसमें गणित की समस्याओं को हल करने का स्तर अंतर्राष्ट्रीय गणित ओलंपियाड (IMO) के स्वर्ण पदक विजेताओं से भी बेहतर है। डॉ. थांग ने खुशी से बताया, "अगर IMO के स्वर्ण पदक विजेता 40/50 समस्याएँ हल कर सकते हैं, तो अल्फ़ाजियोमेट्री 2 42/50 समस्याएँ हल कर देगा।"

20 साल पहले, डॉ. थांग हो ची मिन्ह सिटी के गिफ्टेड हाई स्कूल में गणित की कक्षा में पढ़ते थे और श्री ले बा खान त्रिन्ह के छात्र थे - जो आईएमओ स्वर्ण पदक जीतने वाले पहले वियतनामी थे (1979 में)। श्री त्रिन्ह ज्यामिति प्रश्न संख्या 3 के अपने संक्षिप्त और प्रभावशाली समाधान के लिए इस प्रतियोगिता में विशेष पुरस्कार जीतने वाले एकमात्र वियतनामी भी हैं।

प्रतिभाशाली शिक्षक से प्रेरित होकर, श्री थांग हमेशा इस सवाल पर विचार करते थे, "क्या हमारा एआई अतीत में श्री ले बा खान त्रिन्ह की समस्या का समाधान कर सकता है?" यही सवाल श्री थांग के गणित की समस्याओं को हल करने के लिए एआई सॉफ्टवेयर बनाने के दृढ़ संकल्प का स्रोत था।

2022 में जन्मा अल्फा ज्योमेट्री सभी के ध्यान में नहीं आया, क्योंकि शुरुआती सॉफ्टवेयर केवल कुछ छोटी गणित समस्याओं को ही हल कर सकता था।

डॉ. लुओंग मिन्ह थांग (दाएं) जेनएआई समिट 2024 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कॉन्फ्रेंस में विशेषज्ञों के साथ साझा करते हुए।

दो साल के विकास के बाद, जनवरी 2024 में, विश्व -प्रसिद्ध पत्रिका नेचर में प्रकाशित एक शोध पत्र के साथ, अल्फाजियोमेट्री ने आधिकारिक तौर पर एआई की दुनिया में "प्रवेश" किया। इस लेख में तीन वियतनामी पीएचडी धारकों, लुओंग मिन्ह थांग, त्रिन्ह होआंग त्रियू और ले वियत क्वोक, और दो विदेशी, डॉ. युहुआई वू और डॉ. हे हे, को शामिल किया गया था।

इस संस्करण में, अल्फाजियोमेट्री ने आईएमओ (अंतर्राष्ट्रीय गणित प्रतियोगिता) समस्याओं को हल करने के लिए बड़े पैमाने पर सिंथेटिक डेटा के साथ तंत्रिका भाषा मॉडल और तार्किक तर्क का उपयोग करके कई लोगों को आश्चर्यचकित कर दिया।

"हालांकि, इस समय, अल्फाजियोमेट्री अभी भी श्री त्रिन्ह की प्रसिद्ध समस्या का समाधान नहीं कर सकती। उनकी समस्या में गतिमान बिंदुओं को जोड़ा गया है, लेकिन अल्फाजियोमेट्री 1 उस गति का वर्णन नहीं कर सकती," डॉ. लुओंग मिन्ह थांग ने सॉफ़्टवेयर को बेहतर और उन्नत बनाने के तरीके खोजते हुए विचार किया।

20 साल पहले, थांग IMO प्रतियोगिता में अपनी टीम में देश भर में 8वें स्थान पर रहे थे, जबकि अंतरराष्ट्रीय स्तर पर भाग लेने के लिए केवल 6 प्रतियोगियों का चयन हुआ था। गणित में अपने अधूरे सपने के बावजूद, विश्वविद्यालय में प्रवेश के बाद उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की ओर रुख किया। यही वह मोड़ था जिसने उन्हें IMO 2024 प्रतियोगिता में एक खास अंदाज़ में पहुँचाया - एक प्रतियोगी के रूप में नहीं, बल्कि अपनी टीम द्वारा विकसित AI अल्फाजियोमेट्री सॉफ्टवेयर के साथ, ब्रिटेन के बाथ में 100 से ज़्यादा देशों की गणितीय प्रतिभाओं के साथ प्रतिस्पर्धा करते हुए।

डॉ. थांग ने बताया, "जुलाई 2024 में, पहली बार हमारी टीम एआई को अंतर्राष्ट्रीय गणितीय ओलंपियाड (आईएमओ) में भाग लेने के लिए लेकर आई और रजत पदक जीता।"

प्रतियोगिता में विशेष अतिथि के रूप में, थांग को दुनिया भर के देशों से आए प्रतियोगियों को अल्फाजियोमेट्री से परिचित कराने का बहुत अच्छा अनुभव था, तथा प्रतियोगिता के दौरान ही उन्होंने शिक्षक ले बा खान त्रिन्ह से भी मुलाकात की थी।

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भविष्य में हमारा लक्ष्य एक ऐसा प्रोग्राम, एक एआई संस्करण विकसित करना है जो 6/7 सहस्राब्दी की उन समस्याओं को हल कर सके जिन्हें दुनिया ने हल नहीं किया है।

डॉ. लुओंग मिन्ह थांग

थांग ने कहा कि अल्फ़ाजियोमेट्री ज्यामिति की समस्याओं को हल करने में माहिर है, हालाँकि, IMO 2024 परीक्षा मैट्रिक्स में केवल एक ज्यामिति समस्या है, बाकी बीजगणित, अंकगणित और संयोजन विज्ञान हैं। अल्फ़ाजियोमेट्री अंतर्राष्ट्रीय ओलंपिक खेलों में स्वर्ण पदक जीतने से केवल एक अंक पीछे है, यही बात उन्हें अलौकिक तर्क क्षमता वाले AI को विकसित करने के लिए टीम का नेतृत्व जारी रखने के लिए प्रेरित करती है।

विशेष रूप से, ऐसा सॉफ्टवेयर बनाने की इच्छा जो IMO में सभी ज्यामिति समस्याओं पर विजय प्राप्त कर सके, ने डॉ. थांग की टीम को अल्फाजियोमेट्री 2 को सफलतापूर्वक विकसित करने में मदद की - जिसे 3 सप्ताह पहले जारी किया गया, जिससे श्री ट्रिन्ह की समस्या का सफलतापूर्वक समाधान हो गया।

डॉ. लुओंग मिन्ह थांग का मानना ​​है कि अल्फाजियोमेट्री मानव-जैसी बुद्धिमत्ता और स्व-शिक्षण सॉफ़्टवेयर की दिशा में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। यह एजीआई (कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता) प्राप्त करने के लिए आवश्यक शर्त है - ऐसी प्रणालियाँ जो मानव बुद्धिमत्ता से आगे निकलकर सभी ज्ञान और बोध को सीख सकें।

"भविष्य में हमारा लक्ष्य एक ऐसा प्रोग्राम, एक एआई संस्करण विकसित करना है जो 6/7 सहस्राब्दी की उन समस्याओं को हल कर सके जिन्हें दुनिया अभी तक हल नहीं कर पाई है। अगर एआई भी प्रोफेसर न्गो बाओ चाऊ की तरह फील्ड्स मेडल जीत ले, तो यह अद्भुत होगा," थांग ने कहा।

थांग के अनुसार, पहले लोगों को लगता था कि एआई को अंतरराष्ट्रीय गणितीय समस्याओं को हल करने में कुछ साल लगेंगे, लेकिन उनकी टीम के सॉफ़्टवेयर ने अब ऐसा कर दिखाया है। थांग और उनके सहयोगियों का लक्ष्य सिर्फ़ अल्फाजियोमेट्री या गणितीय समस्याओं को हल करने तक ही सीमित नहीं है।

थांग ने कहा, "हम चाहते हैं कि एआई नई ऊंचाइयों पर पहुंचे, न केवल मनुष्यों की नकल करे, बल्कि नई तर्कशक्ति भी विकसित करे, तथा भौतिकी, रसायन विज्ञान, उदाहरण के लिए दवा की खोज जैसे कई अलग-अलग क्षेत्रों में दुनिया के लिए व्यावहारिक समाधान खोजे और बनाए।"

डॉ. लुओंग मिन्ह थांग के पास 50 से अधिक शोध लेख, 40,000 उद्धरण और 20 पेटेंट हैं।

गूगल डीपमाइंड में, डॉ. लुओंग मिन्ह थांग ने भाषा (QANet, ELECTRA) और विज़न (UDA, NoisyStudent) दोनों में सबसे उन्नत मॉडल बनाए। उन्होंने मीना परियोजना की सह-स्थापना की - जो 2020 में दुनिया का सबसे बेहतरीन चैटबॉट था, जो बाद में गूगल LaMDA, Bard और अब जेमिनी - गूगल का मुख्य AI उत्पाद बन गया। मीना चैटबॉट प्लेटफ़ॉर्म अभी भी दुनिया में अग्रणी है और GPT चैट को टक्कर देता है।

सितंबर 2016 से गूगल ब्रेन में आधिकारिक तौर पर कार्यरत डॉ. थांग ने मशीन लर्निंग और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग में शोध विशेषज्ञता के साथ शुरुआत की। थांग, गूगल ब्रेन में टेक्स्ट को स्वचालित रूप से इमेज में बदलने वाले पार्टि मॉडल (पाथवेज़ ऑटोरिग्रैसिव टेक्स्ट-टू-इमेज) पर प्रमुख शोध दल में एकमात्र वियतनामी हैं।

आज तक, उनके पास 50 से ज़्यादा शोध पत्र, 40,000 उद्धरण और 20 पेटेंट हैं। थांग के अनुसार, गूगल में ऐसे शोधकर्ता भी हैं जो सिर्फ़ शोध पत्र लिखना चाहते हैं, लेकिन उनकी टीम ऐसे शोध पत्र बनाने के बारे में ज़्यादा सोचती है जिनका प्रभाव व्यापक हो और साथ ही ऐसे अनुप्रयोग भी बनाए जा सकें जिनका प्रभाव अरबों लोगों पर पड़े।

उदाहरण के लिए, 2021 में, थांग ने Google के खोज एल्गोरिदम को बदलने के लिए एक एप्लिकेशन पर शोध किया और यह Google द्वारा अरबों उपयोगकर्ताओं को अधिक सुविधाजनक रूप से जानकारी एकत्र करने में मदद करने के लिए किए गए शीर्ष 10 सर्वश्रेष्ठ सुधारों में से एक था।

"इसके लिए सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है क्योंकि मेरे स्तर पर ऐसी कई समस्याएँ हैं जिनका समाधान संभव है। मुख्य बात यह है कि उस समस्या का पता लगाया जाए जिसकी अधिकांश लोगों को आवश्यकता है, भले ही उन्होंने अभी तक उसके बारे में सोचा न हो, लेकिन उसे व्यवहार में लागू किया जा सके," थांग ने ज़ोर दिया।

बिएन होआ प्रांत के गुयेन बिन्ह खिएम हाई स्कूल फॉर द गिफ्टेड में गणित की पढ़ाई शुरू करने वाले थांग को बचपन से ही गणित की समस्याओं को सुलझाने का शौक था। हो ची मिन्ह सिटी के नेशनल यूनिवर्सिटी के गिफ्टेड हाई स्कूल में पढ़ाई के दौरान, थांग की मुलाकात शिक्षकों ले बा खान त्रिन्ह और ट्रान नाम डुंग से हुई, जिन्होंने अपनी विश्वविद्यालय-शैली की शिक्षा को हाई स्कूल स्तर तक पहुँचाया, जिससे थांग को गणित की समस्याओं को सुलझाने के प्रति अधिक खुले विचारों वाला बनने में मदद मिली। गणित में मज़बूत पकड़ के साथ, यह वियतनामी छात्र पूरी छात्रवृत्ति के साथ सिंगापुर के नेशनल यूनिवर्सिटी में कंप्यूटर साइंस की पढ़ाई करने चला गया।

यहाँ, थांग ने प्राकृतिक भाषा का अध्ययन और उसका कई भाषाओं में अनुवाद करना शुरू किया, जिससे उन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति का स्पष्ट अनुभव हुआ। थांग 2011 तक स्कूल में शोध सहायक के रूप में कार्यरत रहे, जब उन्हें अमेरिका के स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय से पीएचडी छात्रवृत्ति मिली।

विश्व के अग्रणी स्कूल में, थांग को प्रोफेसर क्रिस्टोफर मैनिंग द्वारा मार्गदर्शन दिया गया, जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में गहन मशीन लर्निंग के अनुप्रयोग के क्षेत्र में एक प्रसिद्ध व्यक्ति हैं।

डॉ. थांग गणितज्ञ टेरेंस-ताओ (मध्य में) और उनकी पत्नी वेंडी उयेन गुयेन (दाएं) के साथ।

स्टैनफोर्ड में अपने पाँच वर्षों के दौरान, कई बार थांग का आशावाद अपने निम्नतम स्तर पर था। पहले तीन वर्षों में, उन्होंने कई अलग-अलग क्षेत्रों में काम किया, लेकिन उनके शोध परिणामों को कोई ख़ास सफलता नहीं मिली।

अपने तीसरे वर्ष के अंत में, थांग ने गूगल में इंटर्नशिप की और कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुवाद में अपना रास्ता खोज लिया। उस समय, थांग को एआई के क्षेत्र में तीन प्रमुख लोगों के साथ काम करने का सौभाग्य मिला: डॉ. ले वियत क्वोक, जो एआई के बारे में दुनिया में सबसे ज़्यादा चर्चित लोगों में से एक हैं; इल्या सुत्स्केवर - ओपनएआई के सह-संस्थापक और पूर्व मुख्य अभियंता; और ओरिओल विन्याल - गूगल डीपमाइंड के उपाध्यक्ष।

अपने लिए एक दिशा खोजते हुए, थांग ने तुरंत इस क्षेत्र में अपनी थीसिस लिखी और इसे विकसित करने पर ध्यान केंद्रित किया। जब वह गूगल में आधिकारिक कर्मचारी बने, तो थांग को एहसास हुआ कि कई समूह एक-दूसरे से प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं, इसलिए उन्होंने नए ज्ञान की अपनी खोज का विस्तार करने के लिए सुपर इंटेलिजेंस के क्षेत्र में जाने का विचार किया।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के वैश्विक मोर्चे पर काम कर रहे थांग इस शोध समूह को दुनिया का "एआई का अग्रणी मस्तिष्क" मानते हैं। यह एक दबाव और चुनौती तो है ही, साथ ही पूरे समूह के लिए अपने करियर में नए लक्ष्य हासिल करने की प्रेरणा भी है।

वियतनामी एआई को विश्व मानचित्र पर लाना

यह आकलन करते हुए कि वियतनाम में एआई के क्षेत्र में बड़ी संभावनाएं हैं, डॉ. लुओंग मिन्ह थांग वियतनामी एआई को विश्व मानचित्र पर लाने में योगदान करने की इच्छा रखते हैं।

पिछले पाँच वर्षों में, उन्होंने और उनके वियतनामी विशेषज्ञों ने, गैर-लाभकारी संगठन VietAI की सह-स्थापना की है, जिसने कुल मिलाकर 4,000 से ज़्यादा उच्च-गुणवत्ता वाले AI इंजीनियरों को प्रशिक्षित किया है। इनमें से, चार युवा इंजीनियर वियतनाम में पहले Google मशीन लर्निंग विकास विशेषज्ञ बने।

हर सुबह, थांग अपने बेटे को स्कूल छोड़ने के लिए जल्दी उठते हैं, फिर गूगल मुख्यालय जाते हैं। वह अपनी सुबह की शुरुआत सबसे रचनात्मक और सजग कार्यों से करते हैं, जैसे हाल ही में प्रकाशित वैज्ञानिक शोध पढ़ना, नए विचार सोचना, प्रोग्रामिंग और कोड लिखना।

कभी-कभी, थांग समूह के साथ दोपहर के भोजन का आयोजन करते हैं, विचारों पर चर्चा करते हैं या सहकर्मियों के साथ वैज्ञानिक शोधपत्र पढ़ते हैं। दोपहर के भोजन के अवकाश के दौरान, वह वरिष्ठ नेताओं और समूहों के साथ मिलकर दिशा-निर्देश देते हैं।

डॉ. थांग और अल्फाजियोमेट्री संस्थापक टीम के उनके सहयोगी कार्यालय में काम करते हैं।

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"शून्य से नायक" के आदर्श वाक्य के साथ सैकड़ों हजारों वियतनामी एआई प्रतिभाओं को प्रशिक्षित करने की आकांक्षा।

डॉ. लुओंग मिन्ह थांग

देर दोपहर में, वह आमतौर पर जॉगिंग करने जाते हैं और अपने परिवार के साथ रात का खाना खाने घर आते हैं। उनकी पत्नी मास्टर वेंडी उयेन गुयेन, ग्लोबल एक्सटर्नल रिलेशंस की निदेशक और स्टैनफोर्ड इंस्टीट्यूट फॉर माइक्रोबायोलॉजी एंड एपिडेमियोलॉजी (स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी) की संस्थापक हैं। 8X वैज्ञानिक ने बताया कि दोनों के बीच बहुत अच्छी बनती है। उनकी पत्नी हमेशा उन्हें वियतनाम और अमेरिका के बीच कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और चिकित्सा के क्षेत्र में सेतु बनाने के प्रोजेक्ट्स पर काम करने के लिए प्रोत्साहित करती हैं और उनके साथ वियतनाम जाती हैं।

अगस्त 2024 में, थांग ने गूगल के "जादूगर" श्री जेफ डीन को वियतनाम के हो ची मिन्ह शहर में एक एआई सम्मेलन आयोजित करने के लिए आमंत्रित किया, जिसमें हज़ारों लोग शामिल होंगे ताकि इस क्षेत्र के बारे में नया ज्ञान फैलाया जा सके और भविष्य में वियतनाम में एआई के विकास के लिए सुझाव दिए जा सकें। थांग की इच्छा 2030 तक लाखों एआई इंजीनियरों को प्रशिक्षित करने की है, और अकेले 2025 तक, उनका लक्ष्य जनरेटिव एआई के क्षेत्र में 1,000 उच्च-गुणवत्ता वाले वियतनामी इंजीनियरों को प्रशिक्षित करना है।

उनके एआई संस्थान ने 2018 से वियतनाम में मानव संसाधनों को प्रशिक्षित करने के लिए स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय और गूगल से प्रेरित होकर एक एआई पाठ्यक्रम ढांचा तैयार किया है। थांग ने महसूस किया कि वियतनाम में विश्वविद्यालय एआई पढ़ाते हैं लेकिन ज्ञान अद्यतन नहीं है, अभी भी काफी पुराना है।

उनकी सबसे बड़ी इच्छा विश्वविद्यालयों के बीच, हाई स्कूलों और विश्वविद्यालयों के बीच, उनके संस्थान और विश्वविद्यालयों के बीच, और ख़ासकर विश्वविद्यालयों और व्यवसायों के बीच, एक जुड़े हुए तरीक़े से एआई का प्रशिक्षण देने की है। इससे प्रशिक्षण में क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर संबंध बनते हैं, छात्र अलग-अलग जगहों पर एआई का अध्ययन कर सकते हैं लेकिन सभी मान्यता प्राप्त हैं।

निकट भविष्य में, थांग वियतनामी एआई प्रतिभाओं की एक पीढ़ी को प्रशिक्षित करने के लिए विदेशी छात्रवृत्ति प्राप्त करने की योजना बना रहे हैं, जिसका आदर्श वाक्य "शून्य से नायक" होगा, अर्थात जो व्यक्ति कुछ नहीं जानता, वह विशेषज्ञ बन जाएगा।

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स्रोत: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html