ओपनएआई और मेटा का लक्ष्य एक ऐसा एआई मॉडल विकसित करना है जो तर्क करने और योजना बनाने में सक्षम हो।

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मेटा का कहना है कि वह अगले कुछ हफ्तों में लामा 3 को रोल आउट करना शुरू कर देगा, जबकि माइक्रोसॉफ्ट समर्थित ओपनएआई का कहना है कि जीपीटी-5 संस्करण "जल्द ही आ रहा है"।

मेटा में एआई अनुसंधान की उपाध्यक्ष जोएल पाइनौ ने कहा, "हम इन मॉडलों को न केवल बोलने में सक्षम बनाने के तरीके खोजने पर काम कर रहे हैं, बल्कि वास्तव में तर्क करने, योजना बनाने और स्मृति रखने में भी सक्षम बनाने पर काम कर रहे हैं।"

ओपनएआई और मेटा इस साल महत्वपूर्ण सुधारों के साथ प्रमुख भाषा मॉडल जारी करेंगे। फोटो: एफटी

ओपनएआई के सीईओ ब्रैड लाइटकैप ने एफटी को दिए एक साक्षात्कार में बताया कि जीपीटी की अगली पीढ़ी तर्क जैसी "कठिन समस्याओं" को हल करने में प्रगति दिखाएगी। "हम एआई को अधिक जटिल कार्यों को अधिक जटिल तरीकों से करने में सक्षम होते हुए देखना शुरू करेंगे।"

लाइटकैप ने आगे कहा कि हालांकि आज के एआई सिस्टम "छोटे, एक बार के कार्यों को बहुत अच्छी तरह से करते हैं," फिर भी उनकी क्षमताओं का उपयोग अभी भी केवल "काफी सीमित" क्षेत्र में ही किया जा रहा है।

मेटा और ओपनएआई में किए गए अपग्रेड, गूगल, एंथ्रोपिक और कोहेर सहित कंपनियों द्वारा इस वर्ष जारी किए जा रहे नए बड़े भाषा मॉडलों की लहर का हिस्सा हैं।

तर्क और योजना बनाना, एआई शोधकर्ताओं द्वारा "सामान्यीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता" कहे जाने वाले लक्ष्य की ओर महत्वपूर्ण कदम हैं - मानव-स्तर की संज्ञानात्मक क्षमता जो चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट को संबंधित कार्य अनुक्रमों को पूरा करने और कार्यों के परिणामों की भविष्यवाणी करने में सक्षम बनाती है।

मेटा के एआई अनुसंधान प्रमुख यान लेकुन ने कहा कि वर्तमान एआई प्रणालियां बिना "सोच-विचार और योजना" के शब्दों को जोड़कर परिणाम देती हैं। वे जटिल प्रश्नों को हल करने या लंबे समय तक जानकारी याद रखने में असमर्थ हैं, जिसके परिणामस्वरूप "बेवकूफी भरी गलतियां" होती हैं।

मेटा की योजना अपने नए एआई मॉडल को व्हाट्सएप और रे-बैन स्मार्ट ग्लासेस में शामिल करने की है। वे आने वाले महीनों में लामा 3 को विभिन्न आकार में, अलग-अलग ऐप्स और डिवाइसों के लिए लॉन्च करने की तैयारी कर रहे हैं।

मेटा के प्रोडक्ट डायरेक्टर क्रिस कॉक्स ने स्मार्ट ग्लास में एकीकृत होने पर लामा 3 की क्षमताओं का एक उदाहरण साझा किया, जैसे कि पहनने वाले को कॉफी मशीन की मरम्मत में मार्गदर्शन करना।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के उछाल के दौरान भूमिगत डेटा बाजार में "सोने की दौड़": कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्रेज के बीच, डेटा बाजार चुपचाप और गुप्त रूप से संचालित होता है, फिर भी कम हलचल भरा नहीं है।

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